编码 概念 基础 网络

嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板(3)

基于测试板卡:创龙科技TLIMX6U-EVM是一款基于NXP i.MX 6ULL的ARM Cortex-A7高性能低功耗处理器设计的评估板,由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。 评估板接口资源丰富,引出双路网口、双路RS48 ......
嵌入式 iMX6ULL 手册 基础 6ULL

嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板(4)

前 言 本文档适用开发环境: Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机:VMware15.1.0 Linux开发环境:Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot:U-Boot-2020.04 Kernel:Linux-5.4.70 L ......
嵌入式 iMX6ULL 手册 基础 6ULL

嵌入式工业开发板基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板(1)

前 言 本文档适用开发环境: Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机:VMware15.1.0 Linux开发环境:Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot:U-Boot-2020.04 Kernel:Linux-5.4.70 L ......
嵌入式 iMX6ULL 手册 基础 工业

卷积-长短期神经网络。

卷积-长短期神经网络。CNN-LSTM时间预测分析,单输入,单输出。Matlab作图,预测电力负荷,数据来源于电工杯,联系宝贝免费送。代码注释清晰,替换数据即可。只出售代码,不负责讲解。ID:7830682377113733 ......
卷积 神经网络 长短 神经 网络

markdown 基础语法

Markdown是一种轻量级标记语言,它使用简单的语法来格式化文本。下面是几种基本的Markdown语法: 标题 在行首添加1~6个#符,表示1~6级标题。 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 段落 换行即可;如果需要插入 ......
语法 markdown 基础

js基础之Array类型常用方法

栈:LIFO(last-in-first-out)后进先出 队列:FIFO(first-in-first-out)先进先出 数组方法 arr.pop() 返回最后一项的值 arr.push() 在数组最糊一项追加,返回当前数组长度 arr.shift() 返回第一项的值 arr.unshift() ......
常用 类型 基础 方法 Array

面试基础

ES6模块与CommonJs模块的区别 1.前者为异步加载,后者为同步加载; 2.前者为引用,后者为拷贝缓存。当模块对应值发生改变时,前者加载处可跟随改变,后者未做特出处理的情况,不会改变; 3.前者为编译时加载,后者为运行时加载。 ......
基础

js基础-浮点精度

0.1 + 0.2 !== 0.3 原因:js的数据类型为Number,采用的是双精度(64位)。而数据计算,是转换成2进制进行,转换后的长度如果超过指定的长度,则会丢弃超出的部分,从而导致精度丢失。待计算完成后,又转化为原来的长度,所以大小会有变化。 常见解决浮点数精度问题的方法: 1.toFix ......
浮点 精度 基础

ansible基础使用

简述 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发 集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点 实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,无客户端 ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没 ......
ansible 基础

js基础巩固(一)

js基本数据类型: 1.Number( Int, Float, NaN, Infinity) 2.String (单引号、双引号包裹的) 3.Boolean(true, false) 4.Object(无序名值对)【引用类型】 5.Null(值为null,表示为空) 6.Undefined(值为un ......
基础

Python网络爬虫原理及实践

网络爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫相关技术和框架繁多,针对场景的不同可以选择不同的网络爬虫技术。 ......
爬虫 原理 Python 网络

PostGIS中获取所有EPSG的编码以及对应Proj4字符串

场景 PostGIS在Windows上的下载与安装: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124107198 在上面安装好PostGIS后会默认生成一个spatial_ref_sys表,此表 保存空间数据库中使用的坐标系 ......
字符串 字符 编码 PostGIS Proj4

der编码

任务详情参考附件中图书p120 中7.1的实验指导,完成DER编码Name实例中,countryName改为"CN",organization Name="你的学号" commonName="你的姓名拼音"用echo -n -e "编码" > 你的学号.der中,用OpenSSL asn1parse ......
编码 der

2023-05-03 量学基础 黄金阶梯 16

1. 黄金柱(4种基柱):高倍平梯。 (1)卧底黄金柱,除了高倍平梯,还可以是缩量的 (2)中继黄金柱 (3)过顶黄金柱 2. 黄金线(4种量线):基柱顶,基柱底,后三日实底,后三日虚底 3. 黄金梯: (1)通过过顶黄金柱画黄金梯 (2)通过黄金建构画阶梯,但是不在乎是否过顶 ......
阶梯 黄金 基础 2023 05

