自然生态
OpenHarmony亮相MTSC 2023 | 质量&效率共进，赋能应用生态发展
11月25日，MTSC 2023第十二届中国互联网测试开发大会在深圳登喜路国际大酒店圆满举行。大会以“软件质量保障体系和测试研发技术交流”为主要目的，旨在为行业搭建一个深入探讨和交流的桥梁和平台。OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）通过专场论坛议题分享和展区展品 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
eBPF 概述：第 3 部分：软件开发生态
1. 前言 在本系列的第 1 部分和第 2 部分中，我们对 eBPF 虚拟机进行了简洁的深入研究。阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。为了理解这些工具是如何工作的，我们先定义一下 eBPF 程序的高层次组件： 后端：这是在内核 ......
上海站报名启动！ 2023年开源产业生态大会OpenHarmony生态分论坛
作为年内开源领域不容错过的科技盛宴，2023年开源产业生态大会将于12月19日在上海盛大开幕。本次活动由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术协会和"科创中国"开源创新联合体共同指导，上海开源信息技术协会统筹主办。 届时，大会将携手OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHar ......
云开发助力鸿蒙生态 | 按量使用，降低元服务85%的资源成本
业界App Serverless化的呼声已久，但是Serverless化后具体能带来多少资源成本的降低，一直是开发者的困惑之一。 随着鸿蒙生态的不断发展， 面向开发者，HUAWEI AppGallery Connect（以下简称“AGC”）提供了云开发服务，利用云开发弹性伸缩和按量计费的优势，助力 ......
三大基础方案和AI出海计划重磅发布！加速盘古大模型生态发展
本文分享自华为云社区《三大基础方案和AI出海计划重磅发布！加速盘古大模型生态发展》，作者： 华为云头条。 近日，以“开放同飞，共赢行业AI新时代”为主题的华为云盘古大模型主题论坛·深圳站成功举办。华为云与多位不同行业的客户和伙伴围绕AI大模型、技术创新应用和产业发展新机遇等话题展开深入交流分享。同时 ......
音色逼真、韵律自然的AI人声克隆限时福利！
声音，为数字人注入灵魂。 2023云栖大会上，阿里云视频云接受了CCTV-2财经频道的采访，分享并演示了如何利用云端智能剪辑，一站式完成数字人渲染及视频精编二创。 正如视频开头所呈现的AI重现演员“原声”，近年来，随着AI技术的发展，越来越多的AI之声也被运用于虚拟数字人、语音社交、咨询播报等场景。 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-生态数据集
生态数据集 1、 阿拉善高原-河西走廊荒漠植物群落生境照片（2017-2021年） 数据贡献者： 李小军 说明信息： 本数据集针对阿拉善高原-河西走廊荒漠区干旱气候特点，以我国河西走廊和阿拉善高原为调查核心区，兼顾毗邻马鬃山、祁连山西部山地、甘肃中部干旱区等区域，于2017-2021年，调查了分布在 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术研发与示范数据
西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术研发与示范 专题摘要： 本项目依托临泽站、沙坡头站、民勤站3个国家站以及新疆农垦科学院、塔里木大学、石河子大学等长期定位试验平台，主要研究了近60年来西北典型绿洲的动态变化及其驱动机制；揭示典型绿洲生态-水文过程耦合、水热平衡分异规律及绿洲稳定性维持机 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题数据
祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究数据专题 专题摘要： 近日由国家重点研发计划“祁连山自然保护区生态环境评估、预警与监控关键技术研究（2019YFC0507400）”项目产出的数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）... 来源单位： 祁连山自然保 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-黑河生态水文遥感试验专题数据
黑河生态水文遥感试验专题数据 专题摘要： 黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验”(以下简称“黑河生态水文遥感试验”)，是围绕黑河流域生态—水文集成研究中的核心科学目标，以黑河流域已建立的观测系统以及2007—2009年开展的“黑河综合遥感联合试验”成果为基础，联合多学科、多机构、多项目的科研人 ......
[国家冰川冻土沙漠科学数据中心]-渭河流域生态环境与高质量发展数据专题数据
渭河流域生态环境与高质量发展数据专题 专题摘要： ... 来源单位： 渭河流域高质量体系化数据 1. 西北干旱区1：10万黑河流域土地盐碱化土地数据集(1970、1990、2000、2010年代) 数据贡献者： 乔木,廖杰 说明信息： 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容） 数据文件名称： ......
基于langchain使用百度Wenxin自然语言处理MySQL
昨天下午同事刚好发来langchain使用OPENAI 来自然语言处理sqlite https://youtu.be/Tubl4scsXc4?si=Y_zOIrbkZVtndNoP 刚好有时间可以测一测玩玩 博主github:https://github.com/clairelovesgravy/l ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
华为云康宁：携手伙伴，基于核心技术构筑健康可持续新生态
在中国SaaS大会的生态之变主论坛上，华为云全球生态部总裁康宁发表“基于核心技术构筑健康可持续的新生态”主题演讲 ......
