蔬菜水果 学习网络 算法 深度
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
Unreal学习笔记2-绘制简单三角形
之所以写这个绘制简单三角形的实例其实是想知道如何在Unreal中通过代码绘制自定义Mesh，如果你会绘制一个三角形，那么自然就会绘制复杂的Mesh了。所以这是很多图形工作者的第一课。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十三——登录（2）
通过前面的ASP.NET Core Blazor编程系列文章为读者介绍了Blazor及组件的相关基础概念，以及我们已经实现了用Blazor实现对数据的增删改查这四大基本功能，通过这些功能的实现我们已经能用Blazor处理一些简单的实际问题，特别是企业内部信息管理系统的相关问题。 前面的ASP.NET... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十四——登录（3）
虽然在上一篇文章(学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十三——登录（2） )中我们制作出了登录页面，但那个登录页面，不符合我们平时使用的样式，需要进行修改，同时也没有实现登录验证。这一文章学习如何对Login.razor使用特有的布局组件，实现正常的登录样式，学习使用Authenti... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十五——登录（4）
通过前面三篇文章的学习，我们虽然实现了登录功能，但那还不是我们希望的登录首页。
我们希望的登录功能，用户在登录图书租赁系统的时候，如果没有进行登录是无法看到任何功能菜单，并且页面一直显示登录页面。 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
机器学习-Kmeans
前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器学习入门总结
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外，Kaggle 的一些医疗类比赛，训练集一般只有几千张，由于训练数据很少，用来作为验证集的数据会非常少，因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动，这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
Dijkstra算法详解（朴素算法+堆优化）
定义 Dijkstra（读音：/'daɪkstrə/）算法，是用来求解一个边带权图中从某个顶点出发到达其余各个顶点的最短距离的算法。（为表达简便，下文中“起点（源点）到某个顶点的距离”简称为“某个顶点的距离”） 限制条件：各个边的权不能为负。 原理 假设s，v1，v2，...，vn（以下简称P1）为 ......
分布式协议与算法-Raft算法
本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 大家都知道，Raft算法属于Multi-Paxos算法，它是在Multi-Paxos思想的基础上，做了一些简化和限制。关于Paxos算法，博主在之前的文章有过总结，大家可以从这里跳转：分布式协议与算法-Paxos算法 关于Raft算法相关的开 ......
初探富文本之CRDT协同算法
初探富文本之CRDT协同算法 CRDT的英文全称是Conflict-free Replicated Data Type，最初是由协同文本编辑和移动计算而发展的，现在还被用作在线聊天系统、音频分发平台等等。当前CRDT算法在富文本编辑器领域的协同依旧是典型的场景，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持 ......
SOFAJRaft源码阅读（肆）-Netty时间轮算法的实践
SOFAJRaft的定时任务调度器是基于Netty来实现的，所以本文将会基于Netty时间轮算法，然后再结合SOFAJRaft源码进行分析。 @Author：Akai-yuan @更新时间：2023/1/29 1.HashedWheelTimer概览 一个时间轮算法的组成成分图： 一个基于Netty ......
C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面
在医学影像领域中，将三维重建中的人体组织展开平铺至二维，用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一， 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上，常用的情景包括： 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知，人体牙床正常情况下是有弧度的，无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
GitLab CI-CD 学习笔记
概述 1. CI/CD CI（持续集成）指开发人员一天内进行多次合并和提交代码操作，并通过自动化测试，完成构建 CD（持续部署）指每次代码更改都会自动部署到对应环境 CI/CD 结合在一起，可以加快开发团队交付成果的效率，减少时间成本 2. Gitlab-CI/CD gitlab-ci 是 gitl ......
从历代GC算法角度刨析ZGC
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection ......
【数据结构和算法】Trie树简介及应用详解
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 ......
Fabric2.x中Raft共识算法核心数据结构
一、共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的，在代码上体现为Chain接口，所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现，目前fabric支持solo、kafka、raft、sbft等共识算法。Chain接口的代码在fabric/ord ......
【Rust学习】内存安全探秘：变量的所有权、引用与借用
Rust 语言由 Mozilla 开发，最早发布于 2014 年 9 月，是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率，它的执行效率也是令人称赞的，是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
图解 Andrew 算法求凸包
前言 Andrew 算法可以在 $O(n\log n)$ 的时间复杂度通过单调栈分别求出散点的上凸壳和下凸壳，来求出平面上一些点的凸包。 看懂这篇博客，大家需要掌握： 基础计算几何知识 单调栈 本文中的向量恕不加 $\overrightarrow{}$ 符号。 凸多边形是指所有内角大小都在 $[0, ......
VUEX 使用学习三 : mutations
转载请注明出处： 在 Vuex 中 store 数据改变的唯一方法就是提交 mutations。mutations里面装着一些改变数据方法的集合，这是Vuex 设计很重要的一点，就是把处理数据逻辑方法全部放在 mutations 里面，使得数据和视图分离。 通过这种方式虽然操作起来稍微繁琐一些,但是 ......
ES6 中 Promise对象使用学习
转载请注明出处： Promise 对象是 JavaScript 的异步操作解决方案，为异步操作提供统一接口。它起到代理作用（proxy），充当异步操作与回调函数之间的中介，使得异步操作具备同步操作的接口。Promise 可以让异步操作写起来，就像在写同步操作的流程，而不必一层层地嵌套回调函数。 pr ......
salesforce零基础学习（一百二十四）Postman 使用
本篇参考： Salesforce 集成篇零基础学习（一）Connected App salesforce 零基础学习（三十三）通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况，针对 salesforce可以提供 标 ......
RSA非对称加密算法浅析
说起加密算法，大的分类上，常规区分通常会区分为对称加密与非对称加密两种，两种算法都各有优缺点。然而互联网发展到今天，应用更广的还是非对称加密的方式，而非对称加密中，RSA又首当其中，被广泛运用到各类应用中。本人作为一个标准的Javer，一直对RSA细节没有深入探究，本文算是对该算法的一个浅析，其中涉 ......
用Java写一个分布式缓存——缓存淘汰算法
前言 之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结。 源码：weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) 本篇代码： Java-Distributed-Cache/src/main/j ......
梯度下降算法 Gradient Descent
梯度下降算法 Gradient Descent 梯度下降算法是一种被广泛使用的优化算法。在读论文的时候碰到了一种参数优化问题： 在函数$F$中有若干参数是不确定的，已知$n$组训练数据，期望找到一组参数使得残差平方和最小。通俗一点地讲就是，选择最合适的参数，使得函数的预测值与真实值最相符。 $${ ......
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
算法竞赛向 C++ Standard Library 使用速查
本文旨在对算法竞赛所需 C++ Standard Library 做一个全面而相对严谨的总结。 全文主要参考以下文档： Containers library - cppreference.com C++ 标准库简介 - OI Wiki 如有能力，阅读原文可获得更深入的了解。 1 STL 算法 均在 ......