视图 序列 条件drf
P4481 [BJWC2018] 序列合并 Solution
orz zhy，又被爆杀了。 首先四方 DP 是 trivial 的，我们设 \(f_{l,r,d}\) 表示 \([l,r]\) 的区间内被合并成 \(d\) 个石子的最小代价，对于 \(d>1\) 的位置 DP 完后可以贡献到 \(d=1\) 的位置。 其实这个做法可以直接通过本题（跑得飞快）可 ......
由Django-Session配置引发的反序列化安全问题
在Django中，SESSION_ENGINE 是一个设置项，用于指定用于存储和处理会话（session）数据的引擎。SESSION_SERIALIZER 是Django设置中的一个选项，用于指定Django如何对会话（session）数据进行序列化和反序列化。 ......
drf 1.版本组件
创建drf流程 配置文件 pip install django==3.2 django-admin startproject obj . 创建项目 加点会加到根目录 python manege.py startapp app01 pip install djangorestframework 按照d ......
【SQL】where查询条件中的1=1 及<>的含义
1=1 表示永远为真，不起约束作用查询所有，不会报错 SELECT t.*,t.rowid FROM table_name t WHERE 1 = 1; Tips: 查询table_name表中的所有数据 1 <> 1 代表false， 返回空结果集 SELECT t.*,t.rowid FROM ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例，尽管文献中许多来源在 ......
数据库设计使用id做查询条件的好处
实际应用中感觉，一个应用名变更，并不影响查询语句。当应用名同名时，也不会影响查找等 在数据库设计中，使用ID作为查询条件的主要好处包括： 唯一性：ID通常是一个唯一标识符，用于表示表中的每个记录。通过使用ID作为查询条件，可以确保查询结果的唯一性。每个ID都是独一无二的，不会出现重复，因此可以根据I ......
C#上位机序列9: 批量读写+事件广播
1. 读取配置文件及创建变量信息（点位名称，地址，数据类型（bool/short/int/float/long/double）） 2. 读任务&写任务,数据有变化时事件广播通知 using HslCommunication; using HslCommunication.Core; using Hs ......
Excel如何在条件格式中利用函数
1、规则简单的，可以选择单元格范围后，在条件格式工具条中选择相应规则即可。例如，可以对C5:C20设置条件格式空值，先选择C5:C20，然后在条件格式工具条中选择其它规则，再在编辑规则说明中的单元格值里面选择“空值”，然后设置好格式，确定即可。如下图： ２、对于需要利用函数的，则在选择C5单元格后， ......
3.3-时间序列和Resample函数
3.3-时间序列和Resample函数 3.3.1 时间序列¶ index横坐标为日期数据 数据导入：pandas reader 3.3.2 Resample函数¶ 计数、均值、方差、累加、累乘 周期转换 数据验证: for循环vs内置函数 In [ ]: pip install pandas_da ......
锂离子电池热失控判定条件研究
中国汽车技术研究中心有限公司 2021-03-26 引言 无论是在电池热失控的研究中，还是对电池系统进行热扩散测试，为了确保触发过程能够有效触发电池发生热失控同时又不造成对电池的过度破坏导致电池失效与实际情况偏差过大，都需要准确判断电池是否发生热失控，也就是准确判断电池热失控的发生。 而在实际的产品 ......
python 处理异步物化视图同时执行导致内存溢出问题
python 处理异步物化视图同时执行导致内存溢出问题 一、前提：因为物化视图过多，同时物化视图到时间同时爆发，导致CPU爆满，所以采用datax自带的调度服务来执行python命令 二、直接看代码: import pymysql import pymssql import datetime imp ......
TSMixer：谷歌发布的用于时间序列预测的全新全mlp架构
这是谷歌在9月最近发布的一种新的架构 TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting ，TSMixer是一种先进的多元模型，利用线性模型特征，在长期预测基准上表现良好。据我们所知，TSMixer是第一个在长期预测基准上表现与最 ......
最长上升子序列
引入 以下记 \(s\) 的长度为 \(n\)，\(t\) 的长度为 \(m\)。 一些问题： 什么是子序列？ 称 \(t\) 是 \(s\) 的子序列，即是 \(s\) 删掉一些元素（可以什么都不删）后可以得到 \(t\)。 什么是上升子序列？ 称 \(t\) 是上升子序列，仅当 \(s\) 的子 ......
n log n 的求最长上升子序列
\(O(n \log n)\)的求最长上升子序列 法一：二分 int LIS(){ int b[MAXN], top = 0, a[MAXN]; b[0] = -1; for(int i = 1; i <= n; i++){ if(a[i] > b[top]){ top++, b[top] = a[ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
mysql 条件判断
实验用表ddl： CREATE TABLE `tbl_test_campus` ( `campus_id` char(16) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '校园ID', `campus_tp` char(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '校园 ......
