网络传输 网络 画像 参数
电子公文传输系统需求规格说明书
电子公文传输系统需求规格说明书 1. 引言 1.1 设计背景 传统的纸质公文传输方式存在效率低、耗时长、易丢失等问题，为了解决这些问题，我们开发了电子公文传输系统。本系统的目标是提高公文处理效率、降低成本，并确保信息的安全性和完整性。 2. 预期效果 2.1 使用效果 本系统的预期效果包括： 提高工 ......
Inventor的参数化及iLogic
Autodesk Inventor软件是很棒的三维机械设计软件，与SolidWorks齐名，可惜普及度不及后者。 用Inventor的"参数"功能进行序列化零件设计很方便，如果再加上iLogic（简化的VBA），就更方便了。 “参数”功能，可能在参数间添加各种公式，比如一个圆盘，如果直径是厚度是2倍 ......
Optional.ofNullable()方法， 参数list或者map如果为null执行 ofNullable(创建个新对象返回)，参数如果不为null执行orElse里面的处理逻辑
Optional.ofNullable()方法 举个栗子 public static void main(String[] args) { List<String> list = null; list.forEach(x -> System.out.println(x)); } 工作中经常会遇到，查 ......
Java基础 网络编程
什么是网络编程？ 答：在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，进行的数据传输 Java 中可以使用 java.net 包下的技术轻松开发出常见的网络应用程序 常见的软件架构：BS、CS CS：Client / Server（客户端 / 服务器）用户本地需要下载安装客户端程序，在远程有一个服务器端程 ......
[电子公文传输系统·团队项目]第二次作业 需求分析
[电子公文传输系统·团队项目]第二次作业 需求分析 1.引言 1.1目的 该电子公文系统的目的就是为了更好地管理文件，由于电子公文文件的特殊性，具有保密性和不可抵赖性的特点，是绝对不允许在网络传输过程中被截取和篡改的。本系统实现了公文的安全性、传输的高效性、操作的简便性、环境的适用性以及系统的集成性 ......
基于Busybox的ifup/ifdown网络配置
如何在基于Busybox的文件系统，自动进行网络配置？通过ifup/ifdown，从/etc/network/interfaces获取配置，是一种常见的方式。 下面从Buildroot配置ifupdown脚本、ifup/ifdown工作机制、/etc/network/interfaces分别简单记录 ......
**（双星号/星号）和 *（星号/星号）对参数有什么作用？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=**（双星号/星号）和 *（星号/星号）对参数有什么作用？ 在以下函数定义中，*args 和 **kwargs 分别表示什么意思？ def foo(x, y, *args): pass def bar(x, y, **kwargs): ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
【学习笔记】网络流
一些概念 \(\bf{\underline{网络}}\)：是一个特殊的有向图 \(G=(V,E)\)，它包含： 源点 \(s\)，汇点 \(t\)\((s \ne t)\)。 每条边 \(e(u,v)\) 都有一个容量 \(c(u,v)\)。 \(\bf{\underline{流}}\)：就像水流， ......
网络加密方式基础(未完)
前言：在网络中数据往往不是直接存储和传递的，一般都需要进行加密，本篇来介绍一下常见的加密编码 1.0 MD5及其组合 MD5是一种不可逆的加密方式，其密文有16位和32位两种形式，由A-Z,0-9随机分配，百分之八十的管理员或者用 户密码利用MD5进行加密，但有些网站的利用不是直接对MD5的利用，往 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
SOLIDWORKS参数化设计之格式转换 慧德敏学
现在越来越多的企业开始进行模型的参数化设计规范，不管是使用SOLIDWORKS自带的方程式，还是使用SOLIDWORKS参数化设计插件，参数化的过程其实已经很透明了，都大同小异。 我们之前介绍过SolidKits.AutoWorks软件，可以很方便的帮助我们实现参数化改型设计，不仅可以完成三维模型的 ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
Win10 ssh客户端 scp 传输linux文件到windows 端
1Window10 安装 openssh 服务 2 启动windows sshd服务 net start sshd 3 scp linux 向windows 传输文件 Win10 中打开powershell,登录 ssh 把linux 下的shell01.sh 传到 window10 的桌面上 sc ......
