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🍑 算法题解专栏 🍑 旅游计划 输入 10 0 1 0 2 0 4 0 6 0 7 1 3 2 5 4 8 6 9 输出 0 1 2 3 4 5 6 8 9 🍑 树形DP：即在树上进行的 DP，由于树固有的递归性质，树形DP一般都是递归进行的。 🍑 树的直径：找到根节点下面的第一长和第二长的 ......

最长递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1 ......

掌握基本的机器学习需要学习的内容非常丰富，因此您需要制定一个详细的时间规划，并按照计划执行，才能达到目标。以下是一个可能的时间规划： 第1周： [ ] 学习Python编程语言的基础知识，包括变量、条件语句、循环语句等等。 学习使用Python中的NumPy和Pandas库，这些库是进行数据处理和分 ......

# 0/1分数规划学习笔记 ——by sunzz3183 ## 介绍 $0/1$ 分数规划是指，给定整数 $a_1,a_2,\cdots ,a_n,b_1,b_2,\cdots ,b_n$，求一组解 $x_i,x_i \in \left \{ 0,1 \right \} $，使下面的式子最大化： $ ......

概念 背包问题是一类组合优化问题，抽象定义： 有一系列的物品，每样都有重量和价值，选择一些物品使得总的重量不超过限制，总的价值尽可能大。 背包是一种隐喻，即假设某人有固定容量的背包，怎样选择物品，使得物品的总价值最高。 应用 投资组合选择 原料最优化切割 Merkle–Hellman 密钥的生成 1 ......

steamship免费GPT4 https://www.steamship.com/plugins/gpt-4?tab=Demo 免费GPT4和3.5(需翻墙) https://chat.forefront.ai/ 基于GPT3.5对上传的 无限文档 回答问题且免费 askwise.ai ChatG ......

git clone https://github.com/flygon2018/MobaXterm-keygen.git cd MobaXterm-keygen python3 MobaXterm-Keygen.py <UserName> <Version> UserName 可以随意填，Versi ......

目前，随着 AI 技术的快速迭代，各种基于 AIGC（人工智能内容生成）技术的产品不断涌向社会，而其中最普遍的，则莫过于大量的 AI 绘图模型，如 Midjourney、Dreambooth、Novel AI 和 Stable Diffusion 等。 虽然 AI 绘图领域，看似进入了百花齐放的时代 ......

1.问题描述： 编写一个计算个人所得税的程序，要求输入收入金额后，能够输出应缴的个人所得税。个人所得税征收办法如下: 不超过1500元的部分，征收3%: 超过 1500~4500元的部分，征收 10%: 超过4500~9000元的部分，征收20% 超过9000~35000元的部分，征收25%: 超过 ......

zfile是基于 Java开发 的在线网盘程序，安装只依赖java环境。并且还是开源的。 下载安装包 wget https://c.jun6.net/ZFILE/zfile-release.jar 启动服务 java -Dfile.encoding=utf-8 -jar -Dserver.port= ......

团队第一阶段已经完成，这是第一阶段的个人评价 首先在第一阶段负责文字查询以及相关代码整合，在第一阶段中出现过按时无法完成任务的情况· 导致团队进度有所减慢，这是在第二阶段应该改正的地方，其次在第一阶段中仍有很多一开始的构想 没有实现，在第二阶段一定要加以改进。在第一次任务中，出现很多代码报错，掌握了 ......

##动态规划的原理 从做题来看我认为动态规划就是将递归的过程反向，以此来避免反复使用递归的函数进行反复的压栈，弹栈同时避免访问很多已经计算过的分支。就比如f(a) = f(a-1)+f(a-2)这个递推式，假设我们最终想要知道f(n)的值，那么我们可以使用一个递归函数f参数是i，进行递归调用。这样当 ......

正确的做法是，无论是股票型基金，还是混合型基金，所有的基金都有一个铁的规定，即投资的纪律性：止盈止损的纪律性！ 这个止盈点和止损点就是铁的纪律！ 那么如何设置自己的止盈点和止损点呢？我个人认为要分为二个部分，一个是牛市，一个是熊市。 熊市的时候，赚钱效应不大，那么我们的止盈点要低，我个人认为熊市的时 ......

