脑电 模块 信号 阶段
彻底弄懂Javascript模块导入导出
笔者开始学习Javascript的时候，对模块不太懂，不知道怎么导入模块，导出模块，就胡乱一通试 比如 import xx from 'test.js' 不起作用，就加个括号 import {xx} from 'test.js' 反正总是靠蒙，总有一种写法是对的，其实还是没有理解，还是不懂 尤其是在 ......
Django框架：13、csrf跨站请求伪造、auth认证模块及相关用法
Django框架 一、csrf跨站请求伪造 1、简介 csrf是django默认中间件中的一道，它用于验证网页的真伪性，通过在在前端页面设置csrf_token令牌，这样转递到后端的信息将会在csrf中间件中进行验证，虚假的网站中不会有csrf令牌的键值对，这样就虚假的网站所传递来的信息将会被c ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
一文搞懂蓝牙模块各种工作模式
摘要：本文主要归纳总结蓝牙模块的不同工作模式，通过蓝牙模块不同的工作模式了解其扮演不同角色时工作的一个基本原理，为更深入的研究蓝牙模块底层的工作机制和技术方案进行铺垫。 1、主设备工作模式 主设备是能够搜索别人并主动建立连接的一方，从扫描状态转化而来的。其可以和一个或多个从设备进行连接通信，它会 ......
JS模块化
模块化规范 1.CommonJS规范 在node中，默认支持的模块化规范叫做CommonJS， 在CommonJS中，一个js文件就是一个模块 CommonJS规范 引入模块 使用require('模块的路径')函数来引入模块 引入自定义模块时 模块名要以 ./ 或 ../ 开头 扩展名可以 ......
研究光度立体法阶段性小结和优化（可20ms获取4个2500*2000灰度图的Normal Map）。
这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法，到目前为止其实也没有完全搞定，不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料，不过呢，搜来搜去其实也就那些同样的东西，个人觉得就属这个文章最经典，既有说明，也有图片，还有代码： Photometric Stereo Chaman ......