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一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码
机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 当不可控制的资源波动时，电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂)，这可能会导致电网不稳定，并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......
关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码
关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码 代码按照高水平文章复现，保证正确 我们首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略，并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值 ......
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪与参数配置工具连接
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪与参数配置工具连接 VS101~VS432 设备配备了专门的参数配置工具 SETP 来完成设备工作参数的查看和修改工作。 连接前的准备工作（ 1）数据接口与计算机连接使用标配的通讯线与计算机 RS232 接口连接。 若需基于手机网络发送数据，请在开机前安装 SI ......
不要再说你不会了——网络性能问题排查思路
网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题，因为网络问题往往涉及的链路比较长，排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus，grafana搭建的监控平台对机器的 ......
【计算机网络-数据链路层】集线器、网桥、交换机
1 【物理层】集线器（Hub）——共享式以太网 1.1 为什么使用集线器？ 早期的以太网最初采用无源的粗同轴电缆（即不包含电源线）作为共享总线来传输帧，属于基带总线局域网，传输速率为 2.94Mb/s。后来发展到使用价格相对便宜的细同轴电缆。 然而，实践证明这种使用无源电缆线和大量机械接口的总线型以 ......
用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码
用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......
安全技术的新挑战：人工智能在网络安全领域的应用与风险分析
随着人工智能技术的不断发展，其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而，人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括：入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
五层网络协议串联
五层网络协议串联 2023-04-13 0 五层协议体系结构 物理层 数据链路层 - MAC - 本地地址(邮差) 网络层 - IP - 邮编(邮局) 传输层 - TCP, UDP - 收信人(管理员) 应用层 - HTTP - 收信人行业(用语规范) 分层的说法。所有不能表示出层层封装含义的比喻， ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
对比学习中的温度超参数
如果温度系数设的越大，logits 分布变得越平滑，那么对比损失会对所有的负样本一视同仁，导致模型学习没有轻重。如果温度系数设的过小，则模型会越关注特别困难的负样本，但其实那些负样本很可能是潜在的正样本，这样会导致模型很难收敛或者泛化能力差。 ......
使用a标签跳转到servlet里面，并且带有相关参数
相关实现 若是带有一个参数： <a href="deleteServlet?id=${id}"></a> 若是带有多个参数： <a href="deleteServlet?id=${id}&name=${name}"></a> ......
IEEE TGRS 2023: 基于超轻空谱特征协同网络的遥感影像变化检测
基于超轻空谱特征协同网络的遥感影像变化检测 论文访问地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10081023 论文公开代码：https://github.com/SUST-reynole/USSFC-Net 论文引用信息：T. Lei, X. Geng, H. ......
4月12日复习，仿函数，非类型模板参数，模板的特化
仿函数的学习：之前在实现优先级队列时在模板那里多传一个参数可以实现直接堆优先级的调整，因为设置大数优先还是小数优先，只是建大堆还是建小堆和相关算法的问题，而大堆算法与小堆算法的不同只是大于小于号的不同，若是仅仅因为这个就重新写一个相似的代码未免有点太冗余了，所以可以引入一个类这个类代替运算符的功能， ......
Springmvc常用注解参数与返回值
1.常用注解 1.1.@RequestMapping @RequestMapping注解是一个用来处理请求地址映射的注解，可用于映射一个请求或一个方法，可以用在类或方法上。 标注在方法上 用于方法上，表示在类的父路径下追加方法上注解中的地址将会访问到该方法 @Controller public cl ......
网络通信故障排查
网络通信故障排查常用命令 1. ifconfig命令 主要用于查看当前系统的网卡和IP地址信息,通过此命令，可以查看以下信息： 本机当前激活的网卡列表 每个网卡的IPV4地址 每个网卡的IPV6地址 子网掩码 广播地址 可以看到本机当前有两块激活的网卡：eth0和lo ifconfig命令默认只展示 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
c++指针参数传递和引用参数传递的区别
1) 指针参数传递本质上是值传递，它所传递的是一个地址值。 值传递过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，会在栈中开辟内存空间以存放由主调函数传递进来的实参值，从而形成了实参的一个副本（替身）。 值传递的特点是，被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行的，不会影响主调函数的实参 ......
Python的函数的缺省值参数（空列表）之坑
From https://www.jianshu.com/p/9f899d829562 def add(x,lst = []): if not(x in lst): lst.append(x) return lst list1 = add(1) print(list1) list2 = add(2) ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
什么是文件共享软件？文件传输软件如何共享？
它是一个文件共享软件应用程序，可让强大的数据保护层下将任何大小的文件发送到世界上的任何地方。以光速发送和共享无限数量的文件。可以提交门户并使用语言，品牌，存储等自定义门户。可以选择一个存储点，例如文件传输软件，硬盘或云存储。 文件共享软件如何工作？ 它使用局域网或网络以文本文档，视频和图像的形式发送 ......
docker自定义网络
docker 自定义网络(网关、子网地址) 了解docker network 前提须知 默认情况下，所有的docker容器都运行在Docker默认的网络空间中； 在默认网络中，每个容器都可以与其它容器通信； 命令一览 通过下面的指令来了解docker网络： docker network --help ......