QueryWrapper 条件
QueryWrapper1. eq、ne2. gt、ge、lt、le3. between、notBetween4. like、notLike、likeLeft、likeRight5. isNull、isNotNull6. in、notIn7. or、and8. orderByAsc、orderByD ......
windows根据条件判断，重启网卡
@echo off TITLE 网络检测 time /T > ping.txt ping www.baidu.com -n 1 >> ping.txt findstr /n "主机" ping.txt if %errorlevel%==0 ( rem 网卡重启 netsh interface set ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
P9744 消除序列 题解
本题有多种解法，我这里先讲一个我的考场做法吧。 切入点 我们发现我们至多使用一次操作一，而剩下部分的 \(0\) 肯定是依靠操作二补全，操作三的作用只是用来填补操作一的空白的，所以我们发现我们对一个序列的操作一定是前一段用操作一和操作三，后一段用操作二。 思路1 一开始考虑暴力 \(O(n)\) 枚 ......
P9744 「KDOI-06-S」消除序列
题目传送门 这道题在比赛时先花了一个小时理解好题意才打了一个 \(70\) 分的 \(O(n^2)\) 暴力。下午刚起床，有点困，还没进入状态，打得挺慢。 具体地，会发现操作实际上是在这个长度为 \(n\) 的序列找一个点 \(i\)，将 \([0,i]\) 通过操作 \(1\) 全变 \(0\)， ......
coldfusion反序列化 CVE-2017-3066
漏洞背景 Adobe ColdFusion是美国Adobe公司的一款动态Web服务器产品，其运行的CFML（ColdFusion Markup Language）是针对Web应用的一种程序设计语言。 漏洞复现 ColdFusionPwn工具来生成POC：https://github.com/code ......
Oracle 创建视图view 权限不足，解决办法
创建视图权限，只授权第一个是无法创建 视图的，需要三个权限都授予授权使用系统管理员登陆数据库：账号：system密码：manageB（用户）–授予创建视图权限 1、grant create view to B; –授予查询权限 2、grant select any table to B; –授予权限 ......
Solidworks 零件重命名后，工程图视图丢失怎么办？
SolidWorks修改零件名称后，打开工程图，发现原先标注好的图纸视图不见了，如下图所示，这是因为工程图链接的模型零件丢失，本文给大家分享解决此问题方法。 解决方法： 先不要直接双击打开工程图，按下面步骤操作： 先打开SolidWorks，然后点击打开，选择工程图，先不要直接点下面的打开，而是先选 ......
sortable 拖拽后数据变更但视图不变
问题 表格中某两行拖拽换序，使用 sortable.js 在拖拽结束后调用换序接口，再更新数据列表。 问题是数据变了，但视图不变。如下图所示： 分析 vue 无法检测数组中顺序的变化。 即使采用 $set，$forceUpdate()，给组件添加 key 属性，仍然无法解决该问题。 解决办法 请求数 ......
数据结构之拓扑序列
例题展示 例题解决 拓扑排序指的是从一个入度为0的点开始，将这个点记录下来，同时将这个点以及这个点的出度的线去除，再找入度为0的点，直到将所有的顶点遍历完成。 故而，上述例题中的拓扑排序序列为 01243567 01243657 02143567 02143657 四种。 ......
gorm 使用where in 条件查询时，使用uint8[] 类型报错的解决方案
出现问题: 在开发过程中，遇到这样一个问题，GORM Model 如下: type Test struct { ... cloumnType uint8 `gorm:"not null;default:0"` ... } 其中有一个类型字段，数据范围是1-10 所以使用uint8字段来存储，在查询某 ......
esxi8.0序列号
VMware vSphere ESXi 8.0ESXi 8：4V492-44210-48830-931GK-2PRJ4VCSA 8：0Z20K-07JEH-08030-908EP-1CUK4ESXi 8：4F40H-4ML1K-M89U0-0C2N4-1AKL4VCSA 8：0F41K-0MJ4H- ......