经济性 安全性acc模型
Java并发(十八)----常见线程安全类及实例分析
1、常见线程安全类 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent （JUC）包下的类 这里说它们是线程安全的是指，多个线程调用它们同一个实例的某个方法时，是线程安全的。 Hashtable table ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
网络空间安全导论第六周 学期：2023-2024-1 学号：20232328
教材学习内容总结 我还学习了应用安全的一些实践。例如，我了解了安全管理的重要性，包括制定安全策略、进行风险评估和定期进行安全审计等。我还学习了进行安全意识培训的重要性，以提高员工对应用安全的重视和防范能力。这些实践可以帮助组织建立一个安全可靠的网络环境。我学习了应用安全的基本概念和原理。应用安全是指 ......
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
设备指纹技术引入，提升三方支付安全
随着互联网和移动互联网的发展，三方支付已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在享受三方支付带来的便利和效率的同时，我们也不能忽视其所面临着多种业务安全挑战。 例如，在线交易中可能存在欺诈者利用虚假信息或恶意软件进行盗刷或转账操作；用户或商户在使用三方支付平台时可能遭遇个人信息或交易数据被泄露 ......
浏览器中导出导入证书，https网站报非安全链接
1、查看证书信息 2、点击“网站非安全链接 ” 3、点击“证书信息”，然后导出。 4、保存证书至文件夹 5、打卡Internet选项，找到内容-证书 6、找到“受信任的根证书颁发机构”点击导入。 7、找到导出的证书文件，导入即可。 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
Guardrails for Amazon Bedrock 基于具体使用案例与负责任 AI 政策实现定制式安全保障（预览版）
作为负责任的人工智能（AI）战略的一部分，您现在可以使用 Guardrails for Amazon Bedrock（预览版），实施专为您的用例和负责任的人工智能政策而定制的保障措施，以此促进用户与生成式人工智能应用程序之间的安全交互。 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
安全测试-xss攻击 通用测试用例
一、什么是XSS XSS全称是Cross Site Scripting即跨站脚本，当目标网站目标用户浏览器渲染HTML文档的过程中，出现了不被预期的脚本指令并执行时，XSS就发生了。 二、xss攻击分类 第一种：反射型页面仅把用户输入直接回显在页面或源码中，需要诱使用户点击才能成功。第二种：持久型X ......
Cilium 开源 Tetragon -- 基于 eBPF 的安全可观测性 & 运行时增强
原文链接：https://isovalent.com/blog/post/2022-05-16-tetragon Isovalent Cilium 企业版 包含一个基于 eBPF 的实时安全可观测性和运行时增强（runtime enforcement）平台，2022 年 5 月 16 日，Isova ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第4章 登录认证模块测试
4.1 暴力破解测试 4.1.1 测试原理和方法暴力破解测试是指针对应用系统用户登录账号与密码进行的穷举测试，针对账号或密码进行逐一比较，直到找出正确的账号与密码。一般分为以下三种情况：·在已知账号的情况下，加载密码字典针对密码进行穷举测试；·在未知账号的情况下，加载账号字典，并结合密码字典进行穷举 ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
第三单元 模型创建
模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
Linux基线安全检查脚本（很全）
Linux安全基线加固 点击关注👉👉 Linux技术宅 2023-11-04 07:30 发表于广东 收录于合集#Linux59个 点击上方：Linux技术宅，关注我！！！ Every Day 山行 [作者] 杜牧 [朝代] 唐 远上寒山石径斜，白云生处有人家。 停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。 ......
三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
2023第八届上海市大学生网络安全大赛-磐石行动(misc+crypto) WP
Crypto bird 题目 docx文档出现： 我的解答： 使用在线工具即可：https://www.dcode.fr/birds-on-a-wire-cipher flag{birdislovely} crackme 题目 import os import string from random ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第14（5）周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第14（5）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.什么是Spam? 。。。。好好好 2.爬虫相关原理？ emmmmm果然现在看懂怎么操作的具体过程对我来说还是太困难了。。。 3.怎样算非结构化信息？ 基于AI的学习 ......
人工智能识别安全帽佩戴监测系统
人工智能识别安全帽佩戴监测系统利用智能视频分析技术快速准确地识别图像中的作业人员，运用多感知的处理技术对监控画面进行实时剖析识别。当发现现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将自动发出预警声响。告警信号可以显示在监控客户端界面上，让工地管理人员第一时间得知，在提示管理者的同时，系统也会自动储存违规视频 ......
大语言模型“祛魅”
基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......
FTP、U盘等数据安全摆渡方式的6个弊端
数据安全摆渡，即数据在不同的网络之间，进行安全流转。做网间隔离的初衷，就是为了保护数据安全，但是在数据摆渡时，除了安全，企业还是需要考虑其他的要素，比如可靠性、易用性、兼容性等等。而传统的文件摆渡，如U盘、FTP等，已无法满足企业对于数据摆渡的要求了，具体体现在以下6个方面： 1、安全性低。FTP、 ......