编码pytorch one-hot one
pytorch一些准备工作
conda常用指令 激活以及退出当前虚拟环境 conda activate xxx conda deactivate 创建以及删除 conda create -n xxx python=3.8 conda remove -n xxx 查看当前虚拟环境有哪些 conda info --envs 查看当 ......
在CMake中配置使用Intel One API的注意事项
环境 Intel One API 2023.2 CMake 3.27.7 Visual Studio 2022 Community (with C++ desktop) 样例 程序代码 1 #include <iostream> 2 3 int main() 4 { 5 std::cout << " ......
编码相关总结
编码相关总结 一：基础 字符集：字符的集合，如ASCII是英文字符集，Unicode是最全的字符集， GB2312 是汉字字符集。 编码方式：字符集的字节表示方式，定义了一个字符用几个字节，用那些字节(码点)表示这个字符。 关系：一个字符集至少有一种编码方式，如Unicode有utf-8和utf-1 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）
我们可能会遇到这样的情况： 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这 ......
pytorch问题集合
根据kernel size,stride和padding计算卷积后的尺寸 对于PyTorch中的1维卷积层nn.Conv1d,输出序列长度可以根据以下公式计算:假设:- 输入序列长度:L_in - 卷积核大小:K - 步长:S - 填充:P 则输出序列长度为: python L_out = (L_i ......
[pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False)
prologue title: [pytorch] 训练时冻结一部分模型的参数 —— module.requires_grad_(False) 代码用到一个解码器\(dec\)，希望用它预测生成结果\(g\)的counting encode并用以计算损失，以此约束生成器生成合理的结果（能解码出正确的 ......
Node.js & SOAP All In One
Node.js & SOAP All In One soap A SOAP client and server for Node.js. This module lets you connect to web services using SOAP. It also provides a serve ......
pytorch(10.2.2) 注意力汇聚理论 代码测试
https://zh.d2l.ai/chapter_attention-mechanisms/nadaraya-waston.html from d2l import torch as d2l import torch from torch import nn #@save def show_hea ......
【记录bug】mysql表字符编码改为utf8mb4后，仍报1366类错误
mysql的utf8不支持写入4个字节的字符，必须改为utf8mb4才能写入。但有时候明明表和字段字符集编码都已经改为了utf8mb4，但是通过jdbc还是写入不了4个字节的数据。仍然报错1366。 通过排查，发现是python的mysql包的版本问题。 使用可以mysql8.0.19就可以写入， ......
How to export objects to a csv file using pure JavaScript All In One
How to export objects to a CSV file using pure JavaScript All In One
如何使用纯 JavaScript 将对象导出到 csv 文件
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pytorch_Tensorboard的使用
SummaryWriter（）将什么写入文件中，如果不指定的话，就写入默认的 需要两个方法 writer.add_image() wruter.add_scalar() from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 导入tensorboard ......
pytorch(9.7) keras-Embedding 嵌入层
https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings 将文本表示为数字 机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。处理文本时，您必须做的第一件事是想出一种策略，将字符串转换为数字（或“矢量化”文本），然后再将其输入模型。 1独热编码 作为第一个想法 ......
[907] Merge multiple PDF files into one in Python
You can merge multiple PDF files into one using various Python libraries. One common approach is to use the PyPDF2 library, which allows you to manipu ......
pytorch官网方法安装报错 | 【解决方法】
pytorch官网给出了两种安装方法 conda pytorch, 去这里检查conda的pytorch的历史版本 pip torch， 去这里检查pip的torch的历史版本 pytorch和torch的区别 pip 的 torch 集成了pytorch（cpu版的pytorch）和 pytorc ......
使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN 谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术，它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.
2023/10/16 19:07:45 tick2023/10/16 19:07:46 dial tcp 7.11.12.26:3309: connectex: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) ......
macOS 如何设置 Finder 打开某种类型的文件时候使用指定的默认 Application 程序 All In One
macOS 如何设置 Finder 打开某种类型的文件时候使用指定的默认 Application 程序 All In One
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pytorch(10.2) 注意力汇聚理论
https://zh.d2l.ai/chapter_attention-mechanisms/nadaraya-waston.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/265108616 Attention注意力机制与self-attention自注意力机制 Attenti ......
VSCode 中如何指定和切换 TypeScript 的版本 All In One
VSCode 中如何指定和切换 TypeScript 的版本 All In One Command + Shift + P demos --> (🐞 反爬虫测试！打击盗版⚠️）如果你看到这个信息, 说明这是一篇剽窃的文章，请访问 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/ 查 ......
pytorch(9-1) 门控循环单元
复杂实现 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l from API_86 import * # 1-1 初始化权重 W b def get_ ......
.net 6.0 返回json时中文编码处理
近期由于自己搭建.net 6.0 的框架 在返回前台json是遇到下面这个问题，返回的json被编码了 所以特此在这记录一下 编码前是这样的 {"code":-1,"msg":"\u9A8C\u8BC1\u7801\u9519\u8BEF\uFF01"} 处理完正常 {"code":-1,"msg" ......
【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】
更新截止到 2023.10.16 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
pytorch的 jit功能不应该叫aot功能吗？
jit简介 pytorch的jit功能是为了生成类似于计算图的功能，能加快模型速度，便于部署，属于是取tensorflow之长补自己之短。 jit由来 之所以叫jit，是因为他仍然属于实时解释的范畴，但是能预先生成中间量，“审时度势”地实时运行。 参考 可以看这位帖子：https://zhuanla ......
How to fix the bug that the beforeunload event cannot be triggered All In One
How to fix the bug that the beforeunload event cannot be triggered All In One
如何修复 beforeunload 事件无法触发的 bug All In One ......
告别编码5分钟，命名2小时！史上最全的Java命名规范参考 转
转（https://www.cnblogs.com/liqiangchn/p/12000361.html） 简洁清爽的代码风格应该是大多数工程师所期待的。在工作中笔者常常因为起名字而纠结，夸张点可以说是编程5分钟，命名两小时！究竟为什么命名成为了工作中的拦路虎？ 每个公司都有不同的标准，目的是为了保 ......
常见编码 占用字节数
ASCII 7位 ISOLatin-1 一个字节 GB2312 两个字节 GBK 两个字节 GB18030 两个字节 UNICODE 两个字节 UTF-8编码 1-4个字节 UTF-16编码 2个字节为最小单位 ANSI 在简体中文Windows操作系统中，ANSI 编码代表 GBK 编码 ......
BASE64编码
Base64编码可以解决以下问题： 1.传输二进制数据：在网络传输中，只能传输ASCII字符，无法直接传输二进制数据。使用Base64编码可以将二进制数据转换成ASCII字符，从而可以在网络上传输。 2.嵌入二进制数据：在文本协议中，无法直接嵌入二进制数据。使用Base64编码可以将二进制数据转换成 ......
BASE64编码的相关学习
网上查找资料学习BASE64编码相关内容，回答： 什么是BASE64编码，解决什么问题？ 使用资源中提供的工具对自己的学号和姓名进行BASE64编码和解码 BASE64编码是一种将二进制数据转换为可打印字符的编码方式，解决文本协议中不能直接传输二进制数据的问题。 ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......