自动生成 插图 模型 论文

2023年5个自动化EDA库推荐

EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作,但是由于EDA是不可避免的,所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形,而是获得对数据集的理解,并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。我们在以前也介绍过EDA自动化的库,但是现在已经过了1 ......
2023 EDA

unity中Scrollview滑动时自动回弹而非驻留的问题Scrollview(滑动列表制作)

GridLayout Group:组件负责控制列表间距Content Size Fitter:(内容尺寸适应器)组件负责滑动时自动回弹而非驻留的问题 ......
Scrollview 问题 unity

架构师的知行合一(内容由AI的全文生成,满分100分我打99分)

大型架构是怎么来的 随着科技的不断发展,越来越多的企业和组织开始意识到数字化转型的重要性。为了更好地适应市场的变化,满足客户的需求,提高企业的竞争力,大型架构成为了企业和组织不可或缺的一部分。那么,大型架构到底是怎么来的呢?本文将为您深入剖析。 一、业务需求推动架构演进 大型架构的演进离不开业务需求 ......
满分 合一 架构 内容 全文

MDK自动化编译

2023-11-10 https://www.cnblogs.com/NJ-Leon/ 目标:实现MDK工程的自动化编译。 第一步:实现MDK中部分Group文件夹自动化编译为lib库; 原因:客户有时候需要更新lib库,自动化编译部分Group文件夹,可以避免频繁搬运工程文件。 第二步:实现mak ......
MDK

【Kubernetes存储篇】StorageClass存储类动态生成PV详解

一、StorageClass存储类理论StorageClass的作用主要有以下几个方面: 动态存储卷分配:StorageClass可以根据定义的属性动态地创建存储卷,无需手动创建和管理存储卷。存储卷的属性管理:StorageClass可以定义存储卷的属性,如存储类型、存储容量、访问模式等,从而更好地 ......
StorageClass Kubernetes 动态

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息,那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代,上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量,但并不 ......
模型 语言 帖子

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型(Susceptible Infected Recovered )代码实例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同,网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单:生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来,大数据横空出世,数据变得越来越重要,如何针对业务问题和需求 ,提取有效特征数据并对问题进行深入分析,最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节,只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

java+selenium+testNG自动化测试实践

java+selenium+testNG自动化测试实践 第一步,本地搭建web服务 我使用开源JPRESS项目在本地搭建web服务,用于测试。关于JPress网上搜一下就可以下载源码,根据指导文档搭建web服务即可。 第二步 注册云码,用于打码解析Jpress后台登录界面验证码解析,扫微信即可享受5 ......
selenium testNG java

使用ssh-keygen生成密钥

使用 ssh-keygen 生成密钥 参考资料 https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/virtual-machines/linux/create-ssh-keys-detailed 快速开始 以下 ssh-keygen 命令默认在 ~/.ssh 目录中生成 ......
密钥 ssh-keygen keygen ssh

深入了解UUID:生成、应用与优势

一、引言 在当今数字化时代,唯一标识一个对象的能力变得越来越重要。UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一标识符)应运而生,作为一种保证全球唯一性的标识方法,广泛应用于各种场景。本文将详细介绍UUID的生成方法、应用场景及其优势。 UUID/GUID生成器 -- ......
优势 UUID

生成函数初学

生成函数初学 定义 生成函数:指无穷级数与函数的对应,其中无穷级数表示一个无限的数列的和。 我们定义一个生成函数 \(f(x)\) 是收敛的,当且仅当 \(f(x)\) 随着 \(x\) 的定向变化趋向于一个确定的极限值。如令 \(f(x)=\dfrac{1}{x}\),当 \(x\rightarr ......
函数

【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training

GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面? 如何在增加训练数据的同 ......

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前,以中文文本为例,首先对文本进行分词并进行one-hot编码,分词肯定是根据词表来进行分词,那构建一个合适的词表就显得至关重要,过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

mybatis-plus 新版代码生成器模板

public class CodeGenerator { public static void main(String[] args) { // 数据源配置 FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xdclass?useUnicod ......
生成器 mybatis-plus 模板 mybatis 代码

cloudcompare生成等高线功能

1.选中点云数据节点 2.先生成dem数据->contour plot->genarate->export 3.结果 ......
等高线 cloudcompare 功能

如何利用人工智能+物联网技术实现自动化设备生产

通过部署的监控摄像头,利用AI算法可以检测到设备异常并告警,如常见的皮带异物、皮带跑偏、皮带撕裂等等。 ......
设备生产 设备 技术

Appium Android自动化测试配置

1. 首先需要在Android 手机上安装3个apk文件 https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/releases (2个apk文件) 上面这2个apk文件若是不安装的话,打开Appium Inspector 会一直loading,没 ......
Android Appium

麒麟桌面版实现开机后自动执行python脚本

学习地址:https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/113646331 需求 自动化用例:需要开机后检查桌面显示是否异常,并且需要执行10次 解决思路 如果涉及开关机,就无法完全在测试机器执行,需要通过C/S架构实现。 服务端启动一个 ......
脚本 桌面 python

Mybatisplus自定义主键生成策略,使用雪花算法生成16位的唯一ID

楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象:所有更新/删除操作都不起作用,开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同,最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道,mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法,生成20位左右的ID,但js ......
算法 Mybatisplus 雪花 策略

【机器学习】自动微分

标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中,x 是向量,而 y 是标量,这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时,比如 y = x * x,当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时,结果通常就是一个矩阵,被称为雅可比矩阵, ......
微分 机器

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果: 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制: 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说,它根据物体的空间位置进行排序,然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体,是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个:端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程,供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意:借传统的基于RASA的对话机器人的图一用,本博会把NLU(Natural Language Understanding)和 Dialogue Management这两个组件,用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

el-table-column width="180" 宽度自动成比例缩放缩小 表头宽度不对 原因

首先el-table-column width="180"的设置原理是 如下面加粗部分 <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" class="el-table__header" style="width: 1638px;"> <colgro ......
宽度 表头 quot el-table-column 比例

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法,例如model.type(torch.float64),将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型,这样就可以训练torch.float64类型的数据了,还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法:flo ......
模型 参数 pytorch 类型

大模型环境搭建(二)

二:Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略!点开始菜单,打开:Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境
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