职业规划 生涯 职业 个人
第一次个人作业-打卡app
package com.example.newclock; import android.util.Log; import android.view.View; import android.widget.EditText; import android.widget.TextView; impor ......
个人第二次冲刺记录
根据老师在课上给与我们的建议，我们重新设计了软件的结构和功能，因此在第二次冲刺时我遇到了很多修改上的困难，但我也和团队成员合作解决，以下是我们遇到的困难和解决方法，我们第二次冲刺也在围绕着这些问题开始并在最后解决问题： 多个设备的互联问题：由于智能家居系统需要连接多个设备，设备之间的不同协议和通信方 ......
个人第一次冲刺记录
我们选择的题目是智能家居系统，为做出此系统，我将分为以下几部分写出我为做出此系统而做出的努力： 确定需求：我和团队成员一起讨论和确定智能家居系统的需求和功能。学习技术：我学习并掌握智能家居系统领域相关技术和知识，掌握常用的智能设备协议和通信协议等。设计架构：根据系统需求，我和团队成员共同设计智能家居 ......
机器视觉工程师-个人职业生涯规划-你苦哈哈得工资，苦哈哈得经验，老板笑哈哈得利润
机器视觉职业生涯中，这三年的时间，是你职业生涯成本最高的，专业知识整个学习过程，贯穿你三年职业生涯。最终目的是项目落地生钱，你苦哈哈得工资，得项目经验，老板笑哈哈得利润。 为何要进行个人职业生涯规： 1.解析自我，更好的认识自我。以现有的成绩，确认追求的方向。 2.突破现有的生活现状，重新塑造自 ......
唐骏，汉族，1962年6月27日出生，毕业于北京邮电大学。后前往日本名古屋大学深造并取得工学硕士学位。中国的著名职业经理人，曾留学日本和美国，有“打工皇帝”之称。 微创（中国）董事长。
唐骏，汉族，1962年6月27日出生，毕业于北京邮电大学。后前往日本名古屋大学深造并取得工学硕士学位。中国的著名职业经理人，曾留学日本和美国，有“打工皇帝”之称。 微创（中国）董事长。 ......
【01-动态规划-01背包问题】
## 第一部分 ### 什么是动态规划？ > "动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 > > 由于动态规划并不是某种具体的算法，而是一种解决特定问题的方法，因此它会出现在各式各样的数据结构中，与之相关的题目种类也更为繁杂。 > > 在 OI 中，计数等非最优化问 ......
团队冲刺-个人任务
第一阶段任务： 在智能政策检索系统中，我的任务是： 总体完成政策查询系统的后台功能，其中包括： 1.政策的查询功能 2.政策的删除功能 3.政策的增添功能 4.政策的修改功能 其中要求使用html+ajax 数据用json包装。附带： 利用element-ui对界面进行简单美化。 ......
个人总结
大二下学期步入了尾声，这个学期对于来说，十分紧张和充实。这个学期我学到了很多东西。Maven框架，Mybatis框架，Spring初了解，vue，Josn，Ajax等等相关知识技术。可以说是没有荒废这个学期。 对于我来说，发表博客更像是记录笔记，记录了自己学到的知识点内容、遇到的问题，这个学期发表的 ......
【技术积累】算法中的动态规划【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
利用云服务器实现内网穿透(frp)，开启个人电脑(windows)可远程桌面访问
前言： 利用微软自带的远程桌面进行访问，但无奈没有固定的公网地址，使用其他三方软件免费使用会有网络延迟等问题，因此需要一个相对稳妥的方式，那便是配合frp内网穿透实现远程访问个人电脑 前提： 有一台云服务器(需要公网ip，最好是国内的，延迟会较低) 教程步骤： 1. 下载frp frp分为客户端和服 ......
【K哥爬虫普法】一个人、一年半、挣了2000万！
 > 我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥 ......
非线性规划——习题解答（七）
[下载链接]（https://wwxh.lanzoum.com/ihzGD0yorp9a密码:24cv）  ......
非线性规划——惩罚函数外点法（六）
罚函数法又称乘子法，是将约束优化问题转换为无约束最优化问题的方法之一。其基本思想就是通过在原始的目标函数中添加一个障碍函数（也可以理解成惩罚函数）来代替约束条件中的不等式约束。如果当前解不满足约束条件，就在目标项上加上一个正向的惩罚（这里考虑的都是最小化问题），强迫当前解往可行域的方向走。至于正向惩 ......
非线性规划——不等式约束的最优化方法KT条件（五）
库恩塔克条件(Kuhn-Tucker conditions)是非线性规划领域里最重要的理论成果之一，是确定某点为极值点的必要条件。如果所讨论的规划是凸规划，那么库恩-塔克条件也是充分条件。本文不对数学公式进行详细推导，而是从直观上对KKT条件进行理解。  | 可以在线搜一些Linux的源码，方便快速地看一些代码 | | [Inter-process communicat ......
手记系列之六 ----- 分享个人使用kafka经验
## 前言 本篇文章主要介绍的关于本人从刚工作到现在使用kafka的经验，内容非常多，包含了kafka的常用命令，在生产环境中遇到的一些场景处理，kafka的一些web工具推荐等等。由于kafka这块的记录以及经验是从我刚开始使用kafka，从2017年开始，可能里面有些内容过时，请见谅。温馨提醒， ......
非线性规划——无约束求解方法（三）
无约束最优化问题的解析法主要有：最速下降法、牛顿法、共轭梯度法（DFP法）和变尺度法（变度量法）。对于特殊的最小二乘问题，有最小二乘法。这些方法各有千秋，除了最小二乘法，后面的方法都针对前面方法的某个问题做了改进。这些方法的核心就是研究如何确定每一步迭代的方向和步长。 ###一、无约束最优化问题 * ......
非线性规划凸优化——凸函数、凸规划（二）
凸规划是指若最优化问题的目标函数为凸函数，不等式约束函数也为凸函数，等式约束函数是仿射的。凸规划的可行域为凸集，因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时，若存在最优解，则这个最优解一定是**唯一的最优解**。  **题目**：有 $n$ 个物品和一个容量为 $m$ 的背包，每件物品只能使用一次。第 $i$ 件物品 ......
动态规划学习 1(最长上升子序列问题)
重新学习dp的第一步,计划学习dp用时40个学时,砥砺前行吧大伙 1 //最长上升子序列问题 2 #include<bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 const int N=1e5+10; 5 int f[N],a[N],n,res; 6 int mai ......
slack 团队及个人工作学习的好帮手
Slack 将人员集中到统一的团队中，改变了组织的沟通方式。 Slack工具下载直通车 Slack下载直通车 Slack 侧栏 你可以从侧栏访问 Slack 对话。你会看到你已经加入的频道列表、你的私信、特定对话的通知以及编写新消息的选项。 撰写 你可以使用撰写按钮来编辑和发送消息到任何对话。在你准 ......
闲置电脑搭建个人家庭影院【教程】
闲置电脑搭建个人家庭影院版本：1.0文档发布：程序猿的退休生活一、软件准备1、安装vmware虚拟机软件2、安装centos7【这里可以是其他linux系统，如ubuntu】选择一、下载镜像版本：centos7.9.2009http://ftp.jaist.ac.jp/pub/Linux/CentO ......