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pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
4隐马尔可夫模型与序列标注
4隐马尔可夫模型与序列标注 序列标注问题 •序列标注（tagging）指的是给定一个序列x=x_1 x_2…x_n，找出序列中每个元素对应标签y=y_1 y_2…y_n的问题 其中，y所有可能的取值集合称为标注集（tagset） 序列标注与中文分词 考虑一个字符序列x，想象切词器真的是拿刀切割字符串 ......
数字三角形模型
数字三角形模型 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 状态表示：$f[i][j]$代表从$(1,1)$到$(i,j)$的路径和最大值 状态属性：$MAX$ 状态计算：$(i, ......
《花雕学AI》27：如何在ChatGPT时代提高数字媒体艺术的原创性和价值？
引言数字媒体艺术是指使用各种数字、信息技术制作的各种形式的有独立审美价值的艺术作品，具有模拟现实的虚拟性、艺术创造的想象性、交互性和使用网络媒体的基本特征。数字媒体艺术是一个跨自然科学、社会科学和人文科学的综合性学科，集中体现了“科学、艺术和人文”的理念。数字媒体艺术涉及造型艺术、艺术设计、交互设计 ......
软件工程师能力模型探讨
软件工程师能力模型探讨高级JAVA工程师通用技能Expert Java knowledge JAVA知识专家级Object-Oriented Design Patterns 面向对象与设计模式High-level design skills 高层模块设计Designing for specific ......
AI模型算力杂谈
AI模型算力杂谈 YOLOv7-Tiny 算法简介 YOLOv7 目标检测算法由 v4 原班人马于2022 年 7 月推出，是一款十分新颖且优秀的检测器，其相较之前的 YOLO 系列使用到了高效聚合网络，即网络结构中出现的 ELAN模块，有效强化了网络学习能力。另一方面，检测模型的特征提取网络中引入 ......
只要学会这些AI工具，一个人就是一家营销咨询公司
随着AI工具的不断涌现，您只需掌握市面上热门的AI工具，便可独自开展营销咨询公司。通过一系列AI工具，您可以为企业提供全案服务，收获丰厚回报。 例如，在协助一家美妆初创公司出海时，我们运用一系列AI工具完成了需求调研、营销策划、设计、直播/视频、网页设计等全方位服务，取得了不错的成果。以下是这些AI ......
什么是Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概览
动动发财的小手，点个赞吧！ 人工智能正在快速发展，近年来最令人兴奋的发展之一是创建可以生成类似人类文本的语言模型。领先的人工智能研究机构 OpenAI 最近发布了其最新的语言模型 Auto GPT-4。 在什么是 Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概述一文，我们将概述什么是 Auto ......
第五节 盒子模型
day05-盒子模型 目标：掌握盒子模型组成部分，使用盒子模型布局网页区域 01-选择器 结构伪类选择器 基本使用 作用：根据元素的结构关系查找元素。 li:first-child { background-color: green; } :nth-child(公式) 提示：公式中的n取值从 0 开 ......
AI芯片与SystemVerilog参数化
AI芯片与SystemVerilog参数化 大模型引发技术变革， AI芯片公司面临新挑战 ChatGPT 在全球范围内掀起了一场技术革命与商业浪潮，AI 市场也迎来了前所未有的机遇与增量。 当前，AI 基础设施的算力、算法呈现新 “摩尔定律”：相同算力下能训练生产更优质的模型，同时最先进的 AI 模 ......
基于ChatGPT用AI实现自然对话
1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一，通过预训练和微调的方式，ChatGPT可以生成高质量的文本，可应用于多种场景，如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图，帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快 ......
SPQA：基于AI的架构
人工智能将在未来几个月和几年内做很多有趣的事情，这要归功于GPT之后的爆炸。但最重要的变化之一是更换我们现有的软件。 我们曾经使我们的业务适应软件的局限性。在这个模型中，软件将适应我们开展业务的方式。 基于人工智能的应用程序将与我们今天拥有的应用程序完全不同。新架构将是一个更加优雅的基于GPT的四组 ......
