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RFID技术在智能制造中的应用有哪些？
RFID技术在智能制造中的应用非常广泛，以下是一些主要的应用： 生产管理：通过在生产线上使用RFID技术，可以实现对原材料、零部件、半成品和成品的全过程跟踪和追溯。每个产品都可以配备一个RFID标签，记录其生产过程、质量信息、时间戳等信息，从而实现对生产过程的全面监控和管理。 质量控制：RFID技术 ......
安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析
本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
[数据管理-数据资产] 时政形策(法规) # 财政部：关于印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知
0 政策背景 数据从业者，有必要对所处工作的前沿事实政策有个了解。故有了此文。 财政部网站，2024年1月11日消息，为深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展，财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》。 财政部重磅发布！利好50万亿市场 财政部资产管理司有 ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析
MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
leftjoin/innerjoin以后数据条数比原数据表多的原因及解决办法
举例 A 表（1500行）是用户id和对应年龄，B 表（5000行）是用户id 和对应的爱好（如果有多个爱好就会出现多行数据），现在想通过用户id来链接这两张表，使用 left join（A，B）或者 inner join 结果连完发现生成了一张 3000行的表C（但理论上行数应该小于等于表 A） ......
数据显示控件
数据显示控件 DataGridView控件 DataGridView控件用于显示可定义的数据表格，创建一个基本的数据表格如下图所示： using System.Data; namespace WinformDebug { public partial class Form1 : Form { pub ......
Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试
Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试 Invicti Standard v24.1.0.43324 - 09 Jan 2024 请访问原文链接：Invicti v24.1.0 for Windows - 企业应用安全测试，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 ......
金融CRM功能解析，以及常见应用场景
在金融领域，建立长期的客户关系是成功的重要因素。正如其他任何行业一样，建立卓越的客户关系至关重要，这就是CRM管理系统擅长的地方了。随着金融机构需要适应不断变化的客户偏好、应对复杂的法规&竞争激烈的市场，CRM已成为金融企业不可或缺的一员。那么，有哪些CRM系统在金融行业的使用场景？下面我们一起探讨 ......
java 对象反射拿取对象名称及数据的校验
public class AttributeFs { /** * William * 循环实体list属性统一判断操作返回异常问题 * @param errorList * @param object * @return */ public static List getAttribute(List ......
devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足
Docker daemon 使用的 devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足。Thin Pool 是 devicemapper 存储驱动中的一种机制，用于存储 Docker 镜像和容器的数据。 在 devicemapper 存储驱动中，Thin Pool 由多 ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
GaussDB(for MySQL) RegionlessDB发布：全球数据库技术
GaussDB(for MySQL) RegionlessDB，是由分布在全球多个地域间若干GaussDB(for MySQL)集群组成的数据库网络。 ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
oracle varchar字段修改为clob字段（已经有数据的也可以修改）
答案来自文心一言，并且亲测可行 在Oracle数据库中，将一个已经包含数据的字段从VARCHAR2类型更改为CLOB类型是可能的，但需要谨慎操作。以下是更改字段类型的一般步骤： 备份数据：在进行任何结构更改之前，请确保备份您的数据库或相关表。这是一个非常重要的预防措施，以防更改过程中发生任何问题。 ......
微软 Windows 天气：最被低估的天气应用，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据｜Windows 10/11 自带天气
微软 Windows 天气应用，是 Windows 10、11 中自带的软件，在开始菜单中输入天气就能找到。这是一款被长期低估了的软件，它功能强大，数据丰富，拥有1975～2023 共 48 年历史天气数据，堪称巨型天气博物馆。@Appinn 有没有提供天气记录的网站？ 天气预报的网站到处都是，那么 ......
MySql 获取本日、本周、本月的数据
本日 and to_days(time) = to_days(CURDATE()) 本周（从周天开始算起） and WEEK(time) = WEEK(CURDATE()) // 从周天开始算起 and WEEK(time, 1) = WEEK(CURDATE(), 1) // 从周一开始算起 本月 ......
Docker 数据库连接见解异常 SQLSTATE[HY000] [2002] php_network_getaddresses: getaddrinfo failed: Try again
Docker 配置 DNS { "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "features": { "buildkit": true }, "regi ......
如何给shopify网站做CDN
很不幸的告诉你，我也不知道如何给shopify网站做CDN，哈哈 和你们开玩笑的 其实shopify网站是不需要做CDN的 因为shopify的网站自带CDN 没想到，其实我也没有想到 可是还有人疑惑，日然如此了，我的网站为什么还打开这么慢啊 第一你可能需要卸载多余的插件，尤其是那些评分低的插件，这 ......
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
讯睿修改数据表接口 记录
一 ：拿到appserect $.ajax({ url: "/index.php?appid=1&appsecret=1&s=member&c=login", //请求的url地址 dataType: "json", //返回格式为json async: false, //请求是否异步，默认为异步， ......
数据资产新规！《关于加强数据资产管理的指导意见》发布（附全文）
1月11日，《关于加强数据资产管理的指导意见》发布，构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共 ......
旅游数据可视化大屏：旅游业数字化转型的关键
旅游数据可视化大屏作为旅游业数字化转型的重要一环，正逐渐改变着行业的传统运营模式。它不仅为管理者提供了科学决策的依据，还为从业者和游客带来了更加便捷、高效的旅游体验。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，旅游数据可视化大屏将在旅游业中发挥更加重要的作用，助力行业持续繁荣发展。 ......
Java中单体应用锁的局限性&分布式锁
互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比 ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
【专题】2023年人工智能全域变革图景展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，人工智能的发展日新月异，整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后，是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末353份人工智能相 ......
如何判断一个网站是用的Nginx，还是Apache
事件起因： 接手了同事移交过来的一个网站，但是不知道这个网站是用什么做代理的，于是就去网上查资料 解决办法： 打开cmd窗口，输入以下命令即可 curl--head 域名/IP ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
【专题】2023AIGC人才趋势报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33544 自2022年11月ChatGPT发布以来，其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。从人力资源角度来看，AIGC相关职位数量明显增加，并且人才对于这些职位的投递也更加积极。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末190份AIGC行 ......