行为分析
musl中strlen源码实现和分析
最近在学习《C 和指针》的第 6 章指针部分，在 6.12 章节看到了 strlen 函数的实现，联想到最近有在看 musl 的源码，于是就把 musl 中 strlen 的源码认真地分析了一下，发现源码中有一些有意思的点，特地写这篇文章跟各位感兴趣的小伙伴分享一下。本文重点对 musl 的 str ......
文件系统和日志分析
目录文件系统与日志分析1. 文件系统1.1 文件系统概念1.2 inode是什么？1.3 查看硬盘的inode1.4 如何查看文件的inode号1.5 inode号可能相同吗1.6 如何理解文件的时间戳1.7 block（块）1.8 指针1.9 用户访问文件的过程1.10 inode的特殊性1.10 ......
Java SPI机制总结系列之万字详细图解SPI源码分析
原创/朱季谦 我在《Java SPI机制总结系列之开发入门实例》一文当中，分享了Java SPI的玩法，但是这只是基于表面的应用。若要明白其中的原理实现，还需深入到底层源码，分析一番。 这里再重温一下SPI机制的概念：SPI，是Service Provider Interface的缩写，即服务提供者 ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入6
漏洞概要 本次漏洞存在于所有 Mysql 聚合函数相关方法。由于程序没有对数据进行很好的过滤，直接将数据拼接进 SQL 语句，最终导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： 5.0.0<=ThinkPHP<=5.0.21 、 5.1.3<=ThinkPHP5<=5.1.25 。 不同版本 payl ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入5
漏洞概要 本次漏洞存在于 Builder 类的 parseOrder 方法中。由于程序没有对数据进行很好的过滤，直接将数据拼接进 SQL 语句，最终导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： 5.1.16<=ThinkPHP5<=5.1.22 。 漏洞环境 通过以下命令获取测试环境代码： comp ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入2
漏洞概要 本次漏洞存在于 Mysql 类的 parseArrayData 方法中由于程序没有对数据进行很好的过滤，将数据拼接进 SQL 语句，导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： 5.1.6<=ThinkPHP<=5.1.7 (非最新的 5.1.8 版本也可利用)。 漏洞环境 通过以下命令获 ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入3
漏洞概要 本次漏洞存在于 Mysql 类的 parseWhereItem 方法中。由于程序没有对数据进行很好的过滤，将数据拼接进 SQL 语句，导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： ThinkPHP5全版本 。 漏洞环境 通过以下命令获取测试环境代码： composer create-pro ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入4
漏洞概要 本次漏洞存在于 Mysql 类的 parseWhereItem 方法中。由于程序没有对数据进行很好的过滤，直接将数据拼接进 SQL 语句。再一个， Request 类的 filterValue 方法漏过滤 NOT LIKE 关键字，最终导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： Thin ......
ThinkPHP5漏洞分析之SQL注入1
漏洞概要 本次漏洞存在于 Builder 类的 parseData 方法中。由于程序没有对数据进行很好的过滤，将数据拼接进 SQL 语句，导致 SQL注入漏洞 的产生。漏洞影响版本： 5.0.13<=ThinkPHP<=5.0.15 、 5.1.0<=ThinkPHP<=5.1.5 。 漏洞环境 通 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
富集分析（转载）
转载 医学和生信笔记公众号 医学和生信笔记公众号主要分享4大块内容： 生信数据挖掘 医学统计分析 机器学习 临床预测模型 前期主要是以医学统计和临床预测模型为主，关于生信挖掘和机器学习的内容偏少，所以后面会逐渐增加这方面的内容，除了常见的生信分析外，还会涉及一些SCI图表学习等内容。 富集分析作为了 ......
网络协议分析——实验九使用Wireshark分析TCP协议
网络协议分析——实验九使用Wireshark分析TCP协议 文章在线： https://type.dayiyi.top/index.php/archives/246/ https://blog.dayi.ink https://cmd.dayi.ink/mXYpwNZfQXSEJWKHCoYAFg? ......
协议分析11 RIP
协议分析11 RIP 更好的阅读体验： https://type.dayiyi.top/index.php/archives/248/ https://blog.dayi.ink/?p=98 https://cnblogs.cn/rabbit-dayi https://cmd.dayi.ink/nK ......
vue2 vue.min.js和vue-cli-service build --target lib 构建的.min.js的压缩原理 源码分析
1 vue-cli-service --target lib https://github.com/vuejs/vue-cli/blob/f0f254e4bc81ed322eeb9f7de346e987e845068e/packages/%40vue/cli-service/lib/commands ......
二元子句归结的c++代码分析
1 // Try further learnt clause minimization by means of binary clause resolution. 2 bool Solver::binResMinimize(vec<Lit>& out_learnt) 3 { 4 // Prepara ......
