蔬菜水果 学习网络 算法 深度

自从学习了MongoDB高可用,慢慢的喜欢上了它,之前确实冷落了

大家好,我是哪吒,最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库,为啥不直接存MySQL里,还要搭个MongoDB集群,麻不麻烦? 让我们一起,一探究竟,继续学习MongoDB高可用和片键策略,实现快速入门,丰富个人简历,提高面试level,给自己增加一点谈资,秒变面试小达人,BAT不是梦。 ......
MongoDB

色彩学学习笔记

色彩学学习笔记 可见光 可见光只占电磁波谱的一小部分 一个物体反射的光如果在所有可见光波长范围内是平衡的,那么对观察者来说显示为白色。然而,一个物体反射有限的可见光谱, 则物体呈现某种颜色 颜色的属性 颜色有三种属性 色相/色调(Hue) 颜色的主色调,如红色、蓝色 由占主要比例的波长决定 亮度(V ......
学学习 色彩 笔记

STM32 学习方法

前言 学习知识要掌握有效的学习方法,学习技术也是一样,本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板,使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火,这三家公司研发的开发板都挺不错,可自由选择一款作为 ......
学习方法 方法 STM 32

【学习笔记】Kruskal 重构树

这篇文章起源于学校里让写的研究性学习,本文严禁转载,请认准出处 https://www.cnblogs.com/linyihdfj/p/17067905.html,也请不要以本文作为研究性学习抄袭的证据,因为都是我写的 1 相关概念 1.1 最小生成树 设存在图 $G = (V,E)$,每条边有边权 ......
Kruskal 笔记

算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP

网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
算法 笔记 Dinic 网络 ISAP

算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA)

最近公共祖先(LCA) 最近公共祖先是树上的概念,不了解树的出门左转百度:树(数据结构名词)_百度百科 定义 假设我们需要求 x 和 y 的最近公共祖先,这里有多种等价的定义 路径x到y上深度最小的点 x和y公共祖先中深度最大的点 x和y在这棵树上距离最近的公共祖先结点 如果x就是y的祖先,则x本身 ......
祖先 算法 笔记 LCA

算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元

逆元 定义 逆元素,是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说,对于实际的一些应用,如: 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出,是没有办法直接算的,这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$,也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......
定理 算法 笔记

常见限流算法

简介 限流顾名思义是对流量大小进行限制,防止请求数量超过系统的负载能力,导致系统崩溃,起到保护作用。 现实生活中限流也随处可见,节假日出门旅行的人数会剧增,对于旅游景点来说往往会不堪重负,如果不进行人数控制,对整个景点的压力会非常大,游客的体验也会非常差,还容易出现安全事故等危险。 同样的在一线城市 ......
算法 常见

又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速

摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》,作者:昇腾 ......
重要进展 算法 OpenMMLab

微服务架构学习与思考(12):从单体架构到微服务架构的演进历程

从单体架构到微服务架构的演进历程 一、单体架构 1.1 什么时候用单体架构 在创业初期或项目开始时,项目整体功能比较少,开发人员也少,且项目需要用最少时间开发出来,用 MVP 方式快速进行市场验证是否可行,这时候就可以用单体架构进行快速开发。 1.2 单体架构设计举例-电商应用 功能分析: 拿淘宝网 ......
架构 单体 历程 12

关于学习的一些建议

本文的主要讲的内容如图👇 文末附有整个Java的学习路线、能力提升和学习建议的思维导图。 快过新年了!在过去的一年里,你们收获了什么呢?在未来的一年里,你们有什么新目标吗? 1.定目标 过去的我往往喜欢在新年里定下宏伟目标,迎来的却是年底猛烈的打击。目标过大往往难以实现,反而信心遭受打击,没有动力 ......
建议

聊聊英语口语学习提高的一些经验

最近许多朋友看了我的2022年终总结之后,都跑来问我英语学习相关的话题,以及让我推荐外教老师,因此我整理一下统一在这篇文章里进行回复。需要注意的是:本文讨论的方法仅仅是一家之言,不一定具有普适性,大家需要找到适合自己的方法并持续地坚持。 ......
英语口语 口语 经验

SpringBoot源码学习3——SpringBoot启动流程

系列文章目录和关于我 一丶前言 在 《SpringBoot源码学习1——SpringBoot自动装配源码解析+Spring如何处理配置类的》中我们学习了SpringBoot自动装配如何实现的,在 《Spring源码学习笔记12——总结篇IOC,Bean的生命周期,三大扩展点》我们总结了Spring ......
SpringBoot 源码 流程

SpringCloud源码学习笔记1—— Zuul网关源码分析

系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......
源码 网关 SpringCloud 笔记 Zuul

SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应(参数接收与内容返回)、RESTful

【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转)、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
工作流程 SpringMVC 流程 参数 RESTful

JUC源码学习笔记5——1.5w字和你一起刨析线程池ThreadPoolExecutor源码,全网最细doge

源码基于JDK8 文章1.5w字,非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说,王多鱼给好友胖子钱让其投资,希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴,主打高端,外卖小哥都是自己雇佣,并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖,就雇佣100个外卖员(核心线程)够了,并购买了100台迈 ......