2023-05-03 量学基础 如何看反弹的力度

量价一体看盘,第一步永远是看趋势 案例一:李16期 答疑课2020年5月2号 53 同益股份 1. 趋势: 正好处于第三级金阶 2. 当下:本来应该撤掩退护的,但是踩了第三级阶梯的1/3位之后 (1)涨停板上涨 (2)放量单枪 (3)缩量单枪。如果要打劫,最后一天不应该上攻。 应该是要继续上攻的 3 ......
力度 基础 2023 05 03

volatility 网络相关的命令,使用时注意 一些比较过时

volatility 2.4手册里说的: vol3里就只有: windows.netscan.NetScan Scans for network objects present in a particular windows memory image. 我自己实验下: PS D:\Applicati ......
volatility 命令 网络

Exp6 MSF应用基础

1.实验内容 本实践目标是掌握metasploit的基本应用方式,重点常用的三种攻击方式的思路。具体需要完成: 1.1一个主动攻击实践,尽量使用最新的类似漏洞; 1.2 一个针对浏览器的攻击,尽量使用最新的类似漏洞; 1.3 一个针对客户端的攻击,如Adobe或office,尽量使用最新的类似漏洞; ......
基础 Exp6 Exp MSF

深度学习—孪生网络与蒸馏网络

一、孪生神经网络 1、概述:它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面,设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上,孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
网络 深度

【nodejs基础】认识nodejs、详解fs文件系统模块与path路径模块01

1.初识 Node.js 浏览器中的 JavaScript 的组成部分 为什么 JavaScript 可以在浏览器中被执行 不同的浏览器使用不同的 JavaScript 解析引擎Chrome 浏览器 => V8Firefox 浏览器 => OdinMonkey(奥丁猴)Safri浏览器 => JSC ......
模块 nodejs 路径 文件 基础

c# 网络编程(一)网络通信相关知识

基础知识 计算机的网络通信可归结为网络中层与层的通信。 网络分层:网络应用开发人员一般将网络分为4层: 物理层、数据链路层、 网络层。 传输层。 应用层(最顶层)。 分层并不是在物理上的分层,而是逻辑上的分层。 网络层建立的是主机与主机之间的通信,而传输层则建立了端口与端口之间的通信。这样,一旦确定 ......
网络 网络编程 网络通信 知识

【Docker】网络管理

一、容器默认网络通信 Usage: dockerd [OPTIONS] Options: --icc Enable inter-container communication (default true) --icc=false 可以禁用容器间网络通信 Dokcer 默认使用bridge模式,服务安 ......
网络管理 Docker 网络

论文分享:使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率

尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破,但一个中心问题仍然很大程度上没有解决:当我们以大的放大因子进行超分辨时,我们如何恢复更精细的纹理细节?基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比, ......
对抗性 图像 分辨率 照片 论文

24 操作系统的网络架构

传统的网络架构: 三层:核心层、汇聚层、接入层; 核心层:高速转发、为多个汇聚层提供连通性,同时为整个网络提供灵活的L3路由网络; 汇聚层:提供防火墙、SSL卸载、入侵检测、网络分析等; 接入层:ToR交换机,与服务器物理连接; 经典的IP网络是逐跳转发数据的,转发数据时,每台路由器都要根据包头的目 ......
架构 系统 网络 24

【THM】Phishing(网络钓鱼)-红队

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/phishingyl 本文相关内容:学习什么是网络钓鱼以及它为什么能在红队演练中发挥重要作用,你将了解如何设置网络钓鱼的基础设施,如何编写具有可信度的网络钓鱼电子邮件并试图欺骗目标受害者打开你所发送的恶意 ......
红队 Phishing 网络 THM

VMware中的三种网络模式

VMware中提供了虚拟机的三种网络连接模式,桥接模式、NAT模式、仅主机模式,可以在虚拟机设置中的网络适配器中更改。 桥接模式是将虚拟交换机VMnet0上的一个接口通过虚拟网桥连接到真实机的网卡上,其他接口连接其他的虚拟机。虚拟机如果使用的桥接模式那么虚拟机的ip和真实机的ip处于同一网段。如果虚 ......
模式 VMware 网络

基础算法思维3

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算法 思维 基础

基础算法思维4

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算法 思维 基础

基础算法思维1

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算法 思维 基础

基础算法思维2

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算法 思维 基础

机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列

在生物学中,DNA序列通常指非编码序列,因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子,具有一定的生物学特性和结构。然而,基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用: 应用于非编码DNA序列的机器学习模型: 基因预测:使用机器学习算法预测非编 ......
序列 编码 机器 生物 还是