编译器 深度

轻量化动态编译库 Natasha v8.0 正式发布!

.NET8.0 与 动态编译 Hello 各位小伙伴,我于 2024年1月10日 发布了 Natasha 一个全新的里程碑版本 v8.0,对于老用户而言,此次发布版本号跨度较大,是因为我决定使用新的版本号计划,主版本号将随 Runtime 版本号的增加而增加。 浅谈 .NET8.0 在 .NET8. ......
Natasha 动态 v8

【Cpp 基础】分离式编译模式

模式定义 分离编译模式源于C语言,在C++语言中继续沿用。简单地说,分离编译模式是指:一个程序(项目)由若干个源文件共同实现,而每个源文件单独编译生成目标文件,最后将所有目标文件连接起来形成单一的可执行文件的过程。 模式由来 分离编译模式是C/C++组织源代码和生成可执行文件的方式。在实际开发大型项 ......
分离式 模式 基础 Cpp

[转]如何让asp.net core mvc发布时候不编译cshtml视图

转载于:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1724200064045898644&wfr=spider&for=pc 为了避免运行时编译cshtml造成的性能问题,ASP.NET Core MVC项目在发布的时候默认会把cshtml文件编译到dll中,但是有的项目希望 ......
视图 时候 cshtml core asp

Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构,如果使用循环结构需要注意什么(续)

前文: Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构,如果使用循环结构需要注意什么 ......
结构 框架 Jax jit

Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构,如果使用循环结构需要注意什么

相关: Jax计算框架的JIT编译的static特性 给出一个jax的jit的循环结构代码: from jax import jit, random import jax.numpy as jnp from functools import partial @partial(jit, static_ ......
结构 框架 Jax jit

Linux-build.sh编译代码出错

问题: -bash: ./build.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 需要使用VIM设置文件格式set ff=unix 【参考链接】https://blog.csdn.net/qq_32077121/article/ ......
Linux-build 代码 Linux build sh

RockyLinux9.2编译安装golang1.21

RockyLinux9.2编译安装golang1.21🔰 golang官网 https://golang.google.cn/dl/ 1. 下载go安装包 [root@localhost ~]# wget https://golang.google.cn/dl/go1.21.5.linux-amd ......
RockyLinux9 RockyLinux golang1 golang 21

ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"!

输入make socfpga_defconfig 的时候提示: ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"! 解决办法: export ARCH=ar ......

Godot引擎源码编译

# 安装python Scons插件pip install Scons # clone仓库git clone https://github.com/godotengine/godot.gitcd godot# 切换到稳定发布版本git checkout 4.1.1-stable# 编译并生成godo ......
源码 引擎 Godot

Jax计算框架的JIT编译的static特性

官方: https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables ......
框架 特性 static Jax JIT

深度估计之SCDepth系列

SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失,更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束,得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题:深度值不连续!连续几张图像之间的深度值不连续!也就是说,在不同的帧上产生尺度不一致的预测,因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
深度 SCDepth

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 CUDA( ......
实战 深度 技术 CUDA

ng 编译失败

"build-prod": "node --max_old_space_size=5048 ./node_modules/@angular/cli/bin/ng build --prod", npm run build-prod node --max_old_space_size=8048 ./no ......
ng

Apache一键源码编译安装脚本(CentOS7、8)

测试环境 CentOS7.9.2009、 CentOS8.5.2111 #!/bin/bash # install httpd scripts # 将apache版本号定义为变量 VER=2.4.58 # 先安装必要的工具, 其中bzip2和gzip用于解压源码包, 如果源码包下载的是bz2,只安装 ......
脚本 源码 CentOS7 Apache CentOS

01_编译Linux源码

编译Linux源码 进入源码目录 /usr/src 从当前机器的启动目录拷贝配置信息到源代码目录。这步操作的意思是我们编译内核的配置采用用当前环境一致的配置 cp -v /boot/config-$(uname -r) .config 可以通过如下命令启动配置界面 make menuconfig s ......
源码 Linux 01

深度可分离卷积

深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
卷积 深度

编译Cython代码的方式

title: aliases: tags: - Python/Cython category: 方法 stars: url: creation-time: 2024-01-08 16:12 modification-time: 因为 [[Cython]] 是 Python 的超集,所以 Python ......
代码 方式 Cython

u-boot 的编译和配置

目录 一、uboot 配置过程 二、uboot 编译过程 一、uboot 配置过程 顶层Makefile会包含2个配置文件:include/config/auto.conf、include/autoconf.mk。 u-boot中有非常多的配置文件: 1、.config:来自单板的默认配置、Kcon ......
u-boot boot

国产Geoscene Server 4.0编译SOE总结

背景:公司一直使用Arcgis Server 10.1、Visual Studio 2010开发SOE功能,随着国产化软件发展大趋势,SOE中的各种分析功能,需要升级到Geoscene Server环境下。 环境:Visual Studio 2022【官网下载】 GeoScene_Server_Wi ......
Geoscene 国产 Server 4.0 SOE

深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍

可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
深度 图像 常用 数据

CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析

CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
全称 深度 历程 CHAT GPT

动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理

数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
数据 深度

lazarus 3.0/fpc 3.3.1在windows交叉编译龙芯应用的方法

用fpcupdeluxe创建的龙芯交叉编译环境libc.so版本比UOS/loongxin等的版本高,导致编译后的应用不能运行的问题,按网友禁卫军提供的方法(Lazarus编译Loongarch64不能运行的情况 - 禁卫军 - 博客园 (cnblogs.com)和lazaurs自建库文件系统 - ......
lazarus windows 方法 3.0 fpc

机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
路线图 DreaMoving 深度 周刊 路线

制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产

秉着没事就胡言乱语的宗旨,这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼,按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的,毕竟硬件不在掌握之下,搞出的软件质量又不如外国的好,但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
框架 深度 芯片 根本 国产

编译原理复习

华南师范大学2023年编译原理复习提纲 第一章 程序语言的分类 高级语言和低级语言: 高级语言:面向过程、面向对象 低级语言:机器语言和汇编语言 程序翻译方式及不同 编译型语言和解释型语言: 编译语言:需要事先安装编译程序,通过产生目标程序来进行执行 解释语言:逐句进行翻译,不产生目标程序 编译程序 ......
原理

Pytorch深度学习入门

一、配环境 创建环境 在Anaconda中输入 conda create -n pytorch python=3.6 ......
深度 Pytorch

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......

深度学习笔记_Week2

2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) ​ 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
深度 笔记 Week2 Week
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