行为分析
RV32I 基本整数指令集分析
RV32I 基本整数指令集分析 RV32I 被设计成足以构建一个编译器目标机，并支持现代操作系统环境。 这个 ISA 也被设计成在最小实现时减少所需的硬件。RV32I 包括了 47 条单独的 指令，虽然某个简单的实现可以使用一条 SYSTEM 硬件指令将 8 条ECALL/EBREAK/CSRR*， ......
《DNS 协议分析》
修订记录 版本 日期 修订人 备注 1.0 2023.02.20 魔神8号 初始版本 1 概述 域称系统（英语：Domain Name System，缩写：DNS）是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。 2 消息格式 2.1 总体格式 DN ......
python程序运行时间逐行分析
比较了cProfile、profile和line_profiler，感觉还是pyinstrument达到了我想要结果。 profiler = Profiler() profiler.start() # 添加测试程序 # profiler.stop() profiler.print() 运行结果： 参 ......
行为型模式-访问者模式
1 什么是访问者模式 访问者模式（Visitor Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不改变数据结构的前提下定义作用于数据结构元素的新操作。使用访问者模式，可以将数据结构和数据操作相分离，从而使得数据结构的修改和数据操作的增加变得更加容易。 在访问者模式中，包括以下几个核心角色： Visi ......
行为型模式-状态模式
1 什么是状态模式 状态模式（State Pattern）是一种行为型设计模式，它允许对象在其内部状态改变时改变它的行为。状态模式通过将对象的状态封装成独立的类，使得对象在不同状态下可以有不同的行为，同时使状态转换更加简洁和可控。 在状态模式中，包括以下几个核心角色： Context（上下文）：定义 ......
行为型模式-备忘录模式
1 什么是备忘录模式 备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不暴露对象实现细节的情况下捕获并存储其内部状态，以后可以将对象恢复到先前的状态。备忘录模式可以帮助我们实现撤销、恢复等操作，同时也可以防止对象内部状态的直接访问和修改。 在备忘录模式中，包括以下几个关键角 ......
行为型模式-中介者模式
1 什么是中介者模式 中介模式是一种行为型设计模式，用于将对象之间的通信封装到一个中介者对象中，以减少对象之间的直接依赖和耦合度。通常情况下，一个系统中的对象需要和其他对象进行通信，如果直接依赖其他对象，会导致系统的可扩展性和可维护性变差。而中介模式使用中介者对象作为协调者，将对象之间的通信通过中介 ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
阅读笔记二：《软件需求分析》
软件需求分析的概念：软件需求分析是软件开发过程中的关键步骤。它涉及识别和定义系统或应用程序的功能、性能和约束，以确保开发团队和利益相关者都理解项目的范围和目标。需求分析帮助消除歧义，降低风险，提高项目交付的质量。 需求获取：需求的获取是需求分析的起点。这涉及与各种利益相关者互动，以了解他们的需求、期 ......
《需求分析与系统设计》阅读笔记4
应用程序依赖与数据库的不仅仅是数据，还有数据库提供的解决并发冲突、保证数据的安全访问、保证数据一致性、事务错误恢复等功能。实体类表示应用程序中持久数据库对象，但实体类不是数据库中的持久类。必须谨慎设计业务对象和持久数据库之间的关系。 规则和描述性引用完整性约束允许在数据库中定义简单的业务规则，触发器 ......
词法分析程序的设计与实现
设计原理 词法分析是编译过程的第一阶段。它的任务就是对输入的字符串形式的源程序按顺序进行扫描，根据源程序的词法规则识别具有独立意义的单词（符号），并输出与其等价的Token序列。 有限自动机是描述程序设计语言单词构成的工具，而状态转换图是有限自动机的比较直观的描述方法。我们使用确定的有限状态自动机， ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
5常用的数据分析方法汇总
数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、分析、解释和展示，以揭示数据之间的关系、趋势和模式，从而为决策和问题解决提供支持。 在实际应用中，有许多常用的数据分析方法，每种方法都有其独特的特点和适用场景。 下面我将详细介绍五种常用的数据分析方法，包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验、回归分析和聚类 ......
数据分析人员需要掌握sql到什么程度？
了解数据库基本概念,掌握基本的SQL语法,学会使用聚合函数和分组功能,数据清洗和处理,数据库设计和优化,跨平台和跨数据库操作 ......
如何利用成绩分析工具实现有效的教学反馈和改进?
教学反馈和改进对于提高教育质量至关重要，而利用成绩分析工具可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，并将这些数据转化为有效的反馈和改进措施。 本文将详细介绍如何利用成绩分析工具实现有效的教学反馈和改进，包括选择合适的工具、数据收集与分析、制定改进措施等方面。 选择合适的成绩分析工具 首先，教师需要选择适 ......
如何利用分析工具，让教师更了解学生，更精准地辅导他们学习成绩？
零代码,低代码,数据可视化工具,BI软件,BI系统,数据可视化大屏,成绩分析,大数据分析,数据分析平台,大数据公司,数据中心,大数据解决方案,数据分析软件,数据可视化工具 ......