学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十——文件上传(完)

我们通过前面的二篇文章的学习,已经实现了文件上传功能之中的上传文件功用,将文件信息保存到数据库的功能,以及删除文件功能。我们已经实现的文件上传功能,还存在着两个问题。 第一个问题,在删除上传文件信息时,没有任何时间,用户在删除时,并不知道自己要不要删除,没有让用户再次确认。 ......
文件 Blazor Core ASP NET

学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十一——数据刷新

第二个问题,就是数据刷新问题,这不仅仅是上传中会碰到,只要是用数据列表或表格呈现数据,都可能会碰到没有及时刷新,数据不是最新的这个问题。Blazor 绑定(绑定就是刷新)机制有三种,Blazor组件在第一次渲染完成之后,ShouldRender 会返回为 false,然后后面调用都返回 false,... ......
数据 Blazor Core ASP NET

学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十二——登录(1)

通过前面的ASP.NET Core Blazor编程系列文章为读者介绍了Blazor及组件的相关基础概念,以及我们已经实现了用Blazor实现对数据的增删改查这四大基本功能,以及文件上传的功能,通过这些功能的实现我们已经能用Blazor处理一些简单的实际问题,特别是企业内部信息管理系统的相关问题。 ... ......
Blazor Core ASP NET

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

机器学习经典算法总结

K 近邻算法(KNN)是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别,那该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
算法 机器 经典

分布式协议与算法-Paxos算法

本文总结自:极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 为什么要学习Paxos算法?其实关于这个问题的答案,每个人有不同的看法。其实对我来说,我认为当前很多常用的共识算法都是基于它改进,我学习它的初衷也是为了更好的去理解Raft算法。如果你想深入理解RAFT算法,博主在这里推荐蚂蚁金服的SOFAJ ......
算法 分布式 Paxos

分布式协议与算法-Quorum NWR

1.强一致性与最终一致性 1.1强一致性 强一致性能保证写操作完成后,任何后续访问都能读到更新后的值;强一致性可以保证从库有与主库一致的数据。如果主库突然宕机,我们仍可以保证数据完整。但如果从库宕机或网络阻塞,主库就无法完成写入操作。 1.2最终一致性 最终一致性只能保证如果对某个对象没有新的写操作 ......
分布式 算法 Quorum NWR

你知道哈希算法,但你知道一致性哈希吗?

前言 假如让你为淘宝这种数据量非常大的公司的设计一个可扩展的数据存储系统,你该如何存储和管理数据呢?总不能放在单个服务器上吧,肯定放不下,必然需要水平扩展。那么这样就带来一个问题,这个数据要存储在哪个服务器上呢?这就引入了本文的主题一致性哈希算法,可能你没听过,那么本文就通过一个简单的例子带你一步一 ......
一致性 算法

每个Java程序员都必须知道的四种负载均衡算法

前言 一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量。但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无状态设计之外,还要考虑采用什么负载均衡算法,本文就带领大家认识以下常见的4种负载均衡算法。 欢迎关注 ......
程序员 算法 程序 Java

机器学习基本原理

深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。 大部分机器学习算法都有超参数(必须在学习算法外手动设定)。机器学习本质上属于应用统计学,其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计,而较少强调围绕这些函数证明置信区间;因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
原理 机器

《数字图像处理》学习笔记

本文是对《数字图像处理》书的学习笔记,不涉及具体代码,主要是原理概述和公式描述,及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
图像处理 图像 数字 笔记

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

初探富文本之OT协同算法

初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation,是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持多个用户同时编辑文档,不会因为用户并发修改导致冲突,而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。 ......
算法 文本

把KMP算法嚼碎!(C++)

相信不少人在学数据结构的时候都被KMP算法搞的迷迷糊糊的,原理看的似懂非懂,代码写不出来,或者写出来了也不知道为什么就可以这么写。本文力求尽可能通俗详细的讲解KMP算法,让你不再受到KMP算法的困扰。 暴力匹配的痛点 所谓暴力匹配,就是从文本串的首端开始依次检查子串是否与模式串匹配,如果不匹配就将模 ......
算法 KMP