角色扮演 模型 角色ai
盒子模型content+border+padding+margin
颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
09-Flask-模型
###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
Mac电脑Photoshop 2023 Beta版完美解锁！打字生成图像，Ai绘图功能版！
今天给大家分享的是Mac电脑Photoshop 2023 Beta版完美解锁！打字生成图像，Ai绘图功能版！有详细的安装教程。 Photoshop（Beta）迎来更新，新增「创意填充（Generative Fill）」功能，生成式AI绘图由Adobe Firefly提供支持，Adobe的创意生成AI ......
【一步步开发AI运动小程序】十、姿态动作相似度比较
> 随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让**云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导**等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本 ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
最流行的AI绘图工具Midjourney，你不得不知道的使用技巧
Midjourney成为了最受欢迎的生成式AI工具之一。它的使用很简单。输入一些文本，Midjourney背后的大脑（或计算机）将自动为您绘制生动的图像。但与DALL-E等其他AI图像生成器不同，您只能通过Discord聊天应用程序访问Midjourney。 ......
构建AI应用的几种范式思考
一、基础LLM模型的局限与对应的研发范式 单纯的LLM多轮交互更多面向C端消费场景，而B端应用场景需要LLM进行更多的被集成工作 更抽象、更本质地看，LLM充当的是物理世界人类语言—>信息世界比特信息的翻译者的角色，它带来的是一种新的人机交互方式的改变。 基于这种范式改变，传统的所有B端应用都有希望 ......
即时设计—小组项目原型示例（附AI功能）
（官网:js.design） 即时设计 —— 可云端编辑的专业级设计工具 更简单高级的功能，支持多人实时协作，颠覆传统软件的设计形态。 特点简介： 即时设计是中国版的Figma，适用于团队合作和远程协作。它具有强大的实时协作功能，多人可以同时编辑和评论设计文件。它还具有内置的原型设计功能，可以创建交 ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
drf-基于角色的访问控制
[toc] # 一 权限控制 ## ACL ```python # ACL（访问控制列表）的权限控制：(针对互联网用户的产品) 用户表 id name password 1 zhangsan 123 权限表 id user_id 权限 1 1 评论权限 2 1 发抖音权限 张三：[评论权限, 发抖音 ......
SpecInfer：小模型撬动大模型高效推理
近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......
随机森林模型 的数学原理
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
AI入门纯干货系列课程目录
第一课、AI导论 第二课、机器学习导论 第三课、特征工程 第四课、KNN最近邻算法 第五课、朴素贝叶斯算法 第六课、决策树/随机森林 第七课、常用机器学习算法性能对比 第八课、SVD分解及PCA 第九课、集成学习 第十课、深度学习导论 第十一课、计算机视觉概述 第十二课、CNN卷积神经网络 第十三课 ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
AI绘画出《三体》里的叶文杰
春节的时候，我看完了《三体》第一部。现在《三体》动画片、《三体》国内版电视剧相继上线，毁誉参半。 一千个读者心里有一千个哈姆雷特，正好谷雨最近在研究MidJourney。我让她帮看看AI眼中的叶文杰是什么样子。 作为第一部的女一号，叶文洁老师的经历贯穿了整个故事线，所以我们把她几个不同年龄的“照片” ......
MegEngine 使用小技巧：如何解读 MegCC 编译模型几个阶段 Pass 的作用
MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......
使用python3 Django 根据用户角色来校验权限装饰器
1. 定义用户角色 在Django中，通常使用User模型来表示用户，可以通过扩展User模型来增加角色属性。例如，可以定义一个Profile模型扩展User模型，并在Profile模型中增加一个roles字段，用于保存用户的角色信息。 ```python from django.contrib.a ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
《软件测试52讲》读书笔记（十三） —— 数据脚本解耦+页面对象模型
数据脚本与数据解耦 “测试脚本和数据解耦”的本质是实现了数据驱动的测试，让操作相同但是数据不同的测试可以通过同一套自动化测试脚本来实现，只是在每次测试执行时提供不同的测试输入数据 数据驱动很好地解决了大量重复脚本的问题，实现了“测试脚本和数据的解耦”。 数据驱动测试的数据文件中不仅可以包含测试输入数 ......
“被人卷加班被ai卷失业”的现象被放大
## 这是文章的主要内容 灵感岛对应不同的内容创作场景，预设了十几种AI创作功能，写小红书、写点评、写邮件、回老板、哄女朋友…灵感岛的资深用户、杭州某MCN机构负责人使用了该AI工具后，认为灵感岛可以帮助用户产生想法，提高用户的写作能力，节省发微博、发朋友圈以及写电子邮件的时间。”该负责人同时指出， ......
Photoshop 2023 Beta 内置Ai绘图功能介绍&安装教程
距离Adobe软件公司首次将图像编辑及数字绘画软件Photoshop推出到大众面前已经过去35年，最近该公司又再次书写了属于Photoshop的历史新篇章。 最近，Adobe 宣布 Photoshop（Beta）迎来更新，新增「创意填充（Generative Fill）」功能，生成式AI绘图由Ado ......
甘肃政法大学AI协会
甘肃政法大学AI协会成员博客 甘肃政法大学AI协会 简介：甘肃政法大学AI协会正式成立于2022年6月30日，是在院团委领导下，人工智能与大数据发展环境为前提的实践性学生社团，是面向全校同学科技创新类社团。旨在为学生提供良好的学习人工智能领域相关知识的学习环境，促进学生在相关领域的技术发展与技术创新 ......
大语言模型技术原理
总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......
数据库简述权限和角色的概念以及它们的区别？
1、含义权限是对资源的一种保护访问，用户要访问A资源前提是用户必须有A资源的访问权限。角色的概念：实事上我们不会直接把权限赋予给用户，而是通过角色来赋予给用户，因为用户拥有某一种权限是因为用户扮演着某一种角色。2、区别权限角色是系统功能权限设置的基础，相当于用户分组，所有用户对应到相应权限角色，便具 ......
苹果公司限制员工使用AI工具ChatGPT
苹果公司最近发布了一份内部备忘录，禁止员工使用生成式AI平台（包括ChatGPT和GitHub的Copilot等）用于工作任务 ......
Falcon猎鹰：史上最强开源大语言模型
号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......