节点 能耗 性能leach

【性能测试】03基础知识篇-测试指标

本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量,单位一般为秒或毫秒。 ......
基础知识 性能 指标 基础 知识

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

C++ STL vector 性能之push_back、emplace_back、reserve

#include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std; constexpr int N = 10; void timeMeasure(void(*f)()){ auto begin = std::chr ......
back emplace_back push_back 性能 emplace

动力节点王鹤SpringBoot3笔记——第六章 远程访问@HttpExchange[SpringBoot 3]

第六章 远程访问@HttpExchange[SpringBoot 3] 远程访问是开发的常用技术,一个应用能够访问其他应用的功能。Spring Boot提供了多种远程访问的技术。 基于HTTP协议的远程访问是支付最广泛的。Spring Boot3提供了新的HTTP的访问能力,通过接口简化HTTP远程 ......

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析

Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your ......
命令 性能 问题 Redis scan

Zabbix Server性能优化

操作系统层 1.设置文件描述符数量 用户级的限制,修改 /etc/security/limits.conf , 增加如下内容 root hard nofile 65535 root soft nofile 65535 zabbix hard nofile 4096 zabbix soft nofil ......
性能 Zabbix Server

活字格性能优化技巧(3):如何巧用CDN提升含页面的访问速度

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前,先看看 ......
活字 性能 速度 页面 技巧

windows-根据进程名获取进程pid,定时监控多个进程性能并写入csv文件

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import psutil def get_pid(name): pids = psutil.process_iter() for pid in pids: if(pid ......
进程 多个 性能 windows 文件

jmeter-性能混合场景设计

混合场景 不同数量的并发用户数,对不同接口进行性能测试 在多个线程组下,才能控制不同的并发用户数,多个线程组下,挂接口, 才能实现 不同数量的人对不同接口进行性能测试。 跨线程组传参 属性 __setproperty 设置动态属性 使用bean shell后置处理器、JSR223也行 使用调试后置处 ......
场景 性能 jmeter

jmeter-有一定时间规律的性能场景

一定时间规律性能场景设计 例如钉钉打卡、OA系统,只有上下班的时候 才会使用,或者美团外卖,都是有一个高峰时间段,其他时间段都是不太忙,零零散散的人再用 Ultimate Thread Group Start Threads Count 线程数 Initial Delay,sec 初始化时间 单位秒 ......
场景 规律 性能 时间 jmeter

分片集群之 添加删除节点

redis cluster 节点加入集群 环境说明:3主3从 集群模式 redis version 5.0.14 模拟集群中一个实例长期离线(比如虚拟机损坏、pod损坏),重启一个实例从新接入到当前集群 第一步 停止pod,模拟损坏环境 docker rm -f 6380 随后查询集群节点状态,发现 ......
节点 集群

Blender动画节点插件用户指南-接口

推荐:将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链。 接口 大部分界面位于节点编辑器中,而其余部分 该界面存在于其他区域,例如 3D 视口。 动画节点有自己的节点编辑器,您可以通过以下方式选择 单击“涂料表”图标 在工具栏中。一个新的 可以通过单击“新建”按钮来添加节点树。 节点菜单 要添加新节点 ......
用户指南 节点 插件 接口 Blender

性能测量工具-DevTools/PageSpeed/LightHouse

前端的性能优化有诸多有迹可循的理论和方法,比如 Yahoo!性能军规(Best Practices for Speeding Up Your Web Site)、Google Pa ......
LightHouse PageSpeed DevTools 性能 工具

FastCFS:再谈 选主 与 过半写:续:2节点+vote节点 群集

偶数的 2节点+vote节点 群集 健壮程度如何呢? 先说结论:可以保证足够健壮。 虽然vote节点仅参与选主,不参与数据复制过程的过半写, but,对于FastCFS群集来说,先要完成“选主”才能正常进行数据复制层面的”过半写“! 如果没有“选主”,根本就不会有后续“过半写”的问题。哈哈。 所以, ......
节点 FastCFS vote

性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都 ......
性能 正在 代码 工具 Python

