网络基础 神经 基础week2
神经网络在计算机视觉领域中的应用
[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
人工智能中的数学基础：微积分的应用
[toc] 《42. 人工智能中的数学基础：微积分的应用》 随着人工智能的迅速发展，数学在人工智能技术中的应用变得越来越重要。微积分是人工智能中非常重要的数学基础之一，其应用广泛而深远。在本文中，我将介绍微积分在人工智能中的应用，并阐述如何在实际问题中应用微积分。 ## 1. 引言 人工智能作为一种 ......
ts基础
# ts基础 官网:[中文网](https://www.tslang.cn/ "中文网") version: v4.6.3(最新版) ### 概念 添加了类型系统的 JavaScript，适用于任何规模的项目,它强调了 TypeScript 的两个最重要的特性——类型系统、适用于任何规模。从 Typ ......
Windows 显示 桌面图标 计算机 控制面板 网络 图标 批处理
powershell start-process -verb runas cmd @echo off rem Show Computer icon on desktop reg add "HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVers ......
基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
[网络安全] DVWA之CSRF攻击姿势及解题详析合集
## CSRF ==CSRF（Cross-Site Request Forgery，跨站请求伪造）是一种常见的Web应用程序安全漏洞，它利用了用户在已认证的网站中的身份，通过欺骗用户发起非预期的请求。== 攻击者会构造一个恶意网页，使用户在浏览器中访问该网页时，自动向目标网站发送了未经用户授权的请求 ......
2023届陕西省大学生网络技能安全赛-misc复现
赛事地址 【云演】--信息安全在线教育平台，让攻防更简单！ (yunyansec.com) 管道 附件一张图片，由题目介绍可知存在lsb隐写 使用zsteg指令检测 可是雪飘进双眼 所给附件有一个加密压缩包和文件夹 文件夹里有一个音频和文本 音频里藏有摩斯密码 由txt文件可以猜测为snow隐写，摩 ......
基础知识-计算机组成原理
（2023-6-16，未更新完） # 参考资料 2021年计算机组成原理考研复习指导 | 王道考研 [【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun](https://www.cnblogs.com/flashsun/p/10628433.html "【重学计算机】计算机组成原理 ......
网络编程相关(IO多路复用)
####select poll epoll的一些比较 select的fd_set通过bitmap**1024位**表示存入的文件描述符，通过01表示存入的文佳描述符，且是从0下标开始，如存入的文件描述符是12579，则在bitmap里表示是0110010101000... 由于bitmap从0下标开 ......
axios最最基础的用法
axios ajax请求库，比较热门吗，这里是最基础的发送请求和接收参数 axios闲来无事一，axios的理解和使用 一，axios的理解和使用 服了，看弹幕给我看的没自信了。 axios最基本的使用方式 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta ch ......
网络流模板-网络单纯形
最小费用最大流，但能过 HLPP 板子题，还能处理负环 ```cpp namespace flow{ // }{{{ typedef long long ll; constexpr int V = 5e3, E = 5e4; constexpr int EDGE_NIL = 0; struct Ed ......
opcenter camstar designer基础知识-- Labels
“标签”窗口用于查看系统标签以及添加、移除和查找用户标签 可使用“标签”窗口中的按钮来执行这些功能，也可以在选择树区域中右键单击打开快捷菜单，然后选择以下选项： 系统有两种常规类型的标签：system和user 系统标签名称具有前缀 CSI。这些标签又划分为多个不同的类别。例如： • CSIAdmi ......
网络编程
网络概述： 多台相互连接的计算机 资源共享 3.交换数据 网络的类型分类 按拓扑分类：星型结构 树型结构 总线型线程 环形结构 网状架构 按范围分类：局域网LAN 城域网MAN 广域网WAN 补充:个人局域网PAN 互联网Internet 按传输方式分类 :有线网络 无线网络 网络体系结构： OSI ......
