视觉 计算机

点击查看目录 [TOC] ## 前置知识： 建议虽然是简单的前置知识，还是打开略过一遍。 * 浮点数与误差分析（少用除法） * 向量相关 向量 向量，就是带有方向和大小两个属性的边，通常形式为$\overrightarrow{AB}=(a_1，a_2)=A$。 运算与性质： * 判等：两点坐标重合。 ......

1、某机器字长16 位，主存按字节编址，转移指令采用**相对寻址**，由两个字节组成，第一字节为操作码字段，第二字节为相对位移量字段。假定取指令时，每取一个字节PC自动加1。若某转移指令所在主存地址为2000H，相对位移量字段的内容为06H，则该转移指令成功转以后的目标地址是（C）A.2006HB. ......

1、冯.诺依曼结构计算机中数据采用二进制编码表示，其主要原因是:(D)①二进制运算规则简单②制造两个稳态的物理器件较容易③便于用逻辑门电路实现算术运算A.① B.①② C.②③ D.①②③2、由3个1和5个0组成的8位二进制补码能表示的最小整数是（B） A.-126B.-125**解析**：补码应为 ......

**一、WebSocket是HTML5出的东西（协议），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久连接的（长连接)，循环连接的不算）** 首先HTTP有1.1和1.0之说，也就是所谓的keep-alive，把多个HTTP请求合并为一个，但是 `Websocket` 其实是一个 ......

### 一 精度处理 $eps$和$sgn$ ```cpp const double eps=1e-8; int sgn(double x){//判断大小 if(fabs(x)<eps)return 0; else return x<0?-1:1; } ``` ### 二 点 ##### 1 点的初 ......

参考教材：《计算机组成原理》蒋本珊➢ 前2类题看书中和课件中的有关概念。➢ 第3、4、5类题请注意平时的作业。如：❑ 扩展操作码设计❑ 有效地址的计算❑ 定点数乘、除运算❑ 存储器设计❑ Cache计算❑ 微指令操作控制字段的设计 # 第一章 ## ➢ 存储程序概念 ![image.png](htt ......

