角色扮演 模型 角色ai
斯坦福最新研究警告：别太迷信大模型涌现能力，那是度量选择的结果
前言 大模型出现后，涌现这一术语开始流行起来，通常表述为在小规模模型中不存在，但在大规模模型中存在的能力。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有涌现能力的说法提出了质疑，他们认为是人为选择度量方式的结果。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 ......
微软“放大招”！官宣BingChat AI全面开放：无需申请
早些时候，微软Edge在官网宣布，基于GPT-4的人工智能搜索引擎BingChat AI将正式全面开放，不再需要进行申请。 经测试，目前，在网络环境允许的情况下，任何用户都可以直接访问BingChat，并与之进行对话搜索。 同时，微软承诺，目前该功能仍在进行升级，后续将引入包括图形、图表等呈现方式， ......
5个超实用的AI图形制过程技巧
设计的审美和趋势一直在变化 AI和PS一样，虽然是常用的设计工具 01 不可能图形——莫比乌斯环 1、自定义面板与背景图层，新建图层后用自定义描边色绘制一个椭圆，点击 对象-路径-偏移路径，得到一个同心椭圆。 2、将两个椭圆编组，再复制一个并移动到图下所示位置，一定要改变另 一个椭圆的颜色以示区别。 ......
无界AI绘画基础教程，和Midjourney以及Stable Diffusion哪个更好用？
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 简单的总结 Midjourney，Stable Diffusion，无界AI的区别？ Midjourney，收费，上手容易，做出来高精度的图需要自己掌握好咒语。咒语写不好，像是抽奖。里面的模型基本都是大模型，小模型太少，需要一些辅助机器人或者辅助操作保持画 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
《花雕学AI》讯飞星火认知大模型的特点和优势，与ChatGPT的对比分析
引言：人工智能是当今科技领域的热门话题，自然语言处理是人工智能的重要分支。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和生成自然语言，实现人机交互和智能服务。近年来，随着深度学习的发展，自然语言处理领域出现了许多创新和突破，其中最具代表性的就是预训练语言模型。 预训练语言模型是一种利用大规模文本数据进行无监 ......
阅读笔记：Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
登堂入室：毫米波雷达开发手册之信号模型
本文为笔者的毫米波雷达开发手册之信号模型章节，主要解读时域信号模型、空域信号模型和信号处理栈。登堂入室！Let us make millimeter-wave radar serve everyone！ ......
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
电路模型和电路定律
电路和电路模型 电源：电能和电信号的发生器，又称为激励源或者激励 负载：用电设备 响应：由激励而在电路中产生的电压和电流 有时把激励称为输入，响应称为输出 电路模型由理想元件和理想导线构成，前者具有良好的电磁特性并有精确的数学定义，后者的电阻为0，且通电后导线周围没有电场和磁场 一个电子元件在不同的 ......
2023.18 星火认知大模型
5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型，宣布对外开放测试，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。星火大模型在通用能力上支持：多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解，泛领域开放式知识问答，情景式思维链逻辑推理，多题型可解析数学能力，多功能多语言代码能力。发布会上直接进行了现场实操， ......
讯飞星火大模型 与New Bing实测对比
昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，在发布会现场实测大模型的7种核心能力，并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示：认知大模型展示了通用人工智能的曙光，讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。NewBing 也全面开放给 ......
Vite-WeGPT聊天AI实例|vue3+pinia仿ChatGPT聊天界面
基于vue3.x+vite4+pinia2仿chatgpt聊天模拟实例Vue3-WeGPT。 基于Vite4.x+Vue3+Pinia2+VEPlus+Vue3-Markdown等技术实现仿ChatGPT聊天AI界面实例。整体界面简洁清新、支持2种界面布局、暗黑+亮色模式、全屏+半屏展示、Markd ......
OSI七层模型及常见协议
OSI七层模型--主要作用 第七层：应用层--OSI参考模型中最接近用户的一层，为应用程序提供网络服务。第六层：表示层--提供各种用于应用层数据的编码和转换功能，确保一个系统的应用层发送的数据能被另一个系统应用层识别。第五层：会话层--负责建立，管理和终止表示实体之间的通信会话。该层的通信由不同设备 ......
《花雕学AI》WeTab+ChatGPT：让浏览器变成你的智能助手
引言： 浏览器是我们日常使用的最重要的工具之一，它可以帮助我们获取信息、娱乐、学习、工作等。但是，传统的浏览器往往不能满足我们的个性化需求，也不能给我们提供智能化的服务。那么，有没有一种浏览器可以让我们的体验更加高效、有趣、个性化呢？ 答案是肯定的。WeTab和ChatGPT就是这样一种浏览器的组合 ......