记一次 .NET 某券商论坛系统 卡死分析
一：背景 1. 讲故事 前几个月有位朋友找到我，说他们的的web程序没有响应了，而且监控发现线程数特别高，内存也特别大，让我帮忙看一下怎么回事，现在回过头来几经波折，回味价值太浓了。 二：程序到底经历了什么 1. 在线程上找原因 这个程序内存高，线程高，无响应，尼玛是一个复合态问题，那怎么入手呢？按 ......
10/13分析总结
不会，练得少，功能需求之间不明白。在最近的编程随堂测试中，我没有达到老师的要求，这让我深感失望和挫败。虽然有那么一点点小超纲，但是大部分功能还是能实现的，即使如此今天随堂测验的时候还是有些许吃力，依旧出现了一些小问题。回顾分析下来，是自己的练习不够，也就是王老师所说的熟练度不足，这么几周编程练习的时 ......
10.13日分析总结
今天又是王老师的分级自评测试，在最近的编程随堂测试中，我没有达到老师的要求，这让我深感失望和挫败。虽然有那么一点点小超纲，但是大部分功能还是能实现的，即使如此今天随堂测验的时候还是有些许吃力，依旧出现了一些小问题。回顾分析下来，是自己的练习不够，也就是王老师所说的熟练度不足，这么几周编程练习的时间完 ......
wifi吞吐量测试和分析方法
https://blog.csdn.net/tankai19880619/article/details/91966964 iperf -c ipaddress_server -t 60 -i 1 -w 2M iperf -s -i 1 -w 2M -w window 对于TCP方式，此设置为TCP ......
编译原理-至下而上的语法分析
目录至下而上分析的基本问题归约短语规范归约符号栈的使用算符优先分析优先关系算符文法及优先关表构造如何求FIRSTVT和LASTVT算符优先分析算法优先函数 至下而上分析的基本问题 归约 用一个寄存符号的先进后出栈，把输入符号一个一个地移进栈里，当栈顶形成某个产生式的一个候选式时，即把栈顶的这一部分归 ......
记一次 .NET 某工控电池检测系统 卡死分析
一：背景 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我，说他的窗体程序有卡死现象，让我帮忙看下怎么回事，解决这种问题就需要在卡死的时候抓一个dump下来，拿到dump之后就可以分析了。 二：为什么会卡死 1. 观察主线程 窗体程序的卡死，需要观察主线程此时正在做什么，可以用 !clrstack 命令观察。 0 ......
编程最佳外挂：批量数据分析与可视化，CodeGeeX工具箱一键完成
ChatGLM3代模型的Code Interpreter能力，本周已经在VSCode里的CodeGeeX插件产品中，以开发者工具箱的产品形态上线。 下图以VSCode插件为例：在CodeGeeX的侧边栏，和智能问答AskCodeGeeX并列出现的工具箱标签，用户登录后就可以直接打开使用。 Code ......
使用tracemalloc对python内存进行分析
1.通过两次快照对 import tracemalloc # 这个是python自带的 def on_start(): ''' 需要测试的代码 ''' pass tracemalloc.start() snapshot1 = tracemalloc.take_snapshot() on_start( ......
分析Linux kernel exception-基础篇【转】
转自：https://blog.csdn.net/ldinvicible/article/details/50911947 转载自MTKFAQ： KE概念 Android OS由3层组成，最底层是kernel，上面是native bin/lib，最上层是java层： 任何软件都有可能发生异常，比如野 ......
使用GPT4进行数据分析，竟然被他骗了
上周，OpenAI开发者大会上OpenAI发布了一系列震撼人心的功能。而最让我感兴趣的，就是GPT4的数据分析功能了。话不多说，赶紧上号体验一下。 在最新登录GPT4的时候，都会有下面这个提示，目前已经支持联网，分析数据，生成图片的功能了。这是plus用户都可以使用的。 然后我们可以在上方很容易的选 ......
不会这5个Excel函数，别说你会做数据分析？
当涉及数据分析时，Excel是一个非常有用的工具，而掌握一些核心函数将大大提高你在数据处理和分析方面的能力。以下是我对五个重要的Excel函数的详细介绍： 1. VLOOKUP 函数 VLOOKUP 函数是 Excel 中最常用的查找函数之一。它允许你在一个范围内搜索特定的数值，并返回该数值所在行的 ......
《大型网站技术架构--核心原理与案例分析》阅读笔记
这本书组织的很不错，语言精练，篇幅也不长，对网站架构的要点讲的狠清楚透彻，思路清晰。主要围绕架构的五个要点：性能、高可用、伸缩性、扩展性、安全性。令人印象非常深刻。而且李智慧老师深谙职场之道，后面一些关于技术人的建议也让人受用无穷。 事物发展到一定阶段，就会拥有自身的发展冲动，摆脱其初衷，向着使自己 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......