经济性 安全性acc模型
（学期2023-2024.1；学号：20232300）《⽹络空间安全导论》第5周学习总结
第5章 内容安全基础 5.1 信息内容安全概述 （1）全球信息化的今天，互联网将朝着开放性、异构性、移动性、动态性、并发性的方向发展。通过不断演化，产生了下一代互联网、5G 移动通信网络、移动互联网、物联网等新型网络形式以及云计算等服务模式。同时，随着工业4.0影响全球和我国实施“互联网+”行动，互 ......
《网络空间安全导论》第5周学习总结
学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解非结构信息自组织聚合表达技术 问题1解决方案： 询问ChateGPT。 非结构信息自组织聚合表达技术（Unstructured Informatio ......
基于Qt的Live2D模型显示以及控制
基于Qt的Live2D模型显示以及控制 基本说明 Live2D官方提供有控制Live2D模型的SDK,而且还提供了一个基于OpenGL的C++项目Example,我们可以基于该项目改成Qt的项目，做一个桌面端的Live2D桌宠程序。 官方例子 经过改造效果如下图所示。 官方项目配置 下载官方提供的S ......
状态机模型
1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合： 考虑前 i 天的股票，第 i 天的 决策 是 k，且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性： 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k： fi,j,0=max(f ......
模型评价指标
网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
nginx启用身份安全认证
修改 Nginx 配置文件 server { listen 80; server_name example.com; # 替换成自己的域名或 IP 地址 location / { proxy_pass http://localhost:18080; # 将请求转发到 SkyWalking 服务器 a ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 1.信息内容安全是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术； 2.网络爬虫是按照一定规则，自动抓取有互联网信息的程序或脚本； 3.信息过滤是指从动 ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
2023-2024-1 20232404《网络空间安全导论》第5周学习总结
教材学习内容总结 5.1信息内容安全概述 信息内容安全又称网络内容安全。 信息内容安全是借助人工智能和大数据技术管理网络信息传播的重要手段。 5.2信息内容安全威胁 其他路由攻击表现为在传输的过程中未经授权地访问和更改内容。 5.3网络信息内容获取 传统的网络媒体信息获取环节从预先设定的、包含一定数 ......
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第5周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第五章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解路由的概念 问题1解决方法：通过询问ChatGPT明晰了路由、路由器、路由表的概念 问题2：难以理解非结构信息的结构化 问题2解决方法 ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》 第五章学习
教材学习内容总结 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：除计算机技术外，还有哪些领域需要协同工作来更好地保证信息内容的安全 问题1解决方案（询问ChatGPT） 问题2：如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 问题2解决方案（询问ChatGPT） 基于AI的学习 感悟 ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
4A管理平台--企业统一接入访问控制入口，解决企业内部人员身份安全管理问题。
一、4A管理平台 4A管理平台是融合统一账号（Account）、统一认证（Authentication）、统一授权(Authorization)和统一审计(Audit)的集中的安全管理平台。为企业提供统一安全管理框架，整合企业应用系统、主机系统、网络安全设备等IT资源的SSO与访问控制。 二、应用场 ......
2023-2024-1 20232314 《网络空间安全导论》第五周学习
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：信息内容获取的工具有哪些？ 解决方案：询问chatgpt。 爬虫工具：如Scrapy、BeautifulSoup等，用于自动化抓取和分析网页信息。 数据挖掘工具：如RapidMiner、Weka等，用于从大量数据中挖掘潜在的模式和关系。 采集软件 ......
Altair Radioss碰撞 安全与冲击 衡祖仿真
Altair Radioss是解决瞬态加载工况下非线性问题的领先的结构分析求解器。其具备高扩展性、高品质、高鲁棒性，以及诸多功能：多域求解技术、高级材料功能(复合材料)等。Radioss求解器被广泛应用于汽车、航空航天、电子/家电、包装、轨道机车、生物医疗、能源、船舶、军工等领域，用于提高产品制造、 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
第五章：内容安全基础
##教材学习总结 思维导图：总揽全局 各个小节思维导图及简介 第一节：信息内容安全概述 *数据内容成为互联网的中心关注点 *正面影响：大数据正在逐步演变为生产力 *负面影响：不良信息的大量传播，不正当行为泛滥 *产生原因： （1）在互联网爆炸性发展的同时，相关方面的规范和管理措施未能同步发展 （2） ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......