526互联

缓存 策略mysql

Redis缓存的主要异常及解决方案

作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓 ......
缓存 解决方案 方案 Redis

最容易懂的策略模式消除if-else分支，实现开闭原则，提高可扩展性

1 介绍 策略模式最常用的场景就是用于消除代码中的if-else，这里所说的if-else并不是说任何简单的判断都引入策略模式来优化，这样反而会增加代码的复杂度。 反例：使用策略模式对一个boolean类型的变量进行优化 2 背景 我负责的有一个基于流程引擎开发的项目，有一个功能模块是查看申请单的详 ......
可扩展性 易懂 分支 原则 策略

Redis之key的淘汰策略

淘汰策略概述 redis作为缓存使用时，在添加新数据的同时自动清理旧的数据。这种行为在开发者社区众所周知，也是流行的memcached系统的默认行为。 redis中使用的LRU淘汰算法是一种近似LRU的算法。 淘汰策略 针对淘汰策略，redis有一下几种配置方案： 1、noeviction：当触发内 ......
策略 Redis key

用Java写一个分布式缓存——缓存管理

之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结 源码：https://github.com/weloe/Java-Distributed-Cache ......
缓存 分布式 Java

用Java写一个分布式缓存——缓存淘汰算法

前言 之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结。 源码：weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) 本篇代码： Java-Distributed-Cache/src/main/j ......
缓存 分布式 算法 Java

从实战出发，聊聊缓存数据库一致性

在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的，这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库，分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为，请求数据，如缓存中存在数据则直接 ......
一致性 缓存 实战 数据库 数据

探讨下如何更好的使用缓存 —— Redis缓存的特殊用法以及与本地缓存一起构建多级缓存的实现

本篇文章，我们就一起聊一聊如何来更好的使用缓存，探寻下如何降低缓存交互过程的性能损耗、如何压缩缓存的存储空间占用、如何保证多个操作命令原子性等问题的解决策略，让缓存在项目中可以发挥出更佳的效果。 ......
缓存 Redis

.NetCore下基于FreeRedis实现的Redis6.0客户端缓存之缓存键条件优雅过滤

前言 众所周知内存缓存(MemoryCache)数据是从内存中获取，性能表现上是最优的，但是内存缓存有一个缺点就是不支持分布式，数据在各个部署节点上各存一份，每份缓存的过期时间不一致，会导致幻读等各种问题，所以我们实现分布式缓存通常会用上Redis 但如果在高并发的情况下读取Redis的缓存，会进行 ......
缓存 FreeRedis 客户端 条件 NetCore

Redis缓存何以一枝独秀？(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制

Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
数据 一枝独秀 Redis 缓存 机制

面对集中式缓存实现上的挑战，Redis交出的是何种答卷？聊聊Redis在分布式方面的能力设计

对于一个集中式缓存的分布式能力构建，必须要额外提供一些机制，来保障数据在各个节点上的安全与一致性。本文以Redis为代表，看下集Redis面对上述问题交出的是怎样一份答卷。 ......
Redis 答卷 分布式 缓存 方面

Redis缓存何以一枝独秀？——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点

在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
一枝独秀 Redis 缓存 场景 特性

MySQL join语句怎么优化？

在MySQL的实现中，Nested-Loop Join有3种实现的算法： 1、 Simple Nested-Loop Join：简单嵌套循环连接 2、 Block Nested-Loop Join：缓存块嵌套循环连接 3、 Index Nested-Loop Join：索引嵌套循环连接 MySQL ......
语句 MySQL join

既然有MySQL了，为什么还要有MongoDB？

大家好，我是哪吒，最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？ 让我们一起，一探究竟，了解一下MongoDB的特点和基本用法，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。 ......
MongoDB MySQL

MySql树形结构（多级菜单）查询设计方案

背景 又很久没更新了，很幸运地新冠引发了严重的上呼吸道感染，大家羊过后注意休息和防护 工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询 比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查 ......
树形 菜单 结构 方案 MySql

React中实现keepalive组件缓存效果

背景：由于react官方并没有提供缓存组件相关的api（类似vue中的keepalive），在某些场景，会使得页面交互性变的很差，比如在有搜索条件的表格页面，点击某一条数据跳转到详情页面，再返回表格页面，会重新请求数据，搜索条件也将清空，用户得重新输入搜索条件，再次请求数据，大大降低办公效率，如图： ......
缓存 组件 keepalive 效果 React

