编译器 深度

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译 0. 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 1. 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 2. 用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 3. 参考https://www.cnblogs.com/ro ......

在windows上安装编译OpenSSL

一、下载Openssl 链接:https://oomake.com/download/openssl 二、链接库与头文件 1、为Openssl链接静态库 地址:Project->Build Options->Debug->Linker settings->Add 自己openssl安装目录下/lib ......
windows OpenSSL

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

任务详情 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 参考https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5087623.html先在Ubuntu中完成OpenSSL编 ......

Windows中编译OpenSSL(VS中实现)

下载openssl 地址(https://github.com/openssl/openssl#download) 打开VS命令行工具这将会设置 nmake.exe、cl.exe 等所需的环境变量。(不建议直接使用cmd命令行) 切换目录至下载的openssl 输入如下命令: perl Config ......
Windows OpenSSL

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

任务详情 0. 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 参考https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5087623.html先在Ubuntu中完成OpenS ......

db2笔记_6_DbVisualizer编译存储过程

--1、在存储过程开头末尾加 --/ 和 / --2、create 后面不需要 or replace --/ create procedure MyProcedureName ( OUT o_ret INTEGER, OUT o_info VARCHAR(500), IN i_name VARCHA ......
DbVisualizer 过程 笔记 db2 db

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

0. 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 安装openEuler-20.09 安装登入openEuler系统 1. 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) Ubuntu 22.04 OpenSSL 1.1.1t Ubuntu最新版本下载参见http://www.ubuntu.com/do ......

01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
神经网络 深度 神经 指数 股票

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

一、任务详情 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 参考 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5087623.html 先在Ubuntu中完成Open ......

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译

#一、任务详情 1.安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 2.下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 3.用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 4.参考 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5087623.html 先在Ubun ......

实验一 密码引擎-1-OpenEuler-OpenSSL编译 _

一、任务详情 安装Ubuntu和OpenEuler虚拟机 下载最新的OpenSSL源码(1.1版本) 用自己的8位学号建立一个文件夹,cd 你的学号,用pwd获得绝对路径 参考 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5087623.html 先在Ubuntu中完成Open ......

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
车型 深度 界面 数据 Python

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别;可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注... ......
鸟类 深度 界面 代码 Python

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板(PCB)常见缺陷,自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图... ......
检测系统 缺陷 深度 界面 智能

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

作为移动开发你不能不了解的编译流程

阅读本文,或许能够了解关于以下的几个问题: 1、编译器是什么?为什么会有编译器这样一个东西? 2、编译器做了哪些工作?整个编译过程又是什么? 3、Apple的编译器发展历程以及为什么会抛弃GCC换成自研的LLVM? 4、从编译器角度看Swift与OC能够实现混编的底层逻辑 ......
不能不 流程

深度解析单例模式

饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
深度 模式

代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域

背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时,我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而,这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机,也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
数值 深度 领域 代码 指南

AI 大战 AI,一个深度强化学习多智能体竞赛系统

小伙伴们快看过来!这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上,允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space,使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
深度 大战 智能 系统 AI

深度学习模型压缩方法概述

我们知道,一定程度上,网络越深,参数越多,模型也会越复杂,但其最终效果也越好,而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩,是因为嵌入式设备的算力和内存有限,经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
深度 模型 方法

javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质

javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步,只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生,有人拥有出奇的才能,便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯,我默默地守望着一缕光芒,小心翼翼,如掬如束,可若长久凝望,一点会让自己,也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
深度 本质 Servlet javaEE Tomcat

C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解

1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法,它的特点是"不撞南墙不回头",运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏,有一个$n \times n$的矩阵,矩阵内只能有#或.这两种字符,如果是#则是墙,如果是.则是可以走的路。起点是左上角,终点 ......
深度 DFS

深度优先搜索算法-dfs讲解

迷宫问题 有一个迷宫: S**. .... ***T (其中字符S表示起点,字符T表示终点,字符*表示墙壁,字符.表示平地。你需要从S出发走到T,每次只能向上下左右相邻的位置移动,不能走出地图,也不能穿过墙壁,每个点只能通过一次。) 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
算法 深度 dfs

(原创)【B4A】一步一步入门04:编译模式、打包为APK、私钥签名

一、前言 上篇 (原创)【B4A】一步一步入门03:APP名称、图标等信息修改 中我们将APP做成了标准的样子。 本篇文章会讲解如何将程序打包成APK文件以分发,同时讲解如何制作私钥并签名APP,以用来后续的上架应用商店。 相信看完的你,一定会有所收获! 本地地址:https://www.cnblo ......
模式 B4A APK B4 4A

基于深度学习的表格检测与识别技术的优势

引言: 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输,单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展,数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体,是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点: 信息高度精炼集中,方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
表格 深度 优势 技术

Centos7系统编译Hadoop3.3.4

1、背景 最近在学习hadoop,此篇文章简单记录一下通过源码来编译hadoop。为什么要重新编译hadoop源码,是因为为了匹配不同操作系统的本地库环境。 2、编译源码 2.1 下载并解压源码 [root@hadoop01 ~]# mkdir /opt/hadoop [root@hadoop01 ......
Centos7 Hadoop3 Centos Hadoop 系统

室内单目深度估计-3

注: 研究方向为depth estimation,欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目:MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
深度

深度学习基础-优化算法详解

所谓深度神经网络的优化算法,即用来更新神经网络参数,并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要,网络参数初始化决定模型是否收敛,而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
算法 深度 基础

Ubuntu18.04编译ZLMediakit支持webrtc

背景 最近在做流媒体相关的一些东西, 比较了一些开源的流媒体服务, 目前 srs 和 ZlmediaKit 项目是评价比较高的, 今天主要在 Ubuntu18.04 上编译 ZlmediaKit, 并支持 webrtc 协议. 准备 源码准备 下载 zlmediakit 源码及其依赖组件源码. gi ......
ZLMediakit Ubuntu webrtc 18.04 18

深度学习-RNN

I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一类能够处理序列数据的神经网络,它在处理时考虑了之前的状态,因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛,特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度 RNN