一.自我分析 1.我在队内负责的部分是动态规划，图论，数据结构。 2.思维欠缺，有很多思维题需要想很久才能想明白。 3.心态不是很好，容易紧张。 4.模拟题功底还不是很强，也会出现一些细节上的错误。 二.针对计划 1.针对第一个问题，我做出了以下计划。 （1）计划总共刷1k道题，动态规划400道，图 ......

最佳买卖股票时机含冷冻期 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的 ......

一、问题描述： 二、设计思路： 利用if else嵌套就行，分情况把没一段都写出来 三、程序流程图: 四、代码实现 #include<stdio.h> int main() { int x,y; scanf("%d",&x); if(x>3500) { if(x<5000) { y=(x-3500) ......

==rust最nb的地方就是trait了==，用法非常灵活，我自己也不知道把圣经这部分看了多少遍了，于是写下这篇文章记录一下我个人的理解 0 概述 不同的类型具有相同的行为，那么我们就可以定义一个特征 ......

在Vue2项目中，可以将个人信息存储在Vuex状态管理中或者浏览器的本地存储中，具体取决于项目的需求和规模。 1. Vuex状态管理 在Vuex中定义一个user模块，用于存储用户信息，可以在登录成功后将用户信息存储到该模块中。 ```javascript // store/user.js cons ......

分析：设计一个结构体，；里面陈放结构体的征税起点，征税终点，征税率。定义一个结构体数组，将各个范围的征税格式存入该数组。定义一个函数calculate来计算个人所得税 #include<stdio.h>#define taxbase 3500/*定义结构体*/typedef struct{ long ......

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #define TAXBASE 3500 typedef struct { long start; long end; double taxrate; }TAXTABLE; TAXTABLE Tax ......

前言 原文链接：雷军自述：我十年的程序员生涯 有的人学习编程技术，是把高级程序员做为追求的目标，甚至是终身的奋斗目标。后来参与了真正的商品化软件开发后，反而困惑了，茫然了。 一个人只要有韧性和灵性，有机会接触并学习电脑的编程技术，就会成为一个不错的程序员。刚开始写程序，这时候学得多的人写的好，到了后 ......

买卖股票的最佳时机 力扣题目链接(opens new window) 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返 ......

问题分析： 定义结构体类型的变量 这里可以使用结构体数组存放不同的税率范围。 接着使用 for 循环遍历每一个征税范围，将个人收入中超出起征点的金额在每个征税范围内应缴纳的税款累加起来，就得到最后应缴纳的个人所得税。 代码： #include <stdio.h>#define TAXBASE 350 ......

[Daimayuan] T1 最长公共子序列（C++，DP，二分） 给出从 $1$ 到 $n$ 的两个排列 $P_1$ 和 $P_2$，求它们的最长公共子序列。 输入格式 第一行是一个正整数 $n$。 接下来两行，每行为 $n$ 个数，为自然数 $1,2,…,n$ 的一个排列。 输出格式 一个数，即 ......

###一. 买卖一次(简单) dp[i]表示第i天卖出时的最大值，可以用滚动变量优化 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); vector<int> dp(n+1); i ......

工程师的五个级别 苏联物理学家朗道，给出了自认为物理学家的五个等级，并被称为朗道等级。朗道等级最核心的思想是：人和人的差距，能力和能力的差距，是数量级（通常是10的N次方）的差别，而不是通常人们想象的差一点点。 仿照朗道的方法，吴军老师给出了工程师的五个级别的划分： 第五级：能独立解决问题，完成工程 ......

摘要：一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》，作者：嵌入式视觉 。 一，“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型，这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下： 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题 ......

4. #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; class Incomec{ // 建立一个incomec类 private: float income; static double wage; // wage数据成员，表 ......

json格式输出 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <!--（起码1.2.48以上）因为这个版本一下存在漏洞--> <version>1.2.8</version> </depe ......

企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。 企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见 ......