聊聊分布式缓存

缓存作为磁盘以外的一种存储数据的方式，它有着比磁盘更快的存取效率，因此，可以有效提高系统的性能。在单体系统中，一般会用到本地缓存。但在分布式系统中，本地缓存就显得不够用了，这时往往要用到分布式缓存。 分布式缓存特性 本地缓存因为就在应用系统进程的内存里面，不需要网络和对象拷贝的开销所以性能非常高，不 ......
分布式 缓存

通过Canal将云上MySQL数据同步到华为云ES(CSS)中

背景: A部门想将mysql中多张表join成一个sql查询语句,然后将结果同步到es中供搜索使用 环境信息: 源端mysql在阿里云上,有公网ip 目标端es在华为云上,三节点 操作步骤与目的: 配置MySQL供canal访问 1.由于阿里云的rds一般都配置了白名单,因此需要将后续canal所在 ......
数据 Canal MySQL CSS ES

MySQL性能优化浅析及线上案例

关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的... ......
性能 案例 MySQL

【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)

【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)，涉及缓存更新策略，数据库缓存不一致方案，异步重试等；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
缓存 场景 策略 Redis

微服务12：流量策略

★微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 微服务6：通信之网关 微服务7：通信之RPC 微服务8：通信之RPC实践篇（附源码） 微服务9：服务治理来保证高可用 微服务10：系统服务熔断、 ......
流量 策略

Springboot整合策略模式概念-＞使用场景-＞优缺点-＞企业级实战

一、前言 策略模式可能是在工作中使用最多的，也是在面试中最常提到的，代码重构和优化的必备！ 小编之前也是一直说，其实没有真正的实战；最近有了机会实战了一下，来分享一下使用心得和在企业级的使用！ 二、策略模式 1. 什么是策略模式 策略模式，英文全称是 Strategy Design Pattern。 ......
优缺点 Springboot 实战 场景 概念

docker搭建Elasticsearch、Kibana、Logstash 同步mysql数据到ES

一、前言 在数据量大的企业级实践中，Elasticsearch显得非常常见，特别是数据表超过千万级后，无论怎么优化，还是有点力不从心！使用中，最首先的问题就是怎么把千万级数据同步到Elasticsearch中，在一些开源框架中知道了，有专门进行同步的！那就是Logstash 。在思考，同步完怎么查看 ......
Elasticsearch Logstash 数据 docker Kibana

JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板

作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache，还提供了对于集群能力的支持，这也使其不仅仅是个单机缓存，更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
缓存 天花 分布式 集群 天花板

JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力

提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!其官网直言不讳的将自己称为“JAVA中使用最广泛的缓存”，那么这份自信与实力从何而来？让我们一起解读下。 ......
Ehcache 缓存 实力 JAVA

解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法

上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
Caffeine 青出于蓝 要诀 缓存 级别

JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来2 —— Ehcache的各种项目集成与使用初体验

本篇一起实践下Ehcache的各种不同使用方式，来感受下Ehcache的强大与便利。比如独立集成使用，基于JCache方式使用，以及通过Springboot+JCache+Ehcache方式集成使用等。 ......
Ehcache 缓存 项目 JAVA

详解前端缓存，解决前端换包之后环境中仍会出现旧版效果

前端项目修改了很多东西：比如bug啊，样式啊。当你把前端项目打包之后满心欢喜的在 Nginx（测试环境）换上它，然后在 Jira 上修改bug状态@测试人员复测。然后测试人员开始找你battle了，你的bug怎么还是没修改啊，但是你明明换上了最新的版本，中间到底出现了什么问题。打开控制台的 netw ......
前端 缓存 效果 环境

设计模式实践---策略模式实现对大量计算公式的处理

业务流程： 1.用户根据需要选择的实验方案，每个实验方案对应一种计算公式，计算公式例如下面这种 2.将带有实验数据的PDF文件上传到特定位置，对PDF文件进行解析后将数据数据保存到数据库。 3.遍历所有方案，对每种方案使用特定的公式对数据库中的数据进行 重构前实现： 遍历方案，使用IF语句对使用的公 ......
模式 设计模式 对大 公式 策略

关于 MySQL 嵌套子查询中，无法关联主表字段问题的折中解决方法

今天在工作中写项目的时候，遇到了一个让我感到几乎无解的问题，在转换了思路后，想出了一个折中的解决方案，记录如下。 其实，问题的场景，非常简单： 就是需要查询出上图的数据，红框是从 项目产品表 中查询的2个字段，绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段。我希望实现的效果是，获取到项目产品 ......
套子 字段 方法 问题 MySQL

Mysql索引覆盖

通常情况下，我们创建索引的时候只关注 where 条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是 where 条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是 mysql 也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。 ......
索引 Mysql
共7810篇  :258/261页 首页上一页258下一页尾页