使用Gradio搭建AI演示系统
简介 在训练好模型之后，往往需要将其搭建为一个服务，使得他人能够进行调用。最常见的方案，可能就是借助flask、fastapi等配置较为容易web框架进行服务搭建。但是，根据需求，有时不仅会让我们搭建一个基本的服务，还需要进行前端样式配置，比如毕设的演示系统。笔者作为一名算法人员，前端的知识不能说不 ......
Gradio：轻松实现AI算法可视化部署
如何将你的AI算法迅速分享给别人，让对方体验，一直是一件麻烦事儿。 首先大部分人都是在本地跑代码，让别人使用你的模型，以往有这三种方案： 上github 将代码打包或者封装成docker后，用QQ/百度云/U盘传输 学习前后端知识，写个前端界面，买个域名，用flask这样微服务框架快速部署，看情况结 ......
OpenCV加载深度学习模型
本文使用OpenCV加载深度学习模型，实现了对传入的单张图像或多张图像进行预测。 步骤： 首先读入Caffe框架训练好的模型，然后对输入图像进行预处理操作，并将其传入已构建的网络模型，最后对得到的预测结果进行排序，找到概率最大的，通过标签文件得到最终预测的结果并进行输出展示。 1.单张图像 (1)构 ......
AI练口语
网页版的应用：https://myshell.ai/ 需要前提：1.梯子；2.钱包账号 google商店下载MetaMask，添加到扩展程序 打开网页，出现一个狐狸标识，注册就好 也有其他练口语app可能用到API key 1.https://help.openai.com/en/articles/ ......
词向量在各个历史阶段的经典模型
one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......
大话AI绘画技术原理与算法优化
引子 博主很长一段时间都没有发文，确实是在忙一些技术研究。 如标题所示，本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review。 看过各种相关技术的公关文章，林林总总，水分很多。 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚。 故此，再一次冠以大话为题，对AI绘画主要是stable di ......
练习——管程法，信号灯法简单的实现生产者消费者模型
package com.thread_; //管程法解决生产者消费者模型 public class PC1 { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); Producto ......
HMM模型原理
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ......
前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow
导读 据 “亲爱的数据” 独家获悉，前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow 是一个采用全新架构设计的工业级通用开源深度学习框架，采用了 Apache 2.0 License。OneFlow 率先提出了静态调度和流式执行的核心理念，解决了大数据、大 ......
领先的矢量图形软件Ai2023(Illustrator 2023) Mac版
Illustrator 2023是专为计算机图形和结构设计，提供完整的可视化图形解决方案，并提供良好的效果和卓越的功能。它的可视化图形解决方案能够通过自动的矢量图形处理来创建美丽的建筑和结构。它提供一种简单且有效的方法来创建和编辑图形。 →→↓↓载Illustrator 2023 Mac版 1.它有 ......
m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究，总的归纳来讲又如下几个方面：对于交叉问题，目前所了解的方法，视频必须满足如下几个要求： 第一：视频的背景需要静止，或者说不能又太大的抖动，否则会导致较大的干扰； 第二：视频上物体必须 ......
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
盘点高效实用的AI工具——搜嗖工具箱
如今这个数字化时代，AI（人工智能）的发展经历了一个爆炸性的增长。AI不仅在科技领域大放异彩，还在各行业得到了广泛的应用，为我们的生活带来了很多便利。实用AI工具，更是应用到了人们生产生活的各个领域，帮助我们提高工作效率和实现更好的生活，今天就为大家盘点一下好用的AI工具有哪些！ Grammarly ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
RocketMQ(二)：领域与消息传输模型
RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
模型层(models层) -- ORM
Django模型层之ORM介绍 我们在使用Django框架开发web应用的过程中，不可避免地会涉及到数据的管理操作（增、删、改、查），而一旦谈到数据的管理操作，就需要用到数据库管理软件，例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ORM全称Object Relatio ......