网络基础 神经 基础week2
中电金信：金融电子化 | 打磨算力基础设施，赋能金融业数字化转型
10月8日，工信部、人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》），在行业和产业界吸引了信息产业和相关应用行业的广泛关注。作为引领我国算力基础设施建设的重要指南，《行动计划》为我国信息产业带来哪些深远影响？对金融业算力基础设施建设会带来哪些改变？本刊记者采访了中电 ......
NX2306 基础-重新学习操作指引☆☆☆
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 因为自己有很多野路子的操作，效率在很大程度上被限制了，于是觉得更有必要重新全面学习一下基本操作。 一是学习更多的规范化操作；二是将零散知识点整理成体系化的内容，如下仅补充自己的漏洞，持续更新。 鼠标： 中键：自己在实际操作中，还不太 ......
十七、组件-基础组件-Button
Button 按钮组件，可快速创建不同样式的按钮。 方法1：Button(options?:{type?:ButtonType,stateEffect?:boolean}) 方法2：Button(label?:ResourceStr,options?:{type?:ButtonType,stateE ......
网络流部分结论性质及证明
最近做到了很多网络流的题，一眼都挺不一眼的，凭自己也只有几道可以想到性质，但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡，但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）
为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
vue基础
一、什么是 Vue 1.简介 Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式的js框架，发布于 2014 年 2 月。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库（如：vue-router ......
【UniApp】-uni-app-网络请求
前言 经过上个章节的介绍，大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档，我先带着大家看一下官方文档的介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解
Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎，可以用于开发各种类型的游戏，包括多人联机网络游戏。然而，在开发多人联机网络游戏时，有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区，并提供技术解决方案和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发 ......
神经网络2
1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强，适用于图像、语音等领域 训练效率高，可并行化处理 模型结构相对简单，参数较少，不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构，如LSTM、GR ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 分类编码
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
电子公文传输系统验收4-开发基础
数据库口令修改 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '20211311'; 刷新 FLUSH PRIVILEGES; 去application.yml修改数据库密码 没改前 改后 最后登录截图 ......
【SpringBootWeb入门-15】Mybatis-基础操作-增改查操作
1、章节回顾 上一篇文章我们讲解了Mybatis的删除操作，本篇继续学习Mybatis的新增操作：根据员工表字段，新增员工表的数据，新增的字段有：用户名、员工姓名、性别、图像、职位、入职日期、归属部门。 2、增删改查操作-新增操作 员工表emp新增数据，对应的SQL语句： insert into e ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
java基础
零：idea快捷键 ctrl+alt+t；if，switch，try catch等 alt+insert 所有方法：set，get，等 ctrl+o 类重写方法 ctrl+l 接口重写方法 ctrl+j 显示快捷键：init 查看数据类型：getCLass.toString 一.java运行机制 T ......
系统设计-基础篇
如何提升系统性能？ 高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 高并发：高性能（响应时间）、高可用（down机、故障、维护）、可扩展（应急扩容） 响应时间（平均值、最大值、分位值），响应为1s，吞吐量为每秒1次，响应缩短到10ms，吞吐量上升到每秒100次，从用户体验来说：200ms分界点，1 ......
深入 K8s 网络原理（一）- Flannel VXLAN 模式分析
目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机
测试环境：VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
debian11网络配置文件
背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器，系统是Debian11，第一次配置Debian的静态网络IP，特此记录一下。 （debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的，请使用ip -a 进行确认后进行修改。） 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
密码强度的提升与网络安全意识
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，其中密码安全作为网络世界的第一道防线，其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面，探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
WiMinet 评说1.2：多跳无线网络的困境
1、前言 在工业应用中，低速率，大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署，根本原因在于其稳定性，可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中，节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的；由于安装位置，部署密度，启动时间等差异，其网络拓扑往往会有比较明显的不同，在 ......
网络信息
fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
Net 高级调试之十四：线程同步的基础知识和常见的同步原语
一、介绍 今天是《Net 高级调试》的第十四篇文章，这篇文章我们主要介绍和线程相关的内容，当然不是教你如何去写多线程，更不会介绍多线程的使用方法和API，今天，我们主要讲一下锁，一说到多线程，就会有并发的问题，也可以说是线程安全的问题，锁是没有办法避开的一个话题。我们今天不讲锁的使用方法，主要是关注 ......
神经网络优化篇：详解正则化（Regularization）
正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方 ......
（三十五）C#编程基础复习——C#预处理器指令
预处理指定的作用主要是向编译器发出指令，以便在程序编译开始之前对信息进行一些预处理操作。在C#中，预处理器指令均以#开头，并且预处理器指令之前只能出现空格不能出现任何代码。另外，预处理器指令不是语句，因此它们不需要分好;结尾。 在C#中，预处理指令用于帮助条件编译。不同于C和C++中的指令，在C#中 ......
信而泰X-Vision助力网络质量监测
网络背景与挑战 Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA（Defence Advanced Research Projects Agency）的前身ARPAnet，该网于1969年投入使用。由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 网络的数字化发展、业务模式的变化,致 ......
Docker网络模式--network_mode
docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的，与 docker run 中的 --network 选项参数一样的，可配置如下参数： 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动，默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
Python基础知识
一、先置知识 1、标识符 标识符由字母、数字、下划线组成。 所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 **from xxx i ......