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聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途

在安全领域,利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标: 数据的保密性,防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性,防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认,确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类:对称加密、非 ......
优缺点 算法 用途 原理 常见

算法分析与设计——冒泡排序,选择排序,STL自带sort函数性能比较实验

实验环境:Win11,Dev c++5.11实验方法:生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法,比较每种方法所耗时长。实验结果:数据量为1000时,冒泡排序平均用时为0.015s,选择排序平均用时为0.01s,STL自带sort函数平均用时显示为0s(过快无法测出)。数据量为10000时,冒泡排序平 ......
算法 函数 性能 sort STL

算法-两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源:力扣(LeetCode)链接:htt ......
之和 算法

数据结构与算法-目录

0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 0:链接 1:链接 2:链接 3:链接 4:链接 5:链接 6:链接 7:链接 8:链接 9:链接 ......
数据结构 算法 结构 目录 数据

去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
算法 字母 字符 次数

lazarus版SM4加密算法

根据网上的SM4代码移植到lazarus使用,lazarus版可以跨平台,截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
算法 lazarus SM4 SM

【协同过滤】基于评分物品算法理解

# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数,输入目标用户和目标物品的ID,返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
算法 物品

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于 ......
神经网络 算法 函数 神经 matlab

算法基础(3)

双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目:提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
算法 基础

笔试算法小题

1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优可以达到多少?( ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择(Quickselect)算法,其平均 ......
笔试 算法

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一个非常优雅的算法,具有非常完善的 ......
向量 算法 机器 SVM

电影数据集(豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905)

电影数据集(豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905) 爬虫爬取豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905网,电影数据。 获取方式:微信搜索关注【靠谱杨的挨踢生活】回复【电影】。 整理不易,资源付费,谢谢支持。 1、腾讯视频 5622条数据,包含电影名、评分、链接、观看权限。 2、搜狐 ......
豆瓣 数据 电影 视频 IMDB

【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

代码随想录算法训练营Day52 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接:300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列, ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

抓取m3u8视频

抓取m3u8视频 1、思路分析 视频url:https://www.9tata.cc/play/96310-4-0.html 打开网址分析当前视频是由多个片段组成还是单独一个视频 如果是一个单独视频,则找到网址,直接下载即可,如果为多个片段的视频,则需要找到片段的文件进行处理,本案例以m3u8为例 ......
视频 m3u8 m3 3u u8

PHP输出视频流 本地and在线视频

废话不多说 直接上代码 这个是支持在线读取远程视频文件的,分段读取 已测试支持ios 及ios uc浏览器,代码中的算法还可以优化,需要的朋友 请自行修改,视频地址可能会失效,到时候换成你需要的就行了。 该带码经过测试,在2h2g 的服务器上支持多人在线观看,同时不消化内存(具体多少人自行测试吧。免 ......
视频流 视频 在线视频 PHP and

CVPR 2023 | 标注500类,检测7000类!清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector

前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文,相比于传统的目标检测算法,训练时标注了几个类别,就只能检测几个类别,这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐,它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移,感 ......
算法 UniDetector 目标 大学 CVPR

Day 19 19.2 asyncio方法协程下载视频

视频文件下载 视频网址:https://www.9tata.cc/play/96891-0-0.html 一、单集视频下载 分析思路 1、分析目标网址:有无反爬、是否需要逆向、存储视频文件的包的位置 2、一般的视频文件。都是由一个个的ts文件组成,我们看到的整集视频,是由一个个小片段组合而成 3、分 ......
asyncio 方法 视频 19 19.2

golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用

golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 服务监控系列文章 服务监控系列视频 关于go tool trace的使用,网上有相当多的资料,但拿我之前初学golang的经验来讲,很多资料都没有把go tool trace中的相关指标究竟是统计的哪些方法,统计了哪段 ......
原理 golang pprof trace go

【音视频】一文搞懂音频视频中的采样率、采样精度、码率、分辨率

计算码率(bit rate) 音频: CD音质,一般2通道,原始音频数据1秒钟的数据量是44.1k(采样率)*16(位深度)*2(声道数)=1411.2kbits,可求得整个音频文件的大小=时长(300s)*码率(1411.2)/1024/8=51.67M。压缩成128kbps的MP3,1秒钟数据就 ......
音频视频 精度 分辨率 音频 视频

如何基于AI智能识别与视频融合技术实现变电站可视化智能监管与安全预警?

EasyCVR基于前端边缘AI智能与视频能力的融合,在边缘端完成智能视频图像识别,在平台进行信息资源的整合、分析和处理,构建安全生产风险监控预警平台,实现变电站生产管理的快速感知、实时监控、预警和联合处置的智能化监管,协助变电站日常监管工作由“事后发现”向“事前判断、事前预警”和“事前追溯、事前参考... ......
智能 变电站 技术 视频

建设智能机房--动环监控系统你不能不知道的事

近年来,随着信息化、数字化、云计算、物联网等技术在各行业的快速发展,通信机房、动力机房、边缘计算机房、数据中心机房等蓬勃发展。 而今日我们要讲的是智能机房的动环监控系统,动环监控系统又称机房动环、机房动力环境监控系统、动环监控等, 是指对各机房的动力、环境、安防进行集中监测。可对监控系统、设备、安全 ......
监控系统 机房 不能不 智能 系统

我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化,主打一个高效

随着GPT-4的发布,AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题,可以写作,甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验,ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助? ......
性能 ChatGPT WebRTC

Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法

Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现,通过参考并修改两种不同的实现方法,来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
Sinkhorn-Knopp 算法 Sinkhorn Python Knopp

C++primer 10泛型算法

泛型算法使用的关键一点:泛型算法不会直接调用容器的操作,而是通过迭代器来访问,修改,移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候,采用区间初始化、赋值,将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化,int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
算法 primer

A3C——异步A2C算法

A2C算法是一种强化学习算法,全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数,用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中,有两个神经网络:一个用于演员,一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作,评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
算法 A3C A2C A3 3C

【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现

预备知识: Monotonic Clocks,即单调时间,所谓单调,就是只会不停的往前增长,不受校时操作的影响,这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章:https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......
算法 雪花 snowflake snoyflake

JMeter 服务器监控

本文主要介绍了JMeter监控服务器资源的相关插件下载及启动。 JMeter可以使用ServerAgent插件对服务器资源进行监控。 1、需要下载的相关插件 JMeter插件 JMeterPlugins-Extras.jar 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Lzc-wMA ......
服务器 JMeter

NAND Flash 寿命算法——Wear leveling

由于闪存的可擦写次数是有限的,当某些数据被频繁修改时容易导致对应的块很快被耗尽使用寿命,从而导致整块盘无法使用,所以需要有一种技术来将这些块的擦写均摊一下,延长使用寿命。 首先看几个相关的基本概念: 因为闪存不能覆盖写,如果要修改已有的数据需要将原有的数据擦除再写入新的数据。 被频繁修改的数据很烫, ......
算法 寿命 leveling Flash NAND

算法笔记的笔记——第9章 树

概念 定义 树枝分叉处、树叶、树根抽象为结点(node) 树根抽象为根结点(root),一棵树最多存在一个根结点 树叶抽象为叶子节点(leaf),不再延伸出新的结点 茎干和树枝抽象为边(edge),一条边只用来连接两个结点 树中的结点不能被边连成环 子结点(child)、子树(subtree) 性质 ......
笔记 算法