springMVC controller控制器方法HttpServletRequest等参数的是谁传递进来的
SpringMVC中两个重要的接口：请求方法参数的处理、响应返回值的处理，分别是HandlerMethodArgumentResolver和HandlerMethodReturnValueHandler HandlerMethodArgumentResolver 的实现类 ServletReques ......
参数
public class Demo03 { public static void main(String[] args) { //args.length 数组长度 for (int i = 0; i < args.length; i++){ System.out.println("args[" + ......
开发板和Windows 11网络直连配置
将开发板通过网线和Windows 11直连，组成局域网，并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接，将笔记本和开发板进行如下连接： 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接，配置“WLAN”，让“以太网”共享“W ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
"最小惊讶"和可变的默认参数
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s="最小惊讶"和可变的默认参数 "最小惊讶"和可变的默认参数 任何长时间使用Python的人都会被以下问题困扰（或者被撕裂）： def foo(a=[]): a.append(5) return a Python新手会期望这个没有参数的 ......
系统集成知识点速记口诀-进度网络分析
关键路径不受约，最长持续时间段，最小浮动和最短，资源优化受约束， 平衡延长可用性，平滑不会改进度，范围不变用压缩，加班赶工增成本， 快速跟进加风险，假设不成变风险，应急储备来帮忙，蒙特卡洛是(S)曲线， 挣值分析也可用，提前是负滞后正。 ......
【ArcPy】Python工具的参数校验
在updateMessages方法中检查输入图层数据源的工作空间是否是本地数据，如果不是，设置错误。在updateParameters方法中从图层派生出第4个参数，即输出要素类的路径。注意该参数的类型需要是“派生（Derived）” import arcpy class ToolValidator( ......
系统集成易混淆知识点汇总-参数估算、类比估算、三点估算、自下而上估算
概念： （1）参数估算：参数估算是一种基于历史数据和项目参数，使用某种算法来计算成本或工期的估算技术。利用历时数据之间的统计关系和其他变量，来估算诸如成本、预算和持续时间等活动参数。 （2）类比估算：类比估算是指以过去类似项目的参数值或规模指标为基础，来估算当前项目的同类参数或指标。 （3）三点估算 ......
ASEMI高压二极管CL08-RG210参数，CL08-RG210封装
编辑-Z CL08-RG210参数描述： 型号：CL08-RG210 反向重复峰值电压VRRM：8000V 反向工作峰值电压VRWM：8000V 正向平均电流IF：0.5A 正向(不重复)浪涌电流IFSM：20A 反向恢复时间trr：80ns 正向峰值电压VFM：12V 反向峰值电流IR：2uA 工 ......
计算机网络：1-3章简答详解
1. 简述计算机网络采用层次结构的主要优点。 计算机网络采用层次结构的主要优点包括以下几个方面： 模块化设计：层次结构将整个网络系统分解为多个层次，每个层次负责特定的功能。这种模块化设计使得网络的开发、维护和扩展更加容易，因为每个层次可以独立地进行设计和实现。同时，模块化设计也促进了网络设备和协议的 ......
P8820 [CSP-S 2022] 数据传输
已经知道坑点的情况下暴力+正解 想+写还是用了 2h……调试速度太慢了。 所以场上如果想多肝出一道题的话，简单题必须在 10min~40min 结束战斗啊！ 以及对于这种数据范围小到一眼就需要分类讨论的题目，一定要多思考不同数据下的差异。 \(k\le 2\) 时不难想到对于每次询问朴素 dp，此时 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
计算机网络笔记---4.4
4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联，该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......