浏览器层面优化前端性能(2):Reader引擎线程与模块分析优化点

优化JS的执行效率 降低样式选择器的复杂度 避免大规模、复杂的布局 尽可能避免触发布局 避免强制同步布局事件的发生 避免快速连续的布局 简化绘制的复杂度 减小绘制区域 优先使用渲染层合并属性 控制层数量 节流 抖动 ......
前端 线程 层面 模块 浏览器

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型:Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个,主控整个系统的运行,管理Chrome大部分的日常事务;而Renderer则可以有多个,主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

FastCFS:再谈 选主 与 过半写:续:2节点群集 默认配置下,十分不可靠,几乎100%会发生脑裂问题!

如题:仅能由于测试。千万不要用于生产环境! “选主” 通常能够完成,无法是否有vote参与; 问题在于:“过半写”的any或auto模式(即隐含的smart模式)在成功“选主“后,会运行在单节点server的群集模式下,此时,根本就无法且没有完成正常意义上的数据层的主从同步,即必然发生脑裂! 数据就 ......
节点 FastCFS 问题 100%

删除重复的节点

1.给链表加一个头节点 2. 判断后一个节点与后后节点的值是否相等,如果相等就将cur.next = cur.next.next; 继续判断后面的节点是否相等,如果相等,继续将cur.next = cur.next.next; 如果不相同就是cur指针向后移动 具体实现如下 while(cur.ne ......
节点

Android遇到内存泄漏和性能优化,需要采取以下措施

内存泄漏: a. 使用内存分析工具,如Android Studio的Memory Profiler或LeakCanary,找出内存泄漏的位置,并修复代码。 b. 避免在Activity或Fragment中使用静态变量或单例模式,因为它们可能会持有对Activity或Fragment的引用,并导致内存 ......
内存 性能 措施 Android

剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点

题目链接:剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点 方法一:两次遍历 解题思路 将两个单链表的遍历指针先置于同一起跑线(相对于相交的点),然后会同时遍历到相交的节点。 注意:模拟下方代码即可理解,第一次遍历长度为长的链表长度,第二次遍历长度为短的链表长度。 代码 class Solutio ......
节点 两个 Offer 52

m基于PID+kalman滤波的控制器性能MATLAB仿真

1.算法描述 PID控制器,即控制器的控制方式为P比例调整,I积分调整以及D微分调整三个部分构成,PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单,性能稳定,参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参数的情况,其根据控制对象的输出和参考控制变量的输 ......
控制器 性能 MATLAB kalman PID

前端性能优化-gzip压缩

提纲: GZIP是什么 如何启用gzip 什么时候应该启用gzip 1、gzip压缩是什么 gzip是一种文件压缩格式,它可以将文件压缩为较小的大小,以便更快地在网络上传输或存储在磁盘上。gzip压缩算法适用于文本类型的数据,通常用于压缩Web服务器上的静态资源文件,例如HTML,CSS,JavaS ......
前端 性能 gzip

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。 ......
算法 性能 指南 Python

千级边缘节点应用分钟级部署测试验证

1.测试组网 一台主节点master部署k8s,mef-center组件,cloud core 7台服务器模拟边缘节点部署docker,edge core 2.模拟边缘节点步骤 2.1 制作边缘容器镜像 拉取官网ubuntu镜像,更新镜像源,安装docker.io,安装 systemd 所需要的 I ......
节点 边缘

链表中的节点每k个一组翻转

class Solution { public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) { ListNode dummy = new ListNode(0); // 定义虚拟节点 dummy.next = head; ListNode prev = ......
节点

节点加入到单链表时按需求排序

JAVA实现节点加入到单链表时按需求排序 回顾 在上文《带头节点的单链表的思路及代码实现(JAVA)》中我们想要去实现让数据节点不考虑加入顺序实现数据节点排序效果。 那么我们要如何实现这一需求呢? 一、实现思路 ①理论思路 假设我们要根据数据节点的ID进行排序,那么我们可以通过使用待增加的节点id逐 ......
节点 需求