缓存 优缺点 分布式

参考 https://blog.csdn.net/weixin_43749805/article/details/131399516 https://github.com/redisson/redisson （官方仓库） https://github.com/redisson/redisson/tr ......

include中添加的name属性，必须与对应的vue组件文件中的name属性保持一致 详见：https://www.jianshu.com/p/ab5191eb7f1d 翻译 搜索 复制 ......

如图中数据 测试1： 满11元可用，第一次生成拿到的数据中确实是11元，之后生成的数据发生了变化，比如99元，把这份数据赋值给canvas时，生成的画布还是和第一次一样； 测试2：我在满**元可用这里的**用随机数替代，按理说如果是我提供的数据有问题那我用了随机数总能保证生成不同的数据了吧，结果是随 ......

题目描述 终端部门按层级管理销售负责人，即：销售总裁直接对接公司分布在若干个国家的销售负责人，每个国家的销售负责人对接本国各大区负责人，大区负责人对接本区内各省负责人，各省负责人对接本省各市负责人等等…… 这里假设每个级别的负责人都仅向唯一的上级领导汇报。 假设共有N（N<100）位销售负责人，每人 ......

一、为什么使用分布式锁 保障集群服务的一致性 二、Redis 分布式锁实现 1、Java客户端现有问题 在程序运行结束和释放锁的两步操作中会存在时间窗口，可能存在线程不安全问题 2、使用Lua脚本实现 -- 目标：获取缓存值，如值与预期相等，则释放分布式锁 -- Lua 内置了一个 redis 对象 ......

前言 Unity3D是一款流行的游戏开发引擎，提供了丰富的功能和工具，使开发人员能够轻松创建高质量的游戏。在Unity3D中，我们经常需要通过拖拽赋值组件或通过Find赋值组件来实现不同对象之间的交互。本文将详细介绍这两种方法的优点和缺点，并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流 ......

1. 单应用架构 此时用户量很少，所有功能全部都在一个应用中，应用和数据库部署在一台机器上。 2. 应用服务器和数据库服务器分离 随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台服务器，将数据库分离出去。 3. 应用服务器集群 突然有一天，发现系 ......

事务： 事务是指由一组操作组成的一个工作单元，这个工作单元具有原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。 原子性：执行单元中的操作要么全部执行成功，要么全部失败。如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执 ......

数据库的历史-分布式数据库 分布式数据库 数据库承载的东西越来越多. 很容易进就超过了单机能够存放的极限. 并且就算没超过单机存放的极限, 插入/查询的性能也是无法保证的. 解决单机解决不了的问题, 其实就是scale-up 和 scale-out 之争 小型机,大型机就是典型的scale-up的方 ......

vue组件 <template> <div class="verifyCode mt-24"> <div class="header"> <span class="logo inline-block mr-6 w-[26px] h-[26px] bg-black-0"></span> <span c ......

1.为什么要学zabbix-proxy https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/distributed_monitoring/proxies zabbix除了前面于超老师讲解的 zabbix-server / zabbix-agent模式 ......

P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......

1. 简介 为什么需要分布式配置中心 分布式配置中心是为了解决在分布式系统中进行配置管理的需求而引入的。在传统的单体应用中，通常使用配置文件集中管理系统的配置信息。然而，在分布式系统中，由于系统规模变大、节点众多，并且可能部署在不同的服务器上，传统的配置文件方式会面临一些挑战。 首先，配置文件的修改 ......

要想保证缓存和数据库「实时」一致 当数据发生更新时，我们不仅要操作数据库，还要一并操作缓存，数据库和缓存都更新，又存在先后问题，那对应的方案就有 2 个： 先更新缓存，后更新数据库 先更新数据库，后更新缓存 先不考虑并发问题，正常情况下，无论谁先谁后，都可以让两者保持一致，但现在我们需要重点考虑「异 ......

前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，给大家补充了一下 uni-app-数据传递的内容 那么补充了 uni-app-数据传递的内容之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据缓存 搭建项目 首先我们还是要先搭建一个项目，这里我就不多说了，大家可以参考上一篇文章 搭建好项目之后，我们就可以开始 ......

