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蓝皮书 数据表 潜力 专题

使用auto rig pro在blender中实现动捕数据重定向

场景需求： 光学动捕数据为bvh格式（fbx的待测） 原fbx包含模型和骨骼，但不含动画数据 目标是将动画数据重定向到模型上 两种方式： 一种是保留模型骨骼，生成控制器。然后重定向 另一种是删除模型骨骼，重建与动画骨骼类型的骨骼 可能还有第三种，即使先修剪编辑模型骨骼，使之与动画骨骼类似 重定向具体 ......
blender 数据 auto rig pro

python连接mysql、oracle数据库

python版本：3.10.5 mysql版本： 8.0.27 oracle版本：oracle 12c 一、python连接mysql数据库 安装第三方依赖PyMySQL, 终端执行如下命令： pip install PyMySQL PyMySQL使用 import pymysql config = ......
数据库 数据 python oracle mysql

大白话说Python+Flask入门（六）Flask SQLAlchemy操作mysql数据库

写在前面 这篇文章被搁置真的太久了，不知不觉拖到了周三了，当然，也算跟falsk系列说再见的时候，真没什么好神秘的，就是个数据库操作，就大家都知道的CRUD吧。 Flask SQLAlchemy的使用 1、Flask SQLAlchemy简介 Flask SQLAlchemy 是基于 Flask w ......
Flask 大白 SQLAlchemy 话说 数据库

IBM SPSS Statistics 27：洞悉数据，揭示趋势

IBM SPSS Statistics 27是一款功能强大的数据统计分析软件，它可以帮助用户快速、准确地分析和解读数据，并生成高质量的统计图表和报告。 点击获取IBM SPSS Statistics 27 首先，IBM SPSS Statistics 27具有广泛的数据分析工具和功能。它支持各种数据 ......
Statistics 趋势 数据 SPSS IBM

BBED修改文件头，将ASM非归档模式下offline的数据文件改回online状态

1、故障概要 一套基于ASM的RAC数据库，处于非归档模式，现场人员误将其中的一个数据文件改成了offline状态，等到发现异常时，redo日志已经被覆盖，没有办法recover该数据文件。 本文主要记录测试环境模拟本故障，以及使用BBED修复的过程。 2、故障模拟及处理办法 （1）、准备环境，创建 ......
文件 状态 offline 模式 数据

OriginPro 2022: 数据与故事的智能桥梁

OriginLab OriginPro 2022是一款功能强大的数据分析和绘图软件，它可以帮助用户快速、准确地处理和分析数据，并生成高质量的图形和图表。 点击获取OriginPro 2022 首先，OriginPro 2022具有强大的数据处理和分析功能。它支持多种数据导入和预处理方式，可以快速清洗 ......
桥梁 OriginPro 智能 故事 数据

【python基础之数据类型的内置方法】--- 数据类型的内置方法

title: 【python基础之数据类型的内置方法】 数据类型的内置方法 date: 2023-12-01 20:54:06 updated: 2023-12-06 20:30:00 description: 【python基础之数据类型的内置方法】 数据类型的内置方法 cover: https: ......
类型 方法 数据 基础 python

SpringBoot集成Jasypt实现数据加密

1、环境说明 JDK1.8 + SpringBoot2.7 2、添加pom依赖 <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId> < ......
SpringBoot 数据 Jasypt

STATA fc 比较两个数据集

使用Stata 对双次录人后的数据集进行-致性检查。 对两个数据集进行-致 性检查的Stata命令为cf (compare files) ，对应的Stata菜单操作方式为Data - . Data utilities- . Compare two datasets。 Stata 是这样描述dupli ......
两个 数据 STATA fc

MySQL数据库的CURD

一、数据库的CURD 对数据库进行增(Create)、改(Update)、查(Retrieve)、删(Delete)等操作。 CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_spec ......
数据库 数据 MySQL CURD

CWOI 字符串专题

A - Indie Album 考虑离线，对询问串跑 AC 自动机，建出 fail 树。再把题目中那个版本继承关系建成一棵树，在这棵树上 dfs，进入一个点的时候在 fail 树上单点加，走的时候减掉，维护子树求和即可。 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define ......
字符串 字符 专题 CWOI

【数据结构】线段树 （二） 学习笔记

线段树（二） 点击查看：线段树（一） 学习笔记 本文介绍权值线段树与动态开点线段树，（可能后面还会加线段树合并等等）。 权值线段树 线段树的动态开点 线段树合并 推荐题目 && 参考资料 && 拓展阅读 《算法竞赛进阶指南》 0x43 线段树 P3870 [TJOI2009] 开关 P1438 无聊 ......
线段 数据结构 结构 笔记 数据

「GIS数据」下载全国的GeoJSON、shp格式数据(精确到乡镇街道级)-2023年12月更新

发现个可以免费下载全国 geojson 数据的网站，推荐一下。支持全国、省级、市级、区/县级、街道/乡镇级以及各级的联动数据，支持导入矢量地图渲染框架中使用，例如：D3、Echarts等 geojson 数据下载地址：https://geojson.hxkj.vip 该项目 github 地址：ht ......
数据 乡镇 街道 GeoJSON 格式

C++_调用函数以及不同数据类型

调用其他文件中的函数 add_library可以生成我们所需的动态库或者静态库，我们要把制作出的库文件发布出去供第三方使用 一些函数方法单独在一个cpp的源文件中定义， 然后在另一个源文件中需要用到自定义的函数时直接调用就可以了！ 方法1.学过c++的人可能最熟悉的方法还是利用头文件来进行调用 1. ......
函数 类型 数据

