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【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
🚩前言 🐳博客主页：😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间：2023.3.17，首发于博客园 ⏰最近更新时间：2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 tt 我，万分感谢！orz 相关文章目录 ：无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。 一天，孔文子在山上遇到了一位神仙，神仙告诉他：“你的儿子之所以不学无术，是因为你没有给他灌输文心，让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......
C | 结构体字节对齐
01.字节对齐现象 #include<stdio.h> struct st1{ char a; short b; int c; }; struct st2{ char a; int c; short b; }; int main(){ printf("sizeof st1 = %u\n", size ......
结构型-装饰器模式
定义 如果希望动态给某个类添加一些属性或者方法，但是你又不希望这个类派生的对象受到影响，那么装饰器模式就可以给你带来这样的体验。 它的定义就是在不改变原对象的基础上，通过对其进行包装拓展，使得原有对象可以动态具有更多功能，从而满足用户的更复杂需求。 举个例子，一部手机，你可以买各种花里胡哨的手机壳等 ......
Django笔记二之连接数据库、执行migrate数据结构更改操作
本篇笔记目录索引如下： Django 连接mysql，执行数据库表结构迁移步骤介绍 操作数据库，对数据进行简单操作 接下来几篇笔记都会介绍和数据库相关，包括数据库的连接、操作（包括增删改查）、对应的字段类型、model 里Meta 相关参数和 QueryAPI 的详解等。 这一篇先介绍数据库的连接和 ......
千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术
假设你现在有了数据，也搞到了预算，一切就绪，准备开始训练一个大模型，一显身手了，“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢！训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单，看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来，语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究，但很少关 ......
设计模式(十五)----结构型模式之外观模式
1 概述 有些人可能炒过股票，但其实大部分人都不太懂，这种没有足够了解证券知识的情况下做股票是很容易亏钱的，刚开始炒股肯定都会想，如果有个懂行的帮帮手就好，其实基金就是个好帮手，支付宝里就有许多的基金，它将投资者分散的资金集中起来，交由专业的经理人进行管理，投资于股票、债券、外汇等领域，而基金投资的 ......
设计模式(十四)----结构型模式之组合模式
1 概述 对于这个图片肯定会非常熟悉，上图我们可以看做是一个文件系统，对于这样的结构我们称之为树形结构。在树形结构中可以通过调用某个方法来遍历整个树，当我们找到某个叶子节点后，就可以对叶子节点进行相关的操作。可以将这颗树理解成一个大的容器，容器里面包含很多的成员对象，这些成员对象即可是容器对象也可以 ......
设计模式(十六)----结构型模式之代理享元模式
1 概述 定义： 运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。 2 结构 享元（Flyweight ）模式中存在以下两种状态： 内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。 外部状态，指 ......
面试官：请说一下如何优化结构体的性能？
使用内存对齐机制优化结构体性能，妙啊！
可以简单理解为：将对齐系数小的字段，尽可能放在一起，尽量减少空白填充。
掌握了内存对齐机制后，结构体Struct的优化，调整下字段顺序，效果立竿见影。内存对齐其实就是典型的空间换时间的方式，来达到优化的目的。牢记对齐原则，对实际场景进行分析，减少空白填充。 ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
我的语言模型应该有多大？
本文发表于 2020 年 6 月 8 日，虽然时间较久远，但现在看起来仍然是非常有价值的一篇文章。 在这个全民 LLM 的狂欢里，想测测你拿到的预算够训一个多大的模型吗？本文会给你一个答案，至少给你一个计算公式。 在自然语言处理领域，有时候我们恍惚觉得大家是为了搏头条而在模型尺寸上不断进行军备竞赛。 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
ATC：一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co ......
深入了解视觉语言模型
人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的，因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地，多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感，创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 ......
在线文本翻译能力新增14个直译模型，打造以中文为轴心语言的翻译系统
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供 ......
从宏观上理解计算机网络模型-坐在直升机上看网络
大家好，我是风筝 今天是轻解计算机网络系列第一解，从宏观上了解网络。主要介绍网络分成模型、基本传输过程。 学习任何一种新技术都应该是这样的顺序，先从宏观上了解这门技术的基本原理和作用。这就好像生物学家研究一种生物，不能上来就解刨吧，一定是从整体上观察了这种生物的体貌和形态。这里的宏观就像是一具动物骨 ......
ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（一）
在原本的结构里面，由于默认服务引用的都是ABP原生的模块，所以结构目录里面没有包含modules目录，这里我们添加一个modules目录，用于存放我们的自定义模块。在shared里面，我们再抽一个EventData的模块，用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示： 开始搭建 由于我们没有商业版 ......
ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（三）
上一篇我们基础服务初步搭建完毕，接下来我们整一下认证和网关。 搭建认证服务 认证服务的话，ABP CLI生成的所有模板都包括了一个AuthServer。我们直接生成模板然后微调一下就可以直接用了。 abp new FunShow -t app --tiered 使用命令创建模板后，我们可以找到一个A ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......
EF7创建模型继承映射篇
Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言，这意味着您可以创建一个基类，然后从该基类派生多个子类，并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便，同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
EF7创建模型值生成篇
在 EF7 中，生成的值是非常重要的，因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中，我们将以人员为例，使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性： public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
设计模式(十三)----结构型模式之桥接模式
1 概述 现在有一个需求，需要创建不同的图形，并且每个图形都有可能会有不同的颜色。我们可以利用继承的方式来设计类的关系： 我们可以发现有很多的类，假如我们再增加一个形状或再增加一种颜色，就需要创建更多的类。 试想，在一个有多种可能会变化的维度的系统中，用继承方式会造成类爆炸，扩展起来不灵活。每次在一 ......
设计模式(十一)----结构型模式之装饰者模式
1、概述 我们先来看一个快餐店的例子。 快餐店有炒面、炒饭这些快餐，可以额外附加鸡蛋、火腿、培根这些配菜，当然加配菜需要额外加钱，每个配菜的价钱通常不太一样，那么计算总价就会显得比较麻烦。 使用继承的方式存在的问题： 扩展性不好 如果要再加一种配料（火腿肠），我们就会发现需要给FriedRice和F ......
设计模式(十)----结构型模式之适配器模式
1、概述 如果去欧洲国家去旅游的话，他们的插座如下图最左边，是欧洲标准。而我们使用的插头如下图最右边的。因此我们的笔记本电脑，手机在当地不能直接充电。所以就需要一个插座转换器，转换器第1面插入当地的插座，第2面供我们充电，这样使得我们的插头在当地能使用。生活中这样的例子很多，手机充电器（将220v转 ......