使用分布式锁实现定时任务的精确调度 在分布式系统中，实现定时任务的精确调度是一项具有挑战性的任务。由于分布式环境中存在多个节点，传统的定时任务可能会出现并发执行、重复执行或者错过执行的问题。为了解决这些问题，我们可以使用分布式锁来实现定时任务的精确调度。 准备工作 在开始之前，我们需要准备以下环境和 ......

MongoDB 中的分布式集群架构 前言 Replica Set 副本集模式 副本集写和读的特性 Sharding 分片模式 分片的优势 MongoDB 分片的组件 分片键 chunk 是什么 分片的算法 哈希分片 范围分片 总结 参考 MongoDB 中的分布式集群架构 前言 前面我们了解了 Mo ......

adb shell 应用 1 查看目录结构：adb shell ls 查看系统当前日期：adb shell date 查看系统 CPU 使用情况：adb shell cat /proc/cpuinfo 查看系统内存使用情况：adb shell cat /proc/meminfo adb shell ......

在Windows电脑上，多开工具和分布式计算之间存在着一定的关系。多开工具是一类软件，可以帮助用户在一台电脑上同时打开多个相同或不同的应用程序实例，从而提高工作效率。而分布式计算则是利用多台计算机的闲置资源来共同完成复杂的计算任务，通过将任务分发到各个计算节点上并将计算结果汇总，从而加快计算速度和提 ......

分布式锁代码 #region 秒杀业务测试 private static readonly string redisConnectionStr = "127.0.0.1:6379,connectTimeout=5000,allowAdmin=false,defaultDatabase=1"; /// ......

分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它基于以下几个核心思想： 数据分散：将数据切分成多个块或对象，并将它们存储在不同的节点上。这样可以避免单点故障，提高系统的可靠性。 冗余备份：为了保证数据的可靠性，每个数据块通常会有 ......

场景 定时任务中需要获取数据库中数据进行数据转换成需要的格式并进行后续的业务处理。 数据库中的数据更新频率不高。 可将数据库中数据在项目启动后读取一遍数据，然后再通过定时任务定时查询数据库更新数据。 实现数据库缓存的方式有多种，比如以下： SpringBoot中通过自定义缓存注解(AOP切面拦截)实 ......

SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装 1. 问题引出 1.1 单机单库（多表）处理事务示意图 1.2 分布式微服务架构下的数据库事务示意图 图片梳理：用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持： 仓库服务：对给定商品 扣除商品数量 订单服务：根据采购需求创建订 ......

使用场景 分布式锁的业务场景涉及到并发控制、任务调度、缓存更新、分布式事务和防止重复操作等方面，能够保证分布式系统的数据一致性和正确性。 并发控制：当多个线程或进程同时访问共享资源时，使用分布式锁可以确保只有一个线程或进程能够访问该资源，避免数据竞争和并发冲突。 分布式任务调度：在分布式系统中，多个 ......

在上一篇文章中，介绍了 如何在 k8s 中无侵入安装 Otel 探针 并实现了无侵入（某些语言还无法实现，比如 Go 的 eBPF 对内核的苛刻要求）的分布式跟踪。 这篇文章发出后有读者评论 javaagent 的“无侵入”一说，这里有必要解释下。“无侵入”主要指的是不需要修改应用程序的业务逻辑代码 ......

目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段：二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式 https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。 前 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......

前言 缓存是提升程序性能必不可少的方法，Asp.net core 支持多级缓存配置，主要有客户端缓存、服务器端缓存，内存缓存和分布式缓存等。其中客户端缓和服务器端缓存在使用上都有比较大的限制，而内存缓和分布式缓存则比较灵活。 内存缓存就是一种把缓存数据放到应用程序内存中的机制。 本篇主要讲解在 as ......

// mapper，注意，这里的参数最好就是主键或者唯一键，否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......

通常来说，多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中，如果用cpu，则指定gloo后端。用gpu，则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可，每个进程只负责自己的模型训练，不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......