缓存lru 19
如何设计一个缓存策略，可以动态缓存热点数据呢？
如何设计一个缓存策略，可以动态缓存热点数据呢？ 热点数据动态缓存的策略总体思路：通过数据最新访问时间来做排名，并过滤掉不常访问的数据，只留下经常访问的数据。 以电商平台场景中的例子，现在要求只缓存用户经常访问的 Top 1000 的商品。具体细节如下： 先通过缓存系统做一个排序队列（比如存放 100 ......
说说常见的缓存更新策略？
说说常见的缓存更新策略？ 有cache aside,read/write through ，write back三种 cache aside 对于写操作，先更新数据库，后删除缓存，对于读操作，先访问缓存，有返回，没有查询数据库再保存到缓存中。 适用于读多写少的场景，不适合写多的场景，因为写多会频繁删 ......
面试官：说一下 MyBatis 缓存机制？
MyBatis 的缓存机制属于本地缓存，适用于单机系统，它的作用是减少数据库的查询次数，提高系统性能。 MyBaits 中包含两级本地缓存： 一级缓存：SqlSession 级别的，是 MyBatis 自带的缓存功能，默认开启，并且无法关闭，因此当有两个 SqlSession 访问相同的 SQL 时 ......
Redis缓存数据和表数据一致性之延时双删策略
一、什么是 Redis 延时双删？ 1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。不管哪种方案，都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题 2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。经常修改 ......
过滤器：禁止浏览器缓存所有动态页面
禁止浏览器缓存所有动态页面意味着阻止浏览器在访问网站上的动态生成内容时将这些内容存储在本地缓存中。动态页面通常是那些在每次加载时都会根据用户请求或其他因素而生成不同内容的页面，而不是静态页面，其内容在每次访问时都保持不变。 禁止浏览器缓存动态页面可以确保用户在访问网站时总是看到最新的内容，而不会因为 ......
缓存和数据库一致性问题
先说结论： 1、想要提高应用的性能，可以引入「缓存」来解决 2、引入缓存后，需要考虑缓存和数据库一致性问题，可选的方案有：「更新数据库 + 更新缓存」、「更新数据库 + 删除缓存」 3、更新数据库 + 更新缓存方案，在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性，且存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的 ......
Redis 缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩原因+解决方案
缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩的原因 缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。 缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取 ......
ORACLE 19C的体系结构与管理
1、概述 INSTANCE 内存结构：SGA、PGA 进程结构：前台进程、后台进程 DATABASE 参数文件、控制文件、密码文件、REDO日志、归档文件、数据文件、跟踪日志。 CLIENT JDBC、ODBC、SQL DEVELOPER等等用于连接数据库的方式。 2、体系结构 2.1 内存部分 2 ......
redis-实战篇-商户查询缓存
基本思路 添加缓存的原则：动态数据不要加缓存 缓存cache：数据交换的缓冲区。一般读写性能较高。比如浏览器缓存，浏览器会将一些经常使用的数据缓存到本机，这样在多次加载时就不需要访问服务器，而浏览器未命中的缓存则会去tomcat获取。 缓存的作用：降低后端负载、提高读写效率、降低响应时间 缓存的成本 ......
Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题及解决方案
Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题及解决方案 缓存穿透问题及解决思路 缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。因为我们查数据通常是现在redis缓存查数据，如果redis没有这个数据，就会去数据库查。如果张三想要搞垮 ......
Python 潮流周刊第 19 期摘要
原文全文：https://pythoncat.top/posts/2023-09-09-weekly 🦄文章&教程 1、Mojo🔥 终于提供下载了！ 2、我们能从 PEP-703 中学到什么？ 3、用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器 4、简单介绍如何用 Python 作协议 ......
python学习笔记-redis缓存数据库
一、缓存数据库介绍 NoSQL (not only sql) redis是业界主流的Key-value nosql数据库之一，和memcached类似 redis优点： 速度快，每秒可执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作 支持丰富的数据类型，列表，结合，可排序集合，哈希等 操作 ......
分布式缓存与本地缓存的优缺点
本地缓存：1.访问速度快，但是无法进行大数据存储2.集群数据更新问题3.数据随应用的重启而丢失分布式缓存：1.支持大数据量存储，不受应用进程影响2.数据集中存储，保证数据的一致性3.数据读写分离，高性能，高可用4.数据跨网络传输，性能低于本地缓存 ......