Bing的AI聊天使用体验
Bing开启了AI聊天功能，我们这里做一个简单的测评，看看各种AI是否达到预期效果。 PS：没有“魔法”的各位就不用看下去了 1.登陆 打开edge，遇到的第一个问题就是，使用“魔法”后，登陆报错0x80190001（不登录每天的聊天次数有限） 搜索资料后发现一个好用的解决方式，下载fiddler, ......
大模型入门（六）—— RLHF微调大模型
一、RLHF微调三阶段 参考：https://huggingface.co/blog/rlhf 1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。 2）训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数 ......
Hugging News #0506: StarCoder, DeepFloyd/IF 好多新的重量级模型
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ StarCoder: 最新的 ......
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器
葛兰岱尔数字孪生模型格式转换器 模型格式转换器 软件收费天花乱坠 http://www.glendale.top/Hispital.aspx http://www.glendale.top/Hispital.aspx ......
Django Admin自定义app中模型显示顺序
在Django Admin中，模型的顺序默认是安装名称进行排序的，如下图： 如果想自定义app中模型显示顺序，可以有如下方法： 方法1-模型名称添加序号 当然这是最简单的一种方法，我们可以在模型内部的Meta类中通过verbose_name_plural来定制模型的显示顺序，如下图： 当然这不够优雅 ......
模型层(models层) -- 2
模型层中的常见字段和参数 常见字段 AutoField() - int自增列，必须填入参数 primary_key=True IntegerField(Field) - 整数列(有符号的),范围在 -2147483648 to 2147483647。 CharField() - 字符类型 - 必须提 ......
《花雕学AI》ChatGPT 的 Prompt 用法，不是随便写就行的，这 13 种才是最有效的
ChatGPT 是一款基于 GPT-3 模型的人工智能写作工具，它可以根据用户的输入和要求，生成各种类型和风格的文本内容，比如文章、故事、诗歌、对话、摘要等。ChatGPT 的强大之处在于它可以灵活地适应不同的写作场景和目的，只要用户给出合适的 Prompt（提示），它就可以按照 Prompt 的格 ......
AD FSMO角色转移
目录 1、转移-(RID、PDC、基础结构 ) 操作主机角色 通过**【Active Directory 用户和计算机】**管理工具操作实现，如下图所示： 2、转移-(域命名)操作主机 通过**【Active Directory域和信任关系】**管理工具操作实现，如下图所示： 3、转移-(架构主机) ......
使用Aidlux，轻松落地电力巡检AI应用
本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用 电力线路是电力系统的重要组成部分， 它的安全可靠运行直接关系到一个国家经济的稳定发展。 电力线路一旦出现故障,则有可能影响到成片区域的供电安全， 严重的甚至造成不可估量的损失。 因此， 预防电力线路故障预防历来是电力系统的一项重 ......
django模型层（orm相关知识点）
一、模型层之前期准备 模型层的了解 模型(Model)负责业务是对象和数据库的关系映射(ORM)，即对象关系映射。 ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是： 建立模型类和表之间的对应关系，允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。 将对象、列表的操作，转换为sql语句。 根据设计的模型类生成数 ......
加速 AI 训练，如何在云上实现灵活的弹性吞吐
AI 已经成为各行各业软件研发的基础，带来了前所未有的效率和创新。今天，我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录，为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验，也希望为其他正在云上构建机器学习平台，面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。 1. 背景 JuiceFS 最初是为了 ......
如何理解io模型？
从计算机结构视角来说，I/O描述了计算机系统与外部设备之间的通信的过程，一个进程的内存空间分为内核空间和用户空间，我们平常程序能直接操作的都是用户空间，内核空间的操作只能是由操作系统完成。从应用程序的视角来看，我们想进行io操作，必须是想操作系统发起io请求，然后操作系统去执行具体的io操作，当程序 ......
国产工业级RK3568核心板-AI人脸识别产品方案
迅为RK3568开发板采用瑞芯微推出的一款高性能、低功耗的RK3568处理器，其拥有强大的AI计算能力和图像处理能力，非常适合用于人脸识别终端产品的设计。针对人脸识别终端产品，可以采用RK3568处理器搭配摄像头模组、LCD显示屏、声音模组等组成系统。具体方案如下： 摄像头模组：开发板支持500W像 ......
FreeCodeCamp-通过创作罗斯科绘画学习 CSS 盒子模型
index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Rothko Painting</title> <link href="./styles.css" rel="stylesheet"> < ......