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BLoC（Business Logic Component）是一种在Flutter中用于管理状态和处理业务逻辑的设计模式和架构模式。 BLoC 的核心思想是将应用程序的状态、业务逻辑和UI分离开来，以实现单向数据流。 主要组件组成： Business Logic（业务逻辑）： BLoC 本质上是一个 ......

Laravel 支持原生的 SQL 查询、流畅的查询构造器 和 Eloquent ORM 三种查询方式： 流畅的查询构造器（简称DB），它是为创建和运行数据库查询提供的一个接口，支持大部分数据库操作，和手写SQL 的本质是一样的。 Eloquent ORM（简称ORM），是一个对象关系映射(Obje ......

相关： conda 服务器代理配置 最近在用anaconda安装Jax框架，发现直接使用官方源下载的速度十分的慢，估计要需20个小时才能下载完成，对于这种情况第一个感觉就是使用镜像源来进行下载。 但是十分悲催的发现，清华镜像源、阿里镜像源全部失效，可以说突然发现对于一些python包，国内的常用的c ......

网络编程和通信 基于Socket的网络编程 Socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket后面，对用户来说只需要调用Socket规定的相关接口，让Socket去组 ......

在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......

在本文中，我们将通过化学的视角探索图卷积网络，我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较，并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。 https://avoid.overfit.cn/post/7cfa0930651b4b4cac912952d8c53d54 ......

前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。注意：排 ......

1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......

nano /etc/apt/sources.list把那出现的那行注释掉；含CD盘的一行；然后apt-get update，然后装就不会出现了，这是一个cd盘，正确应该要从网上的源直接装； nano进入后，使用CTRL+o保存，并使用CTRL+X退出 ......

# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡， 如果有多个网络接口，则需要注意网络接口的选择，如：# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量，默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示，不进行 DNS 解析 - ......

absinthe elixir 的graphql 框架 包含的特性 graphql 草案的完整实现 插件化设计 异步字段解析以及批量解析，同时支持插件化的解析支持 安全 包含了基于GraphiQL 的playground 项目测试 基于了phoenix 框架 创建phoenix 项目 mix phx ......

1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......

下拉框选项数据条数与实际不符 参考以下文章 https://www.jianshu.com/p/ab26daf0a5fb 也就是设置好查询参数 我这里有41条数据，就已经能全部显示了 还有一种方法让下拉框显示全部数据项 参考文献：ruoyi表格控件获取数据结果只有十条_若依查询限制10条-CSDN博 ......

在软件开发中，静态库和动态库在各个方面为我们提供了便利。在计算机专业相关课程中，我们学习过静态库和动态库的一些理论，那么这些理论如何映射到 iOS 开发之中呢？iOS 中有很多相关概念和术语，对此，我并不是非常清晰。为了能够向编译优化的最终目标更近一步，我花了些时间进行了学习，并总结此文以供回顾复习 ......

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......

参考资料：https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1：为什么需要网络模型？ 同一台设备上的进程间通信，有多种方式，例如管道、消息队列、共享内存、信号等； 不同设备上的进程间通信，就需要网络通信。由于设备 ......

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器，在不同网络环境下访问的IP地址不同，处于不同的网段，且不同网 ......

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......

第一种语法： 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......

为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第30 期。 ​[- 1 -] 全面掌握移动端主流图片格式的特点、性能、调优等 [链接] http://www.52im.net/thread-1802-1-1.html [摘要] 本文我们一起全 ......

Scrapy的功能强大，爬取效率高，相关扩展组件多，可配置和可拓展程度非常高。基于Twisted的异步处理框架，是纯python实现的爬虫框架，架构清晰，模块之间耦合度低，可扩展型极强，可以灵活完成各种需求。Scrapy架构重要组成：Engine：引擎，处理系统的数据流数据、触发事务，框架核心。It ......

一、云原生进程中的容器安全挑战与应对原则 0x1：云原生时代企业IT架构升级面临的新挑战 云原生的火热带来了企业基础设施和应用架构等技术层面的革新，在云原生的大势所趋下，越来越多的企业选择拥抱云原生，在 CNCF 2020 年度的调研报告中，已经有83% 的组织在生产环境中选择 Kubernetes ......

ONU设备 功能：ONU设备（Optical Network Unit）是用于接入光纤网络的终端设备，负责光纤网络的接入和数据传输。 技术：ONU设备采用光纤传输技术，能够实现高速的数据传输。 网络结构：ONU设备通常用于光纤接入网络（FTTx）中，连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式：ONU设备 ......

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子，然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况，然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征，从\(x_{1}\)到\(x_{4}\)，经过\(a=g(z)\)处理，最终得到\(\hat{y}\)，稍后讲深度网络时，这些输入表示为\(a ......

nova erlang web 框架，提供了cli ，使用比较方便，web 处理基于了 cowboy （erlang 常用） 依赖的三方包 可以看出，依赖了cowboy（web 处理） {deps, [ {cowboy, "2.10.0"}, {uuid, "2.0.7", {pkg, uuid_e ......

Internet Test 是一种多合一的解决方案，适用于那些喜欢通过手动检查其可用性来密切关注其首选网站正常运行时间的人。当然，InternetTest 中也随带了定位 IP 以及地图显示定位等功能。InternetTest 是基于 MIT 许可证的免费开源软件。 当用户想要测试其网络连接速度时， ......

近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻，使得企业对于网络安全有了前所未有的关注高度。即便没有行业性的强制要求，但在严峻的安全态势之下，企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”，从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据 ......