缓存 优缺点 分布式
码-分布式存储的研究现状及研究理论
1. 分布式存储的研究过程 分布式存储系统中最基本的两个性能要求是数据的可靠性和可用性。可靠性是指不会因为节点的失效而失效，可用性是指用户能从存储系统中获得所需的数据。分布式系统主要是依靠冗余来实现的。 冗余策略主要分为复制策略和纠删策略两种，只是相比于复制策略，纠删策略在存储上面的开销更小。 20 ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(二)
Doris中，Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性，是通过bdbje(全称:Oracle Berkeley DB Java Edition)的一致性和高可用实现的。 元数据与同步流程 元数据主要存储四类数据： 用户数据信息. 包括数据库, 表的sche ......
分布式事务 Seata 集群搭建
Seata 是蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的一款分布式事务项目，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务解决方案。自诞生以来就备受国内开发人员推崇，在实际工作中使用者甚多。Seata 提供了四种不同的分布式事务解决方案： XA模式：强一致性分阶段事务模式，牺牲了一定的可用性，无业务侵入 T ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(一)
MPP MPP:Massively Parallel Processing, 即大规模并行处理. 一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统. 执行查询的时候, 查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行, 然后汇总返回给用户. Doris Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 高 ......
缓存使用（@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig）
Spring成神之路第四十篇：缓存使用（@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig） 本文主要详解spring中缓存的使用。 背景 缓存大家都有了解过吧，主要用来提升系统查询速度。 比如电商中商品详情信息 ......
数据缓存
前端Vuex和Pinia缓存 在Vue工程中，Vuex和Pinia都可以用作前端状态管理库，用于缓存数据。然而，与Redis缓存相比，它们之间有一些重要的区别。 数据存储位置：在Vue工程中，使用Vuex或Pinia时，数据存储在前端应用程序的内存中。而Redis是一种用于缓存数据的服务器级别的解决 ......
分布式追踪的核心概念是 Trace 和 Span
使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性（1）：什么是可观测性 目录 什么是系统的可观测性（Observability） 为什么软件系统需要可观测性 可观测性的三大支柱 日志（Logging） 指标（Metrics） 分布式追踪（Distributed Tracing） Tra ......
（链表）19-LRU缓存
1 public class LRUCache { 2 3 // 双向链表节点的构造函数 4 class DLinkedNode { 5 // 双向链表-Key 6 int key; 7 // 双向链表-Val 8 int value; 9 // 双向链表-前指针 10 DLinkedNode pr ......
分布式锁
上一篇文章简单的介绍了单机的情况下如何进行加锁，防止高并发带来的问题。然而现实中，一般会高并发的应用，很少会单机部署。当用户量达到一定的程度，分布式、集群部署是必然的选择。在分布式部署的情况下，之前的单机锁还会有效吗？代码还是之前的代码： private static object lck = ne ......
每日一题003 | 证明：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。
?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......
python 数据可视化：直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图
python数据可视化，以2023年数学建模c题数据为例，选择其中一小部分数据，绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
Unity实现Voronoi图（性能友好，分布较为均匀
这是一种性能友好的并且生成较为均匀的Voronoi图的实现方式 在一张网格中生成随机点，然后在取每个点周围点就不需要去做全局遍历，在自己周围的格子遍历即可 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class VoronoiDiagram : M ......
select/poll/epoll 优缺点比较
校招应届生简历中，有一个 C++ 项目出现的频率非常高... select 🙁 1024 fd 限制（可修改，麻烦） 🙁 需要遍历才知道哪些 fd ready 🙁 副作用：修改传入 fd_set，每次需要重新赋值 poll 🙂 解决了 select 的 fd 1024 限制 🙁 依然需要遍 ......
如何清理图标缓存
今天有客户想更换ico图标，于是我把ico文件替换之后，使用Visual Studio重新编译，结果新图标一直不生效，修改注册表也没有什么用。 于是尝试用以下方法清理缓存试试，没想一下就成功了（我的系统是Win11）。 将以下代码粘贴到记事本，然后保存为“xxx.bat”，用管理员权限运行即可。 r ......
记录代码审查发现的一处分布式锁错误用法
今天测试反应在商品入库存的时候会出现一个偶现的问题，多次入库后，突然发现商品的库存量是乱的，但是专门针对这个功能去测试的时候，却发现功能又是正常的，无法稳定复现问题，测试希望开发审查下代码看下是哪里的原因。 于是开发我们立马定位到商品入库存的那段代码，大致代码如下： 1 @Transactional ......
Redis之分布式锁
前言 日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。 什么是分布式锁 方案一：SETNX + EXPIRE 方案二：SETNX + value值是（系统时间+过期时间） 方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四： ......
分布式核心
1. CAP理论 cap理论是分布式系统的理论基石 Consistency (一致性)： “all nodes see the same data at the same time”,即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避 ......
