网络传输 重要性 模型 格式

Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控

https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案,可以实 ......
集群 Kubernetes Submariner 方案 网络

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片,所以一开始输入模型的是噪音,但是经过一次处理效果不会非常好,所以要循环迭代很多次,得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音,也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音,得到生成结果。 这里没有讲的太细,我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

Base64编码:数据传输的安全使者

Base64编码是一种将二进制数据转换为可传输的文本表示形式的方法,它在全球范围内被广泛应用于网络通信、数据存储和传输等领域。本文将从多个方面介绍Base64编码的原理、应用及其在现实场景中的优势,帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Base64编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......
数据传输 使者 编码 数据 Base

如何写好技术文档 - 排版格式和规范(一)

本文参考谷歌开发文档风格指南、Vue官方文档、React官方文档、掘金小册和阮一峰《中文技术文档的写作规范》,其中排版格式,主要参照Vue、React官网,写作规范部分主要参考阮一峰老师的《中文技术文档的写作规范》。 编写技术文档除了排版格式和规范,思路和风格也极为重要,目前一些亲和、幽默的写作风格 ......
技术文档 文档 格式 技术

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型,比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存,更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说,他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了,要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

难道你还敢忽视网络安全吗?

所有的计算机程序都是由人类编写的,然而人类是整个过程中最容易出错的环节。据统计,平均每千行代码就可能存在6个安全漏洞。如今,网络诈骗和欺诈行为层出不穷,人们对此已经有了一定的安全意识,这主要得益于网络报道和短视频的普及。然而,黑客们却并没有停下他们的步伐。一旦犯下错误,往往后悔莫及。因此,网络安全变... ......
网络安全 网络

大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

神经网络学习笔记(1)

1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数:权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数,使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出,其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重,几 ......
神经网络 神经 笔记 网络

常见3D模型汇总

3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
模型 常见

Springboot 全局日期时间格式处理

GET请求及POST表单请求(RequestParam和PathVariable参数): -- 配置Converter<String, T>转换器实现参数转换, 该转换器bean会注入到spring mvc的参数解析器中(ParameterConversionService) POST-applic ......
全局 Springboot 日期 格式 时间

海亮01/11网络流专题

海亮01/11网络流杂题 题单链接 T1 题意 一共有 \(n\) 个飞行员,其中有 \(m\) 个外籍飞行员和 \((n - m)\) 个英国飞行员,外籍飞行员从 \(1\) 到 \(m\) 编号,英国飞行员从 \(m + 1\) 到 \(n\) 编号。 对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况 ......
专题 网络 01 11

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

网络基础知识学习

1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)是传输控制协议和网络协议的简称,它定义了电子设备如何连入因特网,以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议,而是一个协议族的统称,里面 ......

网络安全等级保护等级测评方案模板

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111150714308-1298468180.png)![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
等级 网络安全 模板 方案 网络

数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!

在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

网络通信实现

【一】网络通信实现 【1】实现网络通信的四要素 本机的IP地址 子网掩码 网关的IP地址 DNS的IP地址 【2】获取四要素的两种方式 (1)静态获取 即手动配置 (2)动态获取 通过dhcp获取 以太网头 ip头 udp头 dhcp数据包 (1)最前面的”以太网标头”,设置发出方(本机)的MAC地 ......
网络通信 网络

操作系统与网络通信

【零】引入 【1】什么是网络编程 网络编程是指通过编程语言在计算机之间建立通信的一种方式。 它是在互联网上进行数据传输的关键组成部分,使计算机能够相互通信、交换信息和共享资源。 网络编程涉及许多不同的技术和协议,包括TCP/IP(传输控制协议/因特网协议),HTTP(超文本传输协议),FTP(文件传 ......
网络通信 系统 网络

GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

4.k8s-配置网络策略 NetworkPolicy

一、基本了解 官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/services-networking/network-policies/基本了解: 1.网络策略通过网络插件来实现,创建一个 NetworkPolicy 资源对象而没有控制器来使它生效的话, ......
NetworkPolicy 策略 网络 k8s k8

26-网络插件:Kubernete 搞定网络原来可以如此简单?

通过之前的学习,相信你对 Kubernetes 越来越熟悉了。理论上,Kubernetes 可以跑在任何环境中,比如公有云、私有云、物理机、虚拟机、树莓派,但是任何基础设施(Infrastructure)对网络的需求都是最基本的。网络同时也是 Kubernetes 中比较复杂的一部分。 我们今天就来 ......
网络 Kubernete 插件 26

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

跨地域、跨网络环境的一键接入云

云联网 以丰富的全球资源、灵活统一的管理、强大的安全性和高可靠性为支撑,体验跨地域、跨网络环境的一键接入云。 基于全球资源的云会议平台可以帮助用户轻松体验跨地域、跨网络环境的一键接入云服务。该平台通过丰富的全球资源,灵活统一的管理和高可靠性的技术支撑,为用户提供高效、安全的会议服务。 丰富的全球资源 ......
地域 环境 网络

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

听6位专家畅谈AI大模型落地实践:场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? ......
模型 场景 关键 专家 人才

关于华为网络设备中配置文件的理解

基本概念 涉及配置文件管理的基本概念有3个:当前配置、配置文件、下次启动的配置文件。 (1)当前配置: 设备内存中的配置信息称为设备的当前配置,它是设备当前正在运行的配置。显然,设备下电后或设备重启时,内存中原有的所有信息(包括配置信息)都会消失。 (2)配置文件: 包含设备配置信息的文件称为配置文 ......
网络设备 文件 设备 网络

神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)

理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时,每次迭代都需要历遍整个训练集,可以预期每次迭代成本都会下降,所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数,它应该会随着每次迭代而减少,如果\(J\)在某次迭代中增加了,那肯定出了问题,也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mini-batch 神经网络 梯度 batch mini

mirai 僵尸网络是个啥东西?

Mirai僵尸网络是个啥? Mirai僵尸网络详细介绍: Mirai僵尸网络于2016年首次被发现并引起广泛关注,其名称在日语中意为“未来”。该恶意软件特别针对物联网(IoT)设备,如路由器、网络摄像头、DVR等安全性较弱且普遍存在默认或弱口令问题的设备。它通过暴力破解手段获取设备访问权限,并将恶意 ......
僵尸 东西 mirai 网络

如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理

首先,需要用到的这个工具: 度娘网盘 提取码:qwu2 蓝奏云 提取码:2r1z 打开工具,切换到“文章工作域”(嗯...默认就是) 找到这个,多内容断行分割 点击打开,出现如下窗口设置 相关的设置都在上面,涉及的功能有:限制每行字数、根据行数均等字数的换行、整理出指定关键内容起头、关键内容结尾,一 ......
字数 序号 关键字 关键 格式

2023年全国网络安全行业职业技能大赛决赛取证

任务 1:检材 1.rar 上的任务(14 分) 检材是一个手机备份,请通过技术手段提取以下信息。 1. 提取名称为“陈伦国”的联系人的手机号码,以此作为 flag 提交。(答案格式如:13012345678)(2 分) 小米的通讯录备份 结果为13800620796 2. 提取最早卸载的软件的包名 ......
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