自然语言处理预训练——预训练BERT
原始的BERT有两个版本，其中基本模型有1.1亿个参数，大模型有3.4亿个参数。 在预训练BERT之后，我们可以用它来表示单个文本、文本对或其中的任何词元。 在实验中，同一个词元在不同的上下文中具有不同的BERT表示。这支持BERT表示是上下文敏感的。 ......
自然语言处理预训练——用于预训练BERT的数据集
为了预训练 14.8节中实现的BERT模型，我们需要以理想的格式生成数据集，以便于两个预训练任务：遮蔽语言模型和下一句预测。一方面，最初的BERT模型是在两个庞大的图书语料库和英语维基百科（参见 14.8.5节）的合集上预训练的，但它很难吸引这本书的大多数读者。另一方面，现成的预训练BERT模型可能 ......
自然语言处理预训练—— 来自Transformers的双向编码器表示（BERT）
我们已经介绍了几种用于自然语言理解的词嵌入模型。在预训练之后，输出可以被认为是一个矩阵，其中每一行都是一个表示预定义词表中词的向量。事实上，这些词嵌入模型都是与上下文无关的。让我们先来说明这个性质。 从上下文无关到上下文敏感 ELMo（Embeddings from Language Models） ......
自然语言处理预训练——词的相似性和类比任务
在 14.4节中，我们在一个小的数据集上训练了一个word2vec模型，并使用它为一个输入词寻找语义相似的词。实际上，在大型语料库上预先训练的词向量可以应用于下游的自然语言处理任务，这将在后面的 15节中讨论。为了直观地演示大型语料库中预训练词向量的语义，让我们将预训练词向量应用到词的相似性和类比任 ......
自然语言处理预训练——子词嵌入
在英语中，“helps”“helped”和“helping”等单词都是同一个词“help”的变形形式。“dog”和“dogs”之间的关系与“cat”和“cats”之间的关系相同，“boy”和“boyfriend”之间的关系与“girl”和“girlfriend”之间的关系相同。在法语和西班牙语等其他 ......
c5w2_自然语言处理与词嵌入
自然语言处理与词嵌入 词嵌入 one-hot向量表示了每个词在词汇表中的位置，但是每个one-hot向量的内积为0，不能表示出每个词之间的相互关系。 I want a glass of orange juice. I want a glass of apple __. 例如，对于上述的这样一句话，通 ......
重构人与服务链路 新服务生态渐成气候
最近，国内手机大厂纷纷加入了“百模大战”。在折叠屏之外，大模型又成为手机高端化增量的新契机。 智能手机市场在低谷徘徊了几年，AI有望成为新的激活要素。但AI给手机带来的变化到底是什么呢？在2023 OPPO开发者大会（ODC23）上，OPPO向我们展现了融合大模型能力的全新ColorOS 14，以及 ......
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR如何搭建自然保护区视频监控系统
智能分析网关小动物识别算法，通过识别和监测小动物，可以了解它们的种群数量、分布范围、栖息地利用情况等重要信息，为保护和管理野生动物提供科学依据。 ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......
KiCon Asia 2023完美落幕，助力Kicad生态繁荣，华秋在行动
11月12日，首届 KiCon Asia 2023 在深圳完美落幕。本次大会聚焦开源EDA-KiCad项目的发展及生态，围绕KiCad工具近况，KiCad 在芯片及PCB设计中的应用，如何开发自己的 KiCad Python 插件，及DFM与KiCad的结合等方面展开了分享与互动。除了满满干货，有趣 ......
自然语言处理预训练——用于预训练词嵌入的数据集
读取数据集 下采样 提取中心词和上下文词 下面的get_centers_and_contexts函数从corpus中提取所有中心词及其上下文词。它随机采样1到max_window_size之间的整数作为上下文窗口。对于任一中心词，与其距离不超过采样上下文窗口大小的词为其上下文词。 #@save de ......
自然语言处理预训练——近似训练
近似训练是一种用于加速训练过程的技术。 负采样 负采样是在训练过程中对目标函数进行简化的一种方法。在传统的训练中，需要计算整个词汇表的概率分布，这在大规模任务中会非常耗时。负采样的思想是通过随机采样一小部分负例来近似计算全局的目标函数。具体来说，对于每个正例（例如一个正确的词对应的上下文），从词汇表 ......
学习指南：如何快速上手媒体生态一致体验开发
过去开发者们在使用多媒体能力时，往往会遇到这样的问题，比如：为什么我开发的相机不如系统相机的效果好？为什么我的应用和其他的音乐一起发声了，我要怎么处理？以及我应该怎么做才能在系统的播控中心里可以看到呢？对于开发者的这些疑问，HarmonyOS通过提供简单易用体验一致的生态接口，使得开发者可以轻松解决 ......
自然语言处理预训练——词嵌入(word2vec)
自然语言是用来表达人脑思维的复杂系统。 在这个系统中，词是意义的基本单元。顾名思义， 词向量是用于表示单词意义的向量， 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。 近年来，词嵌入逐渐成为自然语言处理的基础知识。 为何独热向量是一个糟糕的选择？ 自监督的word2v ......