【9.0】Redis之缓存优化
【一】缓存的收益与成本 【1】受益 1 加速读写 2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载 【2】成本 1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关 2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑 3 运维成本：比如使用了Redis Clus ......
P5851 [USACO19DEC] Greedy Pie Eaters P
如果只考虑选哪些奶牛吃派和奶牛吃派的顺序，就会陷入僵局，我们不妨考虑派的情况。 令 \(f_{i,j}\) 表示 \(i\sim j\) 这一段派，能满足一些奶牛，它们的最大可能体重。因为一头奶牛至少吃一个派，我们只关心区间内奶牛吃派的相对顺序，所以转移可以枚举当前区间最后吃的这头奶牛吃的某个派 \ ......
代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点, 19.删除链表的倒数第N个结点，面试题02.07.链表相交，142.环形链表Ⅱ
24. 两两交换链表中的节点 mydemo（超时） /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullpt ......
基于Zynq UltraScale+ ZU11EG或者ZU19EG的高性能载板
概要 QT7024板卡是一款高性能的FMC/FMC+载板。板载1个HPC形式的FMC连接器和1个HSPC形式的FMC+连接器。板卡选用了1片Zynq UltraScale+ MPSoC家族的XCZU11EG-2FFVC1760I芯片作为主控。其PS和PL各搭配1组9颗8bit 1GB的DDR4-24 ......
相识第19天——妹妹开学第一日
这是我们在一起的第八天，时光匆匆，转眼间已经分隔两地 妹妹坐火车一晚上没睡好，第二天宿舍床上又潮又湿，妹妹心情很不好，和哥哥抱怨，哥哥听了之后心里也很不是滋味，第一次感觉到想帮妹妹做一点事情，但是却无能为力 好在晚上和妹妹视频之后心里舒坦很多 妹妹说手里只有握着自己的小熊才能睡好（小熊香香的，但是和 ......
记录--Vue的缓存组件 | 详解KeepAlive
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 一. keep-alive 的作用 二. keep-alive 的原理 三. keep-alive 的应用 四. keep-alive 的刷新 五. keep-alive 页面缓存思路 一. keep-alive 的作用 首先引用官 ......
Nacos实战(19)-Nacos健康检查机制：保障你的服务稳定运行！
0 前言 注册中心不应仅提供服务注册和发现功能，还应保证对服务可用性监测，对不健康的服务和过期的进行标识或剔除，维护实例的生命周期，以保证客户端尽可能的查询到可用的服务列表。 因此本文介绍Nacos注册中心的健康检查机制。 1 注册中心的健康检查机制 知道⼀个服务是否还健康的方式： 客户端主动上报， ......
1. 在Windows10上使用dbca配置oracle19.3.0.0时，报错DBT-50000 无法检查可用内存。
1.如图所示，在安装过程中，我遇到了错误提示，无法检查可用内存，导致安装失败。  在咨询后，认为是内存不足导致的问题 ......
暑假集训Day19 比赛题解
`2023-08-05 16:22:13` ## 总结 这次打下来，由于 T2 贪心不够完全，T3 模拟 $5$ 个时不是最优，T4 想到暴力做法但是来不及打，加之全都是捆绑测试点，导致我 T2,T3 虽然加起来有不少点对了，但是还是判全错，最后也只剩下 T1 的 100。 感觉这次前三题也不难，都 ......
LFU缓存算法（理解容易，主要是代码实现内外双map+双双向链表）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest82 { //LFU缓存置换算法 //比较词频，词频相同看时间点 //置换之后，词频重新开始累计 public FaceTest82(int k) { capacit ......
19 线程不安全的例子
``` package ThreadDemo; import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 线程可能不安全 /* 1.买火车票 2.银行取钱 3.线程不安全的 数组列表 */ public class Test18_UnsafeList ......
LRUCache算法缓存策略（map+doubleLinkedList）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest81 { //LRUcache缓存策略map+双向链表 //get、update、put需要时间复杂度达到O1 //map+双向链表结构 public FaceTes ......