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神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语，低精度（Low precision）可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16（半精度浮点）或者 INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32（... ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
Backbone 网络-ResNetv2 论文解读
本文发现当使用恒等映射（identity mapping）作为快捷连接（skip connection）并且将激活函数移至加法操作后面时，前向-反向信号都可以在两个 block 之间直接传播而不受到任何变换操作的影响。同时大量实验结果证明了恒等映射的重要性。本文根据这个发现重新设计了一种残差网络基本... ......
C++ 日期和时间编程总结
在 C++11 之前，C++ 编程只能使用 C-style 日期时间库，其精度只有秒级别，这对于有高精度要求的程序来说，是不够的。但这个问题在C++11 中得到了解决，C++11 中不仅扩展了对于精度的要求，也为不同系统的时间要求提供了支持。另一方面，对于只能使用 C-style 日期时间库的程序来... ......
防御式编程之断言assert的使用
防御式编程的重点就是需要防御一些程序未曾预料的错误，这是一种提高软件质量的辅助性方法，断言assert就用于防御式编程，编写代码时，我们总是会做出一些假设，断言就是用于在代码中捕捉这些假设。使用断言是为了验证预期的结果——当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真；若断言不为真时，程序会终止执行， ......
Docker使用Calico网络模式配置及问题处理
一.Calico介绍 Calico是一种容器之间互通的网络方案，在虚拟化平台中，比如OpenStack、Docker等都需要实现workloads之间互连，但同时也需要对容器做隔离控制，就像在Internet中的服务仅开放80端口、公有云的多租户一样，提供隔离和管控机制。而在多数的虚拟化平台实现中， ......
技术管理之如何协调加班问题
今天刚好跟一个前同事聊一些以前加班的事情，他跟我吐槽公司加班的问题，但我管理的技术部门一直没怎么加班。就想起来之前为了达成这件事做的一些努力，本来想细说，但他好像不太感兴趣，结果我自己憋了一肚子话，不吐不快，不如分享给其他人吧。所以特此写了这一篇。 1，不加班的基本原则 原则上尽可能不加班，是为了把 ......