网络ipv6 dhcp ipv
深度学习（Lenet网络）
业余时间重新学习一下深度学习，先从基础网络开始，一点一点积累。 Lenet网络模型： 下面程序中输入的数据是28*28的，结构和原始稍微有点不一样。 训练代码： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from t ......
网络流专项
## [飞行员配对方案问题](https://www.luogu.com.cn/problem/P2756) 二分图最大匹配模板, 最大流即可. ## [负载平衡问题](https://www.luogu.com.cn/problem/P4016) 显然, 当库存比平均数大时, 这个仓库就应当向外输 ......
28、中继配置DHCP服务（relay模式）
中继配置的意义： DHCP服务器与DHCP客户端不在同一网段内，避免每一个网段都布置DHCP服务，DHCP中继负责DHCP服务器与DHCP客户端之间的DHCP报文转发。 1、拓扑如下 2、交换机配置 SW2的配置如下 The device is running! <Huawei>sys Enter ......
直播平台源码之实现网络请求的方法
直播平台源码开发中如果你不会网络请求，那么你开发的应用软件就是一具没有灵魂的枯骨。当你下载完软件后会要求你给与权限，否则就没办法使用，网络请求也需要对应的权限，否则就没法进行联网操作。 在直播平台源码开发中 首先在AndroidManifest.xml文件中添加网络请求权限 要在manifest标签 ......
【pytorch】目标检测：YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置，它包 ......
[408] 计算机网络 - 思维导图（更新至物理层）
[toc] # 右键，在新标签页中打开 ## 物理层  ......
TedNet：一个用于张量分解网络的Pytorch工具包
## 摘要 张量分解网络（Tensor Decomposition Networks，TDNs）因其固有的紧凑架构而流行。为了给更多的研究人员提供一种灵活的方式来利用TDNs，我们提出了一个名为TedNet的Pytorch工具包。TedNet实现了5种张量分解（即，CANDECOMP/PARAFAC ......
X710网卡LACP模式下ifdown网卡后交换机侧依然处于UP状态，导致网络通信异常
以下配置属于临时配置，重启后失效，具体建议在bios或者固件中解决。 ```bash #查看网卡私有属性 ethtool --show-priv-flags ethx #配置属性，关闭网卡时链路断开 ethtool --set-priv-flags ethx link-down-on-close o ......
xamarin.Android：获取局域网络
通过Java.Net 层，调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......
27、全局配置DHCP，地址池配置（global模式）
1、拓扑如下： 2、ensp模拟配置 The device is running! ############ <Huawei> Aug 18 2023 10:27:44-08:00 Huawei %%01PHY/1/PHY(l)[0]: GigabitEthernet0/0/0: change st ......
直播系统源码协议探索篇（二）：网络套接字协议WebSocket
直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码
import asyncio
import websockets
connected_clients = set()
async def consumer(websocket, path):
connected_clients.ad... ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6：CNN模型预测性别与年龄
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7：GOTURN模型实现视频对象跟踪
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3：SSD模型实现对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1：读取单张PNG文件（opencv3.3环境测试）
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
select网络模型
Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型？ 为了解决基本C/S模型中，accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别？ 基本C/S模型中，每次处理一个独立的客户端都要单独的线程，这样会导致客户连接数很大时，线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
25、DHCP动态获取IP地址
DHCP动态获取IP地址的过程： DHCP通过法师部分广播报文，发现DHCP服务器； DHCP服务器分配一个IP地址通过单播报文； DHCP客户端发送广播报文，请求IP地址； DHCP服务器收到请求报文后，服务器向DHCP客户端发送单播确认报文，包含iIP地址相关信息。 DHCP常见的部署方法有in ......
网络协议
> ## OSI七层模型 > >  > > ## TCP/IP三次握手 > > ![image](htt ......
一次网络不通"争吵"引发的思考
"你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩，下一站西湖文化广场...」。 ......
underlay与overlay网络
#1 underlay网络 1. underlay是指物理网络，它是由物理设备了物理链路组成；常见的物理设备有交换机，路由器，防火墙，负载均衡器，入侵检测等等，这些物理设备通过物理线路连接起来形成一个传统的物理网络，这样的物理网络，我们称之为underlay网络 2. 就好比我们自己开车上下班，所有 ......
Linux 网络发包流程
哈喽大家好，我是咸鱼 之前咸鱼在《[Linux 网络收包流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzI1MzE2Mw==&mid=2247486122&idx=1&sn=df659a7458028772c9595e98d5cefbc1&chksm=c2930 ......
NQA、BFD 网络健康检测
#1 NQA ##1.1 NQA介绍 1. NQA(Network Quality Analyzer)网络质量分析 是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。 1. NQA还提供了与Track和应用模块联动的功能，实时监控网络状态的变化。 1. NQA通 ......
网络运维之无线调优
1.无线连接速率下降 无线网络设备能够智能调整传输速率，以适应无线信号强度的变化，保证无线网络的畅通。但是，如果连续一段时间内网络连接速度低于2Mb/s，那就说明网络可能出现了故障，可以进行以下操作，以恢复原有的传输速率： 01.查看是否开启了无线网卡的节电模式。在采用节电模式时，无线网卡的发射功率 ......
P1262 间谍网络’s题解
#P1262 间谍网络’s题解 ####**题目描述** 给你一个**有向图**，可以付出代价获取一些指定的点。 在获取之后要求能以获取的点为**出发点**，将整个图都访问到，求**最小的代价**。 ####**思路** 既然需要令总的代价**最少**，那么如果通过买一个点就可以访问到的所有点，自然 ......
基于LeNet网络的MNIST手写数字训练和识别matlab仿真
1.算法理论概述 基于LeNet网络的MNIST手写数字训练和识别的实现步骤。首先，我们将介绍MNIST数据集的基本信息和LeNet网络的结构及其原理。然后，我们将详细说明数据预处理、LeNet网络的实现过程和训练过程。最后，我们将展示如何使用训练好的LeNet网络对手写数字进行识别，并对实验结果进 ......