CREATE TABLE #temp ( qty INT , qty1 INT , qty2 INT ); INSERT INTO #temp ( qty, qty1, qty2 ) VALUES ( 7000, 0, 0 ), ( 6000, 0, 0 ), ( 5000, 0, 0 ), ( 4 ......

``` [0] => array(5){ ["id"] => string(2) "11" ["name"] => string(5) "1.jpg" ["suffix"] => string(3) "jpg" ["url"] => string(29) "./Uploads/1 ......

import openpyxl# 打开Excel文件wb = openpyxl.load workbook('data.xlsx', data_only=True)# 获取WorkSheetws = wb.worksheets[1]for row in ws.rows: print(row[0].v ......

# 1 缓存概述 **缓存思想**是计算机系统设计中极为重要的解决手段，其本质原则是————`局部性原理` > 在资源有限的情况下，将热点资源、最重要的资源部署到离请求方最近的地方去，以达到性能预期。 ## 1.1 什么是缓存，为什么要用缓存？ 缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据 ......

云计算：集合了大量的计算设备和资源，对用户屏蔽了底层差异的分布式处理架构，其用户与提供实际服务的计算资源是相分离的、 优点：超大规模，虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、成本低（前期投入低、综合使用成本低） 分类：按服务类型分类 SaaS 软件既服务：基于多租户技术实现、直接提供应用程序 Paa ......

JavaOpenCV相似度计算基础教程 JavaOpenCV是一个基于开放源代码的计算机视觉库，它可以实现许多计算机视觉任务，如图像处理、物体识别和图像相似度计算等。本教程旨在向您介绍JavaOpenCV中的相似度计算基础，帮助您理解如何使用该库计算图像之间的相似度。 JavaOpenCV相似度计算 ......

IDO-IPC3528鸿蒙边缘计算网关基于RK3568研发设计，采用22nm先进工艺制程，四核A55 CPU，主频高达2.0GHz，支持高达8GB高速LPDDR4，1T算力NPU，4K H.265/H264硬解码；视频输出接口HDMI2.0，双千兆以太网，工业互联接口CAN/RS232/RS485。 ......

computed value 通过计算得到的值。 如C#的属性，一种是通过读取字段得到值的属性，另外一种是通过计算得到值的属性，可以称之为computed property。 MySQL 8.0 支持计算列，计算列计算其他字段得到一个值，预先存储下来作为物理列，占用了更多内存但是查询时SQL不用写计 ......

云计算通常可以分为三种类型： 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS） 平台即服务（Platform as a Service，PaaS） 软件即服务（Software as a Service，SaaS） 其中，IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施， ......

快捷键说明： alt+enter 执行且插入新个输入行 ctrl+enter 执行当前行 1.numpy的基本操作 1.1 array数组 1.2 数组特性 1.3 数组属性操作 2.索引与切片 2.1 数值索引 2.2 bool 索引 3. 数据类型与数值计算 3.1 数据类型 3.2 复制与赋值 ......

# 【一】计算属性 - [1]计算属性是通过依赖变量进行缓存的，这意味着计算属性会保存最近一次计算的结果，并且只有在相关的依赖变量发生改变时才会重新计算。 - [2]计算属性只有在其相关依赖变量发生改变时才会重新求值，这也是它与普通函数的一个主要区别。 - 与函数不同的是，计算属性只在需要的时候才进 ......

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......

class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类 ......

## 前言 上一篇文章我们介绍了numpy的安装和ndarray的部分知识，本篇文章我们来介绍一下numpy的数组的常用属性以及创建数组相关内容。 ### 数组常用属性 1. ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2, ......

增值税 1、一般纳税人应纳税额=销项税额—进项税销项税额=销售额×税率组成计税价格=成本×（1+成本利润率）组成计税价格=成本×（1+成本利润率）÷（1-消费税税率）2、进口货物应纳税额=组成计税价格×税率组成计税价格=关税完税价格+关税（+消费税）3、小规模纳税人应纳税额=销售额×征收率销售额=含 ......

1. 随机扫描和光栅扫描 随机扫描是一种按照像素点的位置随机扫描的方式，显示器不是按照固定的顺序扫描每个像素点，而是根据需要扫描的像素点位置来决定扫描顺序。这种方式可以提高显示器的响应速度和显示质量，但需要更高的计算资源和更复杂的控制逻辑 2. 走样与反走样 走样通常是指在数字图像中出现锯齿状的现象 ......

计算机中的逻辑运算（与、或、非、异或、同或、与非、或非） [toc] 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”,分别为：与、或、非、异或、同或、与非、或非 这七种逻辑运算中，只有 逻辑非运算 是一元逻辑运算（一个运算操作数），其他六种均是二元逻辑运算（两个运算操作数）。 >逻辑运算只有两个布尔值： ......

在互联网发展的过程中，大型网站架构经历了多个阶段的演化。从上世纪90年代初的CERN正式发布Web标准和第一个Web服务出现开始，到现在已经过去了短短20多年的时间，但在这个相对短暂的时间里，互联网的世界发生了巨大的变化。 1. 单一服务器架构： 早期的互联网网站大多采用单一服务器架构，即将网站的所 ......

oop原则：组合大于继承 继承：class A extends B{} 组合：class A{public B b } **由面向过程逐步转变为面向对象** 对象.方法 ``` package GUI; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionE ......

生产订单的跟踪是对生产订单从订单启动到产品入库整个过程中的跟踪与控制。它主要包括Q（Quality品质）、C（Cost成本）、D（Delivery Time交货期）三个方面的内容，品质合格、低成本、准时交货是生产型企业中十分关键的要素，它制约着企业在市场上的综合竞争力。一个好的生产管理系统应该辅助生 ......

下载好mysql后，想要启动mysql服务时出现了以上问题。整了半天终于解决了，方案如下： 1.首先进入到MySQL的安装目录下，每个人的安装目录可能会有所不同，比如我的是C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0； 2.看一下与bin同级的目录中有没有data这 ......

### 实现pow函数 实现 [pow(*x*, *n*)](https://www.cplusplus.com/reference/valarray/pow/) ，即计算 `x` 的整数 `n` 次幂函数（即，`xn` ）。 **示例 1：** ``` 输入：x = 2.00000, n = 10 ......

主流机器学习框架都支持动态图和静态图。 动态图是即时编译的，也就是有一个 op 和输入之后立即发 kernel 执行计算得到结果并返回。 静态图是获取到整个程序结构之后构建了计算序列之后再进行计算的，比如有 op1、op2…. opn，还有输入 input1、input2…inputm，然后执行整个 ......

机器学习程序从前端到后端需要编译成不同的 IR 来获得更好的优化性能，在 mlsys 中这个 IR 就是计算图。 对机器学习程序描述的调度执行、自动更新模型所需的梯度都需要依赖计算图。 一个计算图的逻辑结构大概是下图右边的前向部分： ![](https://img2023.cnblogs.com/b ......