网络编程inetaddress网络p2
SpringBoot3之Web编程
> 标签：Rest.拦截器.swagger.测试; # 一、简介 基于`web`包的依赖，SpringBoot可以快速启动一个`web`容器，简化项目的开发； 在`web`开发中又涉及如下几个功能点： **拦截器**：可以让接口被访问之前，将请求拦截到，通过对请求的识别和校验，判断请求是否允许通过； ......
计算机网络——概述
# 计算机网络——概述 ## 1. 速率相关的性能指标 ### 1.1 速率 定义：连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率 单位:b/s,Kb/s,Mb/s,Tb/s， 如果用字节表示，则是 B/s,KB/s,MB/s,TB/s 1Byte=8Bit ### 1.2 带宽 在计算机网 ......
PXE高效批量网络装机
[TOC] ## PXE高效批量网络装机 #### 1.1 PXE概述 - pxe（preboot execute environment）：可以批量安装系统 - pe：小型的操作系统，在有操作系统的情况下才能再装 pxe是通过网卡引导启动，网卡自带IP地址和tftp 实现的硬件条件 1. BIOS ......
《CUDA编程：基础与实践》读书笔记(1)：CUDA编程基础
## 1. GPU简介 GPU与CPU的主要区别在于： - CPU拥有少数几个快速的计算核心，而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 - CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制，而GPU中有更多的晶体管用于算数逻辑单元。 所以，GPU依靠众多的计算核心来获得相对较高的并行计算性能。 一块 ......
Linux网络、shell
[toc] # 一 网络 ```python ### 网络 # 网络配置 -子网掩码 -dhcp -网关 -dns # mac网络配置 # https://blog.csdn.net/hadues/article/details/129214087 # https://blog.51cto.com/ ......
DOM编程
# DOM编程 ## 介绍 - `DOM编程`是指使用JavaScript与HTML文档中的DOM（文档对象模型）进行交互的过程。 - 文档：整个HTML网页文档 - 对象：网页中的每一部分都转换为了对象 - 模型：使用模型表示对象之间的关系 : - 可以通过 js 操作浏览器 - 分类 - `window` 代表浏览器的窗口，也是浏览器的全局对象 - `document` 代表当前加载的 html 文档 - `navigator` 浏览器的信息，可以获取浏览器的版本 - `loc ......
CANoe：Communication Object编程基础
引言 基于SOA的功能测试中，Someip作为核心至关重要，但是常规的功能测试（不包括协议栈）针对Someip SD并不十分关注，用SomeipDLL实现也很麻烦。CANoe12.0版本提出了CO：Communication Object，CO将Someip的服务与接口抽象为具体单独的接口来供测试工 ......
Linux环境编程day05--进程管理
### 进程管理 ##### 进程的基本概念 ###### 进程与程序 程序是存储在磁盘上的可执行文件，程序被加载到内存中开始运行称为进程，一个程序可以同时加载成多个进程，进程就是处于活动状态下的程序 ###### 进程的分类 进程根据功能不同一般分为三种类型：交互进程、批处理进程、守护进程 交互进 ......
深度神经网络
需要解决的问题： 1、掉入局部最优解的陷阱 2、过拟合（陷入对特定模式的数据进行最优化，无法对未知输入进行正确的预测） 3、梯度消失——使用ReLU作为激励函数 4、学习时间过长 一些解决方案： 1、更换最优化算法 2、批次尺寸最优化 3、对超参数的最优化（神经网络层数、神经元个数、学习系数） 4、 ......
卷积神经网络
卷积神经网络CNN——常用于图像识别 （1）卷积层 · 卷积——通过对图像进行卷积运算，可以对图像的某个特征进行选择性的增强或减弱 · 图像的局部性——各个像素点与其附近的像素点之间具有强关联——卷积层利用此对图像的特征进行检测 · 图像的张数——RGB就是三个，即通道数，单色图像通道数为1 · 通 ......
LSTM长短期记忆递归神经网络
0. 什么是LSTM LSTM，全称 Long Short Term Memory (长短期记忆) 是一种特殊的递归神经网络 。这种网络与一般的前馈神经网络不同，LSTM可以利用时间序列对输入进行分析；简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们 � 时刻输入的内容与 �+1 时刻输入的内容完 ......
PXE批量网络装机
PXE高效批量网络装机 系统装机的三种引导方式 1.硬盘 2.光驱（u盘） 3.网络启动 pxe 系统安装过程 加载boot loader Boot Loader 是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。通过这段小程序，我们可以初始化硬件设备、建立内存空间的映射图，从而将系统的软硬件环境带到一个合 ......