3.1 卷积神经网路 (Convolutional Neural Networks, CNN)
# 1. 概念引入: Image Classification 我们做图像分类时,一般分为三步: * 所有图片都先 rescale 成大小一样 * 把每一个类别表示成一个 one-hot vector(dimension 的长度决定模型可以辨识出多少不同种类的东西) * 将图片输入到模型中 ![im ......
[网络安全] DVWA之 Insecure CAPTCHA 攻击姿势及解题详析合集
## Insecure CAPTCHA CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，全自动区分计算机和人类的图灵测试）是一种常用的人机验证机制，旨在防止恶意机器人或自动化程序对网 ......
2.6 类神经网路训练不起来怎么办 (五):批次标准化 (Batch Normalization)简介
# 1. 提出背景 在前文,我们提过$error\ surface$在不同方向的斜率不一样,因此采用固定的学习率很难将模型$train$起来,上节提出了自适应学习率,这里还有一个方法就是直接将e$rror\ surface$铲平. 或许首先想要提出的是为什么会产生不同方向上斜率相差很大的现象.观察下 ......
Git基础命令
# 开始新项目 ## 创建新仓库 `cd project` `git init` ## 如何提交 创建一个新的 **commit** 需要三个步骤： 1. 编辑修改工作目录或目录里的文件。 2. 将修改的内容添加到**暂存区**(index)。 3. 使用2中添加的内容提交。 要使用新文件或修改的文 ......
HBase 基础语句
命名空间 1. 查看命名空间 list_namespace 2. 创建命名空间 create_namespace 'namespace_name' 3. 删除命名空间 drop_namespace 'namespace_name' ......
javaScript基础语法之正则表达式
##正则表达式规则 | 表达式 | 描述 | | | | | [0-9] | 查找任何从 0 至 9 的数字。例如，匹配： '111' ，不匹配：'eee' | | [abc] | 查找方括号之间的任何字符。例如，/[123]/ 匹配 "1234567" 中的 "123"，"1" 中的 "1"。但是 ......
逍遥自在学C语言 | 指针的基础用法
## 前言 在C语言中，指针是一项重要的概念，它允许我们直接访问和操作内存地址。 可以说，指针是C语言一大优势。用得好，你写程序如同赵子龙百万军中取上将首级；用得不好，则各种问题层出不穷，有种双拳难敌四手的感觉。 本文将介绍指针的基础知识，包括指针的定义、初始化、访问和运算。 ## 一、人物简介 - ......
TesorFlow03.1-TesorFlow基础实战（前向传播（张量））
在前面已经学习了： What we have learned ▪ create tensor ▪ indexing and slices ▪ reshape and broadcasting ▪ math operations 现在用tensorFlow做一个前向传播的一个小实战: ![image] ......
神经网络模型种类
神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
图解3种常见的深度学习网络结构：FC、CNN、RNN
01 全连接网络结构 全连接（FC）网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。 全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储和计算空间。 参数的冗余问题使单纯的 ......
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
DevOps基础
实验介绍 DevOps，作为一个文化概念、实践和技术的组合体，可以帮助组织和企业快速生产应用程序和搭建服务框架。DevOps 模式可以使组织和企业更快地创新和增强产品。 这种速度使企业能够为其客户提供更好的服务，并在市场上更有效地竞争。 简单来说，在 DevOps 的框架下，开发团队和运营团队存在着 ......
[网络安全]SQL盲注？这一篇就够了
# [网络安全]SQL盲注—DVWA之 SQL Injection Blind 攻击姿势及解题详析合集 ## 什么是SQL盲注 SQL注入（Blind）是一种常见的安全漏洞，它允许攻击者向应用程序的数据库中执行恶意的SQL查询。 在传统的SQL注入攻击中，攻击者可以直接获取到应用程序返回的数据库错误 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
python基础-字符串
基础必做题： 题目1：现在有字符串：str1 = 'python cainiao 666'请使用代码找出第 5 个字符请复制一份字符串，保存在变量 str_two 当中(赋值运算符)"""str1 = 'python cainiao 666'str_two=str1[4]print(str_two) ......