黑客与骇客的行为差异与思想差异
·对于骇客来说，只要能找到系统的一个弱点，就可以达到入侵系统的目的； ·对于从事安全的白帽子而言，必须找到系统的所有弱点，不能有遗漏，并且将所有弱点全部消除，才能保证系统不会出现安全问 题； ·这种差异是由于工作环境与工作目的导致的： 白帽子一般为企业或安全公司服务，工作的出发点就是要解决所有安全问 ......
可以使用preventDefault()阻止默认行为，例如a链接的跳转，在a链接跳转中，需要先对a链接绑定点击事件，然后在a链接的事件对象中调用该方法即可
可以使用preventDefault()阻止默认行为，例如a链接的跳转，在a链接跳转中，需要先对a链接绑定点击事件，然后在a链接的事件对象中调用该方法即可 下面三个事件都是事件对象的方法： stopPropagation() 阻止事件冒泡。 这个事件不会阻止定义在元素上的其他事件。 stopImme ......
规范LR(1)语法分析表
前面已经实现了SLR语法分析表，但是可能会出现即使语法不是二义性文法，也存在移入/规约冲突 状态 i 包含项[A ->α ]，当状态 i 出现在栈顶时，栈中的可行前缀时βα且在任何最后句型中a都不可能跟在βA之后， 那么当输入a时不应该A->α进行规约 为了解决这个问题， 引入更强大的构造语法分析表 ......
网络仿真分析
分析协议工作原理 一、客户端：58592；服务器：443 1、Src: 172.29.70.74, Dst: 14.119.104.189 客户端生成公、私钥，将公钥放在key_share中发送给服务端。 标识符：Identification: 0x6a2a (27178) Transmission ......
tunctl1.5.1源代码分析
file address: https://files.cnblogs.com/files/blogs/773707/tunctl.zip?t=1699629591&download=true strtol 是 C 语言标准库中的一个函数，用于将字符串转换为长整型数（long）。 long strt ......
Object.is()，其行为与===基本一致，不过有两处不同： +0不等于-0。 NaN等于自身。
Object.is()，其行为与 基本一致，不过有两处不同： +0不等于-0。 NaN等于自身。 Object.is()与=都是判断两个数是否严格相等。 它们的区别主要在NaN自身和+0与-0的判断。 对于NaN自身的判断，Object.is(NaN,NaN)的返回结果为true，而NaN=NaN的 ......
Ansible自动化部署工具-role模式安装filebeat实际案例分析
大家好，我是蓝胖子，前面一节我简单的讲了讲Ansible的架构和编排任务的语法，可以发现，通过playbook方式编排任务时，能够将任务文档化，但是在面对比较复杂且不同业务的任务编排时，维护playbook就变得复杂，所以Ansible产生了role模式针对复杂的任务进行编排工作。今天我们就通过一个 ......
基于AI智能分析网关的智慧视频监控系统一站式解决方案
主要分为周界警戒、行为分析、物品警戒几大类，包括但不局限于：人员徘徊、区域入侵、抽烟检测、打电话检测、人员睡岗、离岗检测、烟火检测、电动车识别等等…… ......
QEMU CVE-2021-3947 和 CVE-2021-3929 漏洞利用分析
QEMU CVE-2021-3947 和 CVE-2021-3929 漏洞利用分析 CVE-2021-3947 信息泄露漏洞 漏洞分析 漏洞点是 nvme_changed_nslist static uint16_t nvme_changed_nslist(NvmeCtrl *n, uint8_ ......
行为型模式-命令模式
1 什么是命令模式 命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式，它将请求封装成一个对象，从而可以使用不同的请求参数、对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。 命令模式通常包含以下几个角色： 命令（Command）：声明执行操作的接口，通常包含一个执行方法（execute） ......
基于人群行为分析技术的AI智能公园管理系统
对公园内的人员行为进行智能识别和分析，如人员聚集、摔倒、打架等异常行为的检测和报警。通过及时发出警报，能够帮助管理人员及时处置潜在的安全风险。 ......
行为型模式-观察者模式
1 什么是观察者模式 观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生变化时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。 观察者模式包括两种类型的对象：主题（Subject）和观察者（Observer）。主题是被观察的对象，它维 ......
基于Spark对消费者行为数据进行数据分析开发案例
原创/朱季谦 本文适合入门Spark RDD的计算处理。 在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在这样一份消费者行为数据，字段包括消费者姓名,年龄,性别,月薪,消费偏好,消费领域,购物平台,支 ......
行为型模式-策略模式
1 什么是策略模式 策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在运行时选择算法的行为，将算法的定义和使用代码分离开来。 策略模式通过定义一组算法类，并将它们封装在可互换的策略对象中，使得在调用代码中可以动态选择具体的算法实现。这样，客户端代码与具体算法的实现细节解耦，客 ......