记录--前端实用小技巧: 自动合并的网络请求
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 我们经常会遇到一个场景，比如在一个列表中批量获取用户的信息。 如果我们一次性往后端发送几十条请求是非常愚蠢的事情。此时我们就要学会如何使用批量获取的逻辑。 但是批量获取有一个问题就是，我需要在用户列表项的上层去获取，然后再把结果分发给下层 ......
CodeSys PLC编程指南（ST语言）@Like
CodeSys PLC编程指南（ST语言）@Like 目录 1. 软件编程 1.1. PLC编程基本概念 1.1.1. 字符集 1.1.2. 分界符 1.1.3. 关键字 1.1.4. 常数 1.1.5. 操作数 1.1.6. 变量 1.1.7. 数据类型 1.1.8. 匈牙利命名法 1.1.9. ......
【计算机网络】WebSocket 是什么原理？为什么可以实现持久连接？
**一、WebSocket是HTML5出的东西（协议），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久连接的（长连接)，循环连接的不算）** 首先HTTP有1.1和1.0之说，也就是所谓的keep-alive，把多个HTTP请求合并为一个，但是 `Websocket` 其实是一个 ......
网络调试 - 备忘
查看端口号是否被使用 netstat -ano|findstr 8001 //查看占用端口号程序的 PID tasklist|findstr 30008 //根据 PID 查看程序名 wireshark 抓包过滤 网络调试助手（NetAssist）下载链接：https://pan.baidu.com ......
基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真
1.算法理论概述 本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面：图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 1.1 图像分割的基本原理 图像分割是将一幅图像分割为多个具有独立语义的区域的过程。图像分割可以应用于计算机视觉、 ......
STC15 外部中断编程笔记
以 STC15W4K58S4 为例，可以将片上的外部中断资源分为“高级”和“低级”两类，EXINT0 和 EXINT1 属于高级的，EXINT2 ~ EXINT4 属于低级的。 “高级”的外部中断可以配置中断优先级，选择中断源；低级的则不行。 #### EXINT0 和 EXINT1 的配置 这两个 ......
C语言/C++编程入门必备：7个步骤全解密
C是一门编译型语言，如果你之前没有接触过任何编程语言，那么你需要培养拆分问题的逻辑思维。在开发项目或软件时，我们通常将整体任务划分为七个步骤，这有助于更清晰地组织思路。当然，这只是理想情况。在实际操作中，尤其是在较大的项目中，你可能需要多次迭代，利用后续步骤的知识来改进前面的步骤。 第一步是明确程序 ......
IPv6的基本用法和网络配置
IPv6 IPv6地址表示 总共8段，每段4个数字或字母 左边的0可以省略 如果全为0，则用一个0表示 连续多个段是0，用::表示，最多用一个 配置IPv6 ipv6(sys) ipv6 enbale(接口) ipv6 address 2001:0012::0001 64 display ipv6 ......
Go的任务调度单元与并发编程
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 本文主要介绍Go语言、进程、线程、协程的出现背景原因以及Go 语言如何解决协程的问 ......
c#编程面试题------------------面向对象
1．C#中的方法重写使用关键字（a）。 a) override b) overload c) static d) Inherit //解析：override是重写方法关键字 2.以下的C#代码，试图用来定义一个接口： public interface IFile{ int A; int delFil ......
SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33380 原文出处：拓端数据部落公众号 随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源，以降低对环境的负面影响。综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗，还有助于降低环境排放和废物处 ......
并发编程 - 模式与应用
限制 1、限制对 CPU 的使用 单核 CPU 下，while (true) 里如果什么都不干， CPU 会空转占用会很快达到 100% 。这时 while(true) 里哪怕用 sleep(1) 也会大幅降低 cpu 占用 sleep 实现 while(true) { try { Thread.s ......
神经网络相关（3）-反向传播
反向传播 训练数据与测试数据 损失函数 常用：平方和误差、交叉熵误差 平方和误差 适用于计算连续数值的情况 def square_sum(y,t): return 1.0/2.0*np.sum(np.square(y-t)) 交叉熵误差 学习速度很快，偏差容易被迅速消除 def (y,t): ret ......
神经网络相关（4）-反向传播的实现
反向传播的实现--回归 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt input_data = np.arange(0,np.pi*2,0.1) correct_data = np.sin(input_da ......
神经网络相关（1）
神经网络 权重w 偏置b 激励函数 f = Σxw + b 上层网络→下层网络 m*n矩阵代表权重矩阵；偏置的数量和下层网络的神经元数量一致，为n； u = np.dot(x,w) + b 一般来说，输出层的神经元数量n个，则用n阶形式的独热编码格式数据来表示 几种激励函数： 1、阶跃函数 阶梯型函 ......
神经网络相关（2）
多个神经元的实现——回归问题： %matplotlib inline #IPython的魔法函数，可以在IPython编译器里直接使用，作用是内嵌画图，省略掉plt.show()这一步，直接显示图像 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......