Hadoop学习(一) 搭建伪分布式集群
文章结构 1.准备工作 1.1 配置IP 1.2 关闭防火墙 1.3 修改主机名并与IP绑定 1.4 创建新用户 1.5 配置免密匙 2.安装并配置Hadoop伪分布式集群 2.1 安装Java 2.2 安装配置Hadoop伪分布式集群 1.准备工作 1.1 配置IP 首先进入该路径下 cd /et ......
Vue 该如何实现组件缓存?
在面向组件化开发中，我们会把整个项目拆分为很多业务组件，然后按照合理的方式组织起来，那么自然会存在组件之前切换的问题，vue 中有个动态组件的概念，它能够帮助开发者更好的实现组件之间的切换。但是在面对需求频繁的变化，切换组件时，动态组件在切换的过程中，组件的实例都是重新创建的，而我们需要保留组件的状 ......
【虹科干货】Oracle与Redis Enterprise协同，作为企业缓存解决方案
使用Redis Enterprise与Oracle共同用作企业级缓存或副本数据库，Oracle与Redis Enterprise合作，解决了使用Oracle时的问题。Redis Enterprise提供实时性能、降低成本、解除数据限制，并与Oracle协同工作，用作内存数据库或缓存，提升性能和现代化... ......
Vue-keep-alive 缓存组件 & 动态组件
动态组件： 动态组件：即组件是否展示需要根据条件判断，该组件即为动态组件 作用：多用于 tap 切换时某个板块展示对应组件内的内容 功能点：点击一级 tap 时，展示一级 tap 对应板块内容（一级组件）；点击二级 tap 时，展示二级tap对应的板块内容（二级组件） 示例图： 创建组件; 最外层包 ......
缓存+存储
浏览器存储 一、Cookieb 什么是 Cookie 及应用场景 Cookie 指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。 cookie 是服务端生成，客户端进行维护和存储。通过 cookie,可以让服务器知道请求是来源哪个客户端，就可以进行客户端状态的维护，比如登陆后 ......
offscreenCanvas+worker+IndexedDB实现无感大量图片缓存
一个有必要实现的需求 因为项目中需要使用canvasTexture(一个threejs3d引擎中的材质类型)，绘制大量的图片，每次使用都会请求大量的oss图片资源，虽然重复请求会有磁盘缓存但毕竟这个磁盘缓存时效过短， 这里需要了解一下知识才能正常阅读。 Transferable objects ht ......
Apache Kylin4 分布式的分析型数据仓库
https://kylin.apache.org/cn/docs/index.html Apache Kylin4 概述 欢迎来到 Apache Kylin™ Analytical Data Warehouse for Big Data Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库 ......
独立同分布
"独立同分布" 是统计学和机器学习中一个重要的概念。让我们更详细地探讨这个概念的含义： 独立性（Independence）： 独立性的意义： 当我们说随机变量是独立的时，意味着一个随机变量的取值不会提供关于另一个随机变量取值的任何信息。换句话说，知道一个随机变量的取值并不会改变对另一个随机变量的预测 ......
redis缓存一致 做延时双删
提出现象 做数据库更新A redis缓存刷新A 做据库更新B redis缓存更新B 如果正常执行1,2,3,4步骤，一切正常。但是在高并发的情况下， 执行步骤是 1,3,4,2，导致数据库和缓存不一致。 提出解决方法，做延时双删。 // 操作数据库的方法 @PostMapping("/employe ......
为什么要用Redis做缓存？为什么用Redis而不用map和Guava？
从请求数据的性能和并发角度来回答这两个问题， 假如用户是第一次访问数据库中的某些数据，第一次访问当然会比较慢，因为是直接从硬盘上读取的，数据通过磁盘IO从磁盘上来到内存中，然后通过网络通信传输给用户，假如我们在第一次读取数据时，将数据存储到内存中，然后第二次以后都从内存中直接读取，那么用户请求数据的 ......
SignalR 分布式部署
分布式部署意味着有多台SignalR服务器，一台服务器有多个客户端连接。 SignalR 要求对于某一个特定连接的所有HTTP 请求都需要被一个相同服务进程处理，当SignalR 运行在一个服务场时（多个服务器），则必须使用“粘性会话”（服务器开启）或者”跳过协商“（用websocket） 问题：某 ......
四元数 缺点： 单个四元数不能表示在任何方向上超过180度的旋转
解释1：四元数是一种用于表示旋转的数学工具，它可以用来描述物体在三维空间中的旋转。一个四元数由一个实部和三个虚部组成，可以表示为q = w + xi + yj + zk，其中w是实部，x、y、z是虚部。 一个四元数可以表示一个旋转，但是它只能表示在180度以内的旋转。这是因为四元数的长度必须为1，而 ......
Redis缓存淘汰策略
八个淘汰策略 volatile-random volatile-lru volatile-lfu volatile-ttl noeviction allkeys-lru allkeys-random allkeys-lfu lru 标准LRU算法是由双向链表及Hash表实现，具体代码实现可以参考LR ......