编码pytorch one-hot one
Scikit-learn 的 preprocessing.LabelEncoder函数：标签编码
参考文档：https://pythonjishu.com/sklearn-preprocessing-labelencoder/ 转换类别数据为整数：LabelEncoder 可以将字符串或其他类别型数据转换为整数。例如，如果你有一个特征包含类别 "红色"、"绿色" 和 "蓝色"，LabelEnco ......
计算机字符编码入门篇
前言 本文旨在为初学者提供有关计算机字符编码的基础知识，以帮助他们初步理解计算机中字符编码的概念。鉴于我个人知识的限制，如有不准确之处，欢迎指正并提供建议。 文中部分内容参考ChatGPT，在此感谢ppword的大力支持。 一、什么是二进制 二进制是一种数字表示系统，它只使用两个数字：0和1。与十进 ......
计算机数字编码入门篇(上)
前言 本文旨在为初学者提供有关计算机数字编码的基础知识，以帮助他们初步理解计算机中数字编码的概念。鉴于我个人知识的限制，如有不准确之处，欢迎指正并提供建议。 文中部分内容参考ChatGPT，在此感谢ppword的大力支持。 一、无符号整数 计算机使用不同的编码方式来表示无符号整数，最常见的编码方式是 ......
字符编码记with管理文件md
目录字符编码Python2和3字符编码的区别python2python3文件的三种打开方式with管理文件上下文pyinstaller的使用 字符编码 二进制和字符之间的转换过程 --> 字符编码 ascii,gbk,shit,fuck 每个国家都有自己的编码方式 美国电脑内存中的编码方式为asci ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
[918] Copy the formatting from one cell in a table of a Word document to another cell in Python
To copy the formatting from one cell in a table of a Word document to another cell, you can use the python-docx library in Python. Here's a step-by-st ......
[920] Copy the font style from one cell in a table of a Word document to another cell using Python
To copy the font style from one cell in a table of a Word document to another cell using Python and the python-docx library, you can access the font p ......
使用Pytorch Geometric 进行链接预测代码示例
PyTorch Geometric (PyG)是构建图神经网络模型和实验各种图卷积的主要工具。在本文中我们将通过链接预测来对其进行介绍。 链接预测答了一个问题:哪两个节点应该相互链接?我们将通过执行“转换分割”，为建模准备数据。为批处理准备专用的图数据加载器。在Torch Geometric中构建一 ......
PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用
前言 最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
各类编码之间的关系
面试遇到的问题，发现我对编码字符集还没系统总结过，今天来学习一下 主要是ASCII、UTF-8、Unicode、gkb等 ASCII 1.American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标注码 2.ASCII字符集是单字节存储，一个字 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
TypeScript type predicates All In One
TypeScript type predicates All In One
类型谓词 / 类型断言
Narrowing / 类型收窄
type predicates
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Apple macOS Sonoma All In One
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HDR 240FPS 慢动作视频壁纸
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10月19日网络编码基础概念
目录网络编程网络协议讲解为什么要学习网络编程网络物理层：电信号数据链路层:网络层:传输层:tcp协议:三次握手:四次挥手:dos和ddos攻击:端口半连接池活跃连接:这些是当前处于活跃状态的连接，可以用于数据传输。半连接:半连接是一种连接状态，表示连接已经建立，但没有完全连接，无法进行数据传输。它通 ......
2023-01-01-one-wisdom-sentence-released
layout: post title: One wisdom sentence released updated: 2023-04-08 category: posts source: https://github.com/bGZo/blog/issues/11 number: 11 2023 新年 ......
2023-01-01-one-wisdom-sentence-released
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《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现
在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
How to get macOS CPU details information in the command line All In One
How to get macOS CPU details information in the command line All In One
如何通过命令行获取 macOS CPU 的详细信息
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《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
基于ACF,AMDF算法的语音编码matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音编码是一种将连续的语音信号转换为数字数据的过程，以便在数字通信和存储应用中使用。基于ACF和AMDF的编码算法是一种经典的方法，它在语音信号处理领域得到了广泛应用。 基于ACF和AMDF的语音编码过程包括以下 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
Pytorch-（三）张量
1、张量支持的数据类型 （1）获取/设置Pytorch默认的张量类型 import torch # 2、张量Tensor # 2.1、获取/设置Pytorch的默认类型 def DefaultType_func(): dtype=torch.tensor([1,2,3.4]).dtype print ......
如何修复 macOS 系统 UI 突然卡死的 bug All In One
如何修复 macOS 系统 UI 突然卡死的 bug All In One
逻辑蓝牙鼠标对系统 UI 界面操作无任何反应
问题排查
蓝牙鼠标电量不足，导致信号混乱了❌
解决方案
给蓝牙鼠标更换一个新电池 ✅ ......
pytorch 量化相关参考
ref: https://blog.csdn.net/znsoft/article/details/130788437 import torch import torch.quantization class M(torch.nn.Module): def __init__(self): super ......