网络基础 神经 基础week2
TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度
# 1 单输出感知机   # flag: False flag = True or False print('flag:', flag) # flag: True flag = not F ......
网络工程设计--结构化布线总结
# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程，能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强，使用灵活。 - 易扩展，便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......
TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量 :零基础上手
好家伙，爬虫来了 爬虫，这玩意，不会怎么办， 诶，先抄一份作业回来 1.别人的爬虫 Python爬虫史上超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）_ChenBinBini的博客-CSDN博客 # -*- codeing = utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup ......
Python自动化测试基础必备知识点总结
性能系统负载能力稳定性过载操作下的系统瓶颈自动化测试，使用程序代替人工，可以提高测试效率性，自动化测试能自动化使用代码模拟大量用户，让用户请求多页和多用户并发请求收集参数，并对系统负载能力进行统计生成报告。 ......
使用 Vue.js 的 CDN（内容分发网络）来添加 Vue.js
在您的 HTML 文件中添加 script 标签，并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址： <script src="https://cdn.jsdelivr ......
【技术学习】网络学习--简单tcp服务器
这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码，我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短，不过却没什么问题，人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
基础语法-异常
try-catch语句块：使用try-catch语句块可以捕获和处理异常。在try块中放置可能会抛出异常的代码，然后通过catch块捕获并处理异常。catch块中指定要处理的异常类型，并提供相应的处理逻辑。 try { // 可能会抛出异常的代码 } catch (ExceptionType1 e1 ......
[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法
前言 人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
opcenter camstar designer基础知识-- Categories
“类别”窗口用于定义新的“Storage”和“table”类别。类别如下 左窗格包含选择树，其中列出所有可用的类别。右键单击此选择窗格，将打开具有以下选项的快捷菜单： • add categories definition 添加类别定义 • remove categories definition ......
.Net【基础回顾】Encoding编码
## Encoding编码 先看笔试题目 ```c# string strTmp = "a1某某某"; int a = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(strTmp).Length; int b = strTmp.Length; Console.Write ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享，若侵权请联系 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
1.TCP/IP网络模型
1.四层TCP/IP网络模型 1.1 为什么要有TCP/IP网络模型 对于同一设备间的进程通信，可以通过管道、消息队列、共享内存、信号等方式进行通信；在Java中的线程通信中，可以使用管道流（字节流（PipedInputStream、PipedInputStream）、字符流（PipedReader ......
ubuntu下创建ad-hoc无线网络并共享有线网络
1、两台机器都进行如下操作 参考：https://blog.csdn.net/weixin_44038165/article/details/99946033 主机A（sdr2）无线网卡IP设为：192.168.56.2；设有有线网 主机B（sdr）无线网卡IP设为：192.168.56.1；设置无 ......
TensorFlow05.2-神经网络输出方式
这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......
Python3网络爬虫开发实战阅读笔记
## 基本库的使用 ### 网络请求库 #### urllib（HTTP/1.1） Python自带请求库，繁琐 基础使用：略 #### requests（HTTP/1.1） Python常用第三方请求库，便捷 基础使用：略 #### httpx（HTTP/2.0） Python第三方库，支持HTT ......
构造网络丢包
node2模拟丢包10% tc qdisc add dev ens33 root netem loss 10% 查看node2 ens33网卡配置 tc qdisc show dev ens33 node1 ping验证10%丢包率 node1 ens33网卡恢复初始配置 tc qdisc del ......
C# 程序基础结构
``` using System; //命名空间，相当于启动 class name //创建一个类，相当于给这个程序起个名字 { static void Main() //静态void Main() Main 静态方法是 C# 程序的入口点。 { Console.WriteLine("Hello, ......
[网络安全] DVWA之 Command Injection 攻击姿势及解题详析合集
## Command Injection ==命令注入（Command Injection）是一种安全漏洞，发生在应用程序使用用户提供的输入作为系统命令的一部分而未经充分验证和过滤的情况下。== 当应用程序在构造系统命令时，如果没有对用户输入进行适当的验证和过滤，攻击者可以通过在用户输入中插入恶意命 ......
网络流入门手册
# 前言 由于网络流极其庞大而资料有限，我决定用这个博客先记录一下我学习的大纲，在后期有可能补上内容。对于网上可以找到的，我就一笔带过，只是说明应该了解这个东西；而对于网上难以找到的一些资料，我会尽我所能写出来。 # 大纲 - 基本概念 - 网络最大流 - 增广路类 - 最大流最小割定理：内容与证明 ......
【技术积累】Linux中的基础知识【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
一文详解图卷积神经网络
本文是文章 [A Gentle Introduction to Graph Neural Networks](https://distill.pub/2021/gnn-intro/) 的个人笔记，强烈建议大家去体验原文的交互式阅读，以及李沐老师的[讲解](https://www.bilibili.c ......
ICT设备调试基础清单
# ICT设备调试基础清单 本篇博客用于汇总本人对于ICT设备调试基础的学习笔记, 便于索引. ### 笔记 - [设备调试基础01-设备登录](https://www.cnblogs.com/konjac-wjh/p/17327862.html) - [设备调试基础02-密码恢复](https:/ ......
神经网络基础知识与实现
[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......