网络编程 模型windows select

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

Beyond compare 4.4版 激活、教程(含mac、windows)全网唯一

最新,亲测可用(亲测日期:2023.3.22) 如果成功使用后,记得回来点个赞哦! Window 教程 (mac 的伙伴往下看)步骤一: 下载激活包 补丁激活(仅供学习用途,商业用途请购买正版) 评论区Get获取方法呦!!! 步骤二:解压压缩包 解压后,是一个软件包,是自带激活码,无需激活即可使用, ......
全网 激活 compare windows 教程

go 网络编程

1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序,网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种: 1)TCP socket编程,是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的,例如QQ等客户端。 2)b/s结构(Browser/Server,浏览 ......
网络编程 网络 go

window bat脚本

window bat脚本 编写bat脚本 Windows系统是目前使用最多的操作系统,对于一些自动化bat脚本的编写,可以采取如下方式: 先用记事本编写一个文件,在修改后缀为bat,双击运行即可 运行效果 脚本运行如下: 命令操作符如下 1) echo 命令 ​ 打开回显或关闭请求回显功能,或显示消 ......
脚本 window bat

Bootstrap-select

基本的例子 标准选择框 Make this: Become this: <select class="selectpicker"> <option>Mustard</option> <option>Ketchup</option> <option>Relish</option></select> 选 ......
Bootstrap-select Bootstrap select

bootstrap-select多选控件的选中取消选中事件(click事件)

<select name="dictChannelKV" id="dictChannelKV" th:with="dictList=${@dict.getType('talent_channel')}" class="selectpicker" multiple title="请选择渠道" data ......

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下:应用层 》传输层(进行封装,添加tcp头部) 》网络层(进行封装,添加ip头部) 》数据链路层(进行封装,添加mac头部) 》物理层(0,1) 2.数据解封装过程 从下到上:物理层(0,1) 》数据链路层(进行解封装,去掉mac头部) 》网络层(进行解封装,去掉ip头部) ......
计算机网络 模型 tcp ip

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

docker找不到网络终极解决方案

解决方案 用下面的命令解决: docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
终极 解决方案 方案 docker 网络

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

数字权利激活,一键永久激活Win10/Win11系统,重装系统免激活,Windows系统激活,Windows一键系统永久激活方法,Win10激活方法,Win11激活方法

什么是数字权利激活?数字权利激活是Windows 10/11的一种激活方法,该方法不需要输入产品密钥,只要在CPU和主板设备没有更换 的情况下就可以连接微软服务器自动永久性的激活系统,重新安装系统时无需再次输入产品密钥,安装后会自动永久激活。 一、软件简介 就在前几天,数字激活工具MAS(全称:Mi ......
激活 系统 方法 Win Windows

面试笔记——计算机网络

原文链接:javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型,其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示: 每一层都专注做一件事情,并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
计算机网络 笔记

让你的vscode搭载ChatGPT获得来自 AI 的编程指导

一直以来,VS Code 都是开发者心目中的生产力神器,它免费、开源且跨平台,被称为最好用的 IDE。 把 VS Code 和 ChatGPT 结合使用,用户将获得来自 AI 的编程指导,包括代码解释、找 bug 等功能。 ChatGPT 中文版 VSCode 插件上线仅几天,已有 4 万多次下载, ......
ChatGPT vscode AI

20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践

#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中,最常见的是应用程序中的后门,还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具,进行基本的TCP、U ......
后门 20201226 原理 网络 Exp2

第四章 网络层

第四章 网络层 1. 概述 网络层提供的服务是最大努力交付,也就是不可靠交付,存在 丢失 乱序 重复的问题 网络层向运输层提供的两种服务: 虚电路服务(面向连接的) 数据包服务(面向无连接的) 2. 网络层协议 网际协议IP 地址解析协议 ARP (Address Resolution Protoc ......
网络

在Windows系统的基础上安装Ubuntu 22

一、使用VMware安装Ubuntu虚拟机 在Linux系统各个发行版中,Ubuntu系统在服务端和桌面端使用占比最高,网络上资料最是齐全,所以这里使用Ubuntu LTS。 整体的系统安装文件较大(>1G),这里采用了迅雷加速下载。迅雷下载地址:下载迅雷工具 下载地址:Download Ubunt ......
Windows 基础 Ubuntu 系统 22

Python 四大主流 Web 编程框架

目前Python的网络编程框架已经多达几十个,逐个学习它们显然不现实。但这些框架在系统架构和运行环境中有很多共通之处,本文带领读者学习基于Python网络框架开发的常用知识,及目前的4种主流Python网络框架:Django、Tornado、Flask、Twisted。 网络框架及MVC架构所谓网络 ......
框架 主流 Python Web

windows10 命令行 重置文件夹权限

管理员运行CMD icacls "文件夹路径" /reset /T /C ......
文件夹 命令 权限 windows 文件

在 windows 上使用 pm2 管理 syncthing 存在弹窗的问题

方向1 使用 start 的 /b 参数来运行, 它可以实现类似 linux nohup 的后台效果, 但如果退出父进程, 后台也结束了. 方向2 使用 winsw 这些工具, 把程序注册为服务. 由于不方便管理服务, 所以未测试此方法. 方向3 使用 nodejs 的 child_process. ......
syncthing windows 问题 pm2 pm

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部 ......
弹性 实战 k8s 模型 Ansible

VS Code日常使用-shell编程工具

个人多年经验,shell没有自己专用的IDE,使用vim开发,对于新手而言不太友好,那如何高效快速书写shell脚本?合适的工具就显得尤为重要,本人比较推荐的就是VS Code。里面有比较成熟的插件,对于新人而言,非常方便。 VS Code 官网: https://code.visualstudio ......
编程工具 工具 shell Code VS

CodeGeeX、CodeWhisperer、Github Copilot三款AI辅助编程工具,程序员该如何选择?

亚马逊今天在Re:Mars大会上宣布推出CodeWhisperer,这是一款类似于**CodeGeeX和GitHub Copilot的AI辅助编程工具,它根据一个注释或几个按键来自动补全整个函数。目前支持Java、JavaScript和Python,和CodeGeeX**一样,使用了数十亿行公开可用 ......