为何数据可视化是智慧城市中的重要一环？

作为智慧城市建设的核心组成部分，数据可视化扮演着至关重要的角色。在城市中，数据源源不断地产生，涵盖了从交通流量、环境质量到市民需求等各个方面。而数据可视化作为将这些数据呈现出来的手段，对智慧城市的发展起着关键性的作用。我在可视化设计上从业多年，也接手过不少智慧城市的项目，下面就和大家分享一下我对数据... ......
智慧 数据 城市

在使用sql server登录之后，想要对某个数据库进行修改或者删除命令报错问题的解决

问题描述 当前登录名没有权限对某个数据库进行相关的操作； 问题解决 新建查询，然后在查询输入框里面依次输入以下三个命令： //确定哪些数据库开了trustworthy属性（1表示开啦~） SELECT name, database_id, is_trustworthy_on FROM sys.dat ......
命令 数据库 数据 server 问题

pandas映射与数据转换

pandas映射与数据转换 在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实 ......
数据 pandas

Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接

Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接 针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 注意：Pandas中N ......
数据处理 数据 Pandas

Python中级之可变数据类型和不可变数据类型

【一】可变数据类型 对于可变类型（如字典、列表、集合），在函数中修改参数会影响原始对象。 当你对于可变类型进行修改操作，并不会返回内容，而是将原本的内容进行了更新 # 字典(dict) dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict1.update({'c': 2}) print(dic ......
类型 数据 Python

Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）

Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
DataFrame 数据 Python pandas concat

【数据结构和算法】搜索算法

① 搜索最小值 python的min函数返回列表中的最小项 1 def indexOfMin(lyst): 2 minIndex = 0 3 currentIndex = 1 4 while currentIndex < len(lyst): 5 if lyst[currentIndex] < ly ......
算法 数据结构 结构 数据

做一个数据可视化大屏需要多少预算？其实完全可以不花钱！

数据可视化大屏成为企业展示数据、决策分析的重要工具。然而，许多人认为制作这样的大屏成本高昂，其实根据我作为数据可视化设计师的经验，你可以达到这一目标却不用花一分钱。 ......
大屏 预算 数据

【数据结构和算法】排序算法

使用swap函数来交换列表中的两项的位置 1 def swap(lyst,i,j): 2 '''交换列表中两项的位置''' 3 temp = lyst[i] 4 lyst[i] = lyst[j] 5 lyst[j] = temp ① 选择排序 处于列表第一项，先找到最小项的位置，如果该位置不是列表 ......
算法 数据结构 结构 数据

稳了，终于可以通过外网访问 Sealos 中的数据库了！

喜大普奔，Sealos 中的数据库功能现已全面升级，支持外网访问！ 现在你可以从互联网的任何地方访问 Sealos 中的数据库，无论您的应用部署在何种环境，现在都可以轻松通过外网连接到 Sealos 中的数据库，打破地理限制，提升工作效率和灵活性。 目前数据库是通过 NodePort 暴露到公网，集 ......
可以通过 数据库 数据 Sealos

xss专题1-原理解析和简单利用

XSS原理解析 跨站脚本攻击（XSS）是一种常见的网络安全漏洞，其原理涉及恶意用户向网页注入客户端脚本代码，使其在用户的浏览器中执行。攻击者利用输入栏或其他用户可输入内容的地方，注入包含恶意脚本的数据。当其他用户访问包含恶意注入内容的页面时，这些脚本将在其浏览器中执行，导致攻击者能够窃取用户信息、篡 ......
原理 专题 xss

xss专题1-原理解析和简单利用

XSS原理解析 跨站脚本攻击（XSS）是一种常见的网络安全漏洞，其原理涉及恶意用户向网页注入客户端脚本代码，使其在用户的浏览器中执行。攻击者利用输入栏或其他用户可输入内容的地方，注入包含恶意脚本的数据。当其他用户访问包含恶意注入内容的页面时，这些脚本将在其浏览器中执行，导致攻击者能够窃取用户信息、篡 ......
原理 专题 xss

数据库的一些操作

1. 表中添加字段语句 点击查看代码 alter table TableName add FileName varchar(36) 2. 修改表中字段长度 点击查看代码 ALTER TABLE SupplierLog ALTER COLUMN Remark varchar(1000); 3. 创建表 ......
数据库 数据

Python中级之数据类型的内置方法

常用方法概览 # 数字类型 int():类型强转 bin():转换二进制 hex():转换十六进制 oct():转换八进制 int(num,2/8/16) # 通过int()为其设置参数可进行机制转换 # 以下三种判断需在字符串类型下使用 .isdigit():判断是否均为整数数字[允许汉语数字] ......
类型 方法 数据 Python

Abp vNext 禁用数据库日志

Abp vNext 禁用数据库日志 使用Abp vNext 6.0 在abp创建的数据库里有四张表是跟日志有关的 AbpAuditLogs：审计日志，记录网络请求的 AbpSecurityLogs：安全日志，记录登录日志的 OpenIddictAuthorizations：OpenIddict记录登 ......
数据库 数据 vNext 日志 Abp

【解决方案】MySQL5.7 百万数据迁移到 ElasticSearch7.x 的思考

在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。 因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？ 本文介绍的就是如何将 MySQL ... ......
ElasticSearch7 ElasticSearch 解决方案 方案 数据
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