角色扮演 模型 角色ai

Django框架——模版层之标签、自定义过滤器 标签及inclusion_tag(了解)、模版的继承与导入、模型层之前期准备、ORM常用关键字

模版层之标签 {% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>今天又是周三了</p> {% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>百日冲刺</p> {% else %} <p>没多少时间了!</p> {% endif %} {% for k in t1 ......
模版 标签 过滤器 inclusion_tag 前期

如何借助分布式存储 JuiceFS 加速 AI 模型训练

传统的机器学习模型,数据集比较小,模型的算法也比较简单,使用单机存储,或者本地硬盘就足够了,像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。 随着近几年深度学习的蓬勃发展,越来越多的团队开始遇到了单机存储的瓶颈,分布式存储在 AI 领域的重要性不断凸显。AI 团队通常会面临以下几种问题: 数据集太 ......
分布式 模型 JuiceFS AI

给AI创业者的一封信

给创业者的一封信 2023年的创业环境变化很大,但不管融资环境和退出政策如何变化、ChatGPT和星舰发射如何酷炫、国内外形势如何演变,我们都需要回归到自己能做好的事。市场只会奖赏那些心力强、自适力强的长期主义创业者,长期主义的本质不是跨越大周期,而是不断地看透大周期、穿透小周期。希望每个创业者都能 ......
创业者

Django4全栈进阶之路21 项目实战(在线报修):创建App应用和Model模型

创建应用App python manage.py startapp RepairApp 创建模型 在models.py文件中定义一个Repair模型来表示报修单,其中包含以下字段: repair_id: 报修单号 repair_time: 报修时间 repair_person: 报修人 proble ......
实战 模型 Django4 项目 Django

13个开源类ChatGPT模型

在本文中,我们将解释开源 ChatGPT 模型的工作原理以及如何运行它们。我们将涵盖十三种不同的开源模型,即LLaMA,Alpaca,GPT4All,GPT4All-J,Dolly 2,Cerebras-GPT,GPT-J 6B,Vicuna,Alpaca GPT-4,OpenChatKit,Cha ......
模型 ChatGPT

P.25-设置资源所需权限、P.26-封装权限信息、P.27-RBAC权限模型

P.25-设置资源所需权限 SpringSecurity为我们提供了基于注解的权限控制方案,这也是我们项目中主要采用的方式。 我们可以使用注解去指定访问对应的资源所需的权限。 但是要使用它我们需要先开启相关配置springSecurity里面加。 @EnableGlobalMethodSecurit ......
权限 模型 资源 信息 RBAC

#AI NewBing&X-Mind 利用AI,1分钟快速制作思维导图。

思维导图是一种有效的思考和学习工具,它可以帮助你整理和呈现信息,激发你的创造力和记忆力。但是,传统的思维导图软件往往需要你花费大量的时间和精力来设计和绘制,而且难以修改和分享。有没有一种更简单和智能的方式来制作思维导图呢? 答案是肯定的,那就是利用newbing。newbing是微软推出的一款基于G ......
思维 NewBing X-Mind Mind amp

为什么AutoGPT是AI领域的一件大事

开发人员正在构建自动化 ChatGPT 提示的方法,鼓励该工具执行自主连接任务,这将减轻用户在使用它时遇到的一些限制。 例如,开发人员Toran Bruce Richards在GitHub上推出了他的开源应用程序Auto-GPT,这是一个流行的基于Web的平台,开发人员可以在其中存储代码,与他人合作 ......
大事 领域 AutoGPT

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)

Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章:Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]:快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示,本篇文章则会侧重实际 ......
全网 算法 参数 案例 教程

刷爆朋友圈!前百度总裁陆奇最新AI重磅演讲:我的大模型世界观

陆奇的演讲刷屏了,我认真看了他的演讲稿,收获颇丰。 陆奇提到,人类社会的发展,大致可分为:农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中,人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动,这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化,以及工业化的纵深,其实是“机械和电器”渐进替代体力 ......
重磅 世界观 模型 总裁 朋友

【Unity】高级——有限状态机(角色控制)移动、待机

简介 有限状态机是unity游戏开发中经常用到的一个概念,能制作敌人AI,玩家控制器等。 有限状态机允许对象在内部状态发生改变时改变它的行为,对象看起来好像修改了它的类 实现:将一个个具体的状态类抽象出来 经典案例:玩家行动器 案例中玩家行动包括:待机、移动、跳跃、冲刺、爬墙等 而这么多状态我们再进 ......
角色 状态 Unity 有限

AI智能安防视频平台EasyCVR出现云端录像自动删除现象是什么原因?

EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入,可覆盖市面上绝大多数的视频源设备,包括:IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等。平台部署轻快、功能灵活,将EasyCVR与智能分析网关结合使用,可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测... ......
云端 录像 现象 原因 EasyCVR

AI边缘计算智能分析网关灭火器缺失检测与告警的实现过程

智能分析网关具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点,融合AI、云计算、大数据等技术,可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别,对异常情况进行告警,极大满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。 ......
灭火器 网关 缺失 边缘 过程

权限模型与建表及SQL语句编写

权限模型 RBAC权限模型 ​ RBAC权限模型(Role-Based Access Control)即:基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 准备工作 菜单表实体类 } 建表及SQL语句编写 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXI ......
语句 模型 权限 SQL

【IO】IO底层原理以及常见模型

1 前言 从基础讲起,IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识,是开发人员必须掌握的基本原理,可以说是基础的 基础,更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手,通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理,并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
底层 模型 原理 常见

如何让ChatGPT 3.5 Turbo模型给你生成图片?

让ChatGPT 3.5 Turbo模型依赖网络接口,直接生成图片,国内可用体验地址: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E 图片AI 国内体验站(高成本,专业用法,通过AI进行图片创作):zizhu888.cn/text2img/ ......
模型 ChatGPT 图片 Turbo 3.5

国内可直接使用的OpenAI DALL*E 图片AI体验站,可通过自然语言生成图片

演示效果: 国内可用的图片AI体验站:https://zizhu888.cn/text2img/index.html ChatGPT3.5 Turbo国内体验站: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E可以通过自然语言生成图片,内容创 ......
自然语言 图片 自然 语言 OpenAI

大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes

引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时,PaLM 有 5400 亿参数,OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数,而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大,因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子,仅推理 BLOOM-176B ......

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数,并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 ......
数据 数据分析 收益 模型 代码

Midjourney v4 | 如何结合参考图像来生成AI艺术图

​ 网址:midjourney.com 首页展示 首页如下图: ​编辑 第一步:进入社群 点击首页右下角“Join the Beta”,进入如下页面: ​编辑 点击“接受邀请”,验证之后进入 ​编辑 可以点击认证账号,进行注册: ​编辑 应该不注册也能用,注册之后,左下角有个人信息: ​编辑 在输入 ......
Midjourney 图像 艺术 v4

大模型入门(五)—— 基于peft微调ChatGLM模型

ChatGLM 是基于 General Language Model (GLM) 架构,针对中文问答和对话进行了优化。经过中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术,ChatGLM因为是中文大模型,在中文任务的表现要优于LLaMa,我在一些实体抽取的任务中微调ChatGLM-6B, ......
模型 ChatGLM peft

03-1 燃烧系统分析方法与着火理论:热自燃基本模型、影响热自燃的因素

热自燃条件 第一步:作出假设 以封闭容器内可燃物质的着火过程为例,来分析热自燃问题。作出以下假设: 只有热反应,不存在链式反应; 容器的体积V和表面积F为定值; 容器内的参数(如温度浓度等)处处相同; 容器与环境之间仅存在对流换热,α为定值; 可燃物质的反应热Q为定值; 在整个着火过程中,可燃物质浓 ......
模型 因素 理论 方法 系统

【动手学深度学习】第四章笔记:多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移

为了更好的阅读体验,请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设,因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设:任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外,分类任务中,仅依托像素强度分类也很不合理 ......
权重 多层 数值 稳定性 深度

实践 | 即时通信IM如何接入AI服务,搭建聊天机器人

随着ChatGPT在全球范围的爆火,AI已成为当下开发者最为关注的焦点,国内各大厂商也纷纷跟进,推出了各自的大模型应用与产品。很多应用都在尝试与AI结合,寻找新的发力点。而新一代大语言模型的强大对话交流能力与各类即时通信场景天然契合,这为IM与AI结合带来了广阔的想象空间。 那即时通信IM该如何接入 ......
机器人 机器

【NLP教程】用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析

一、背景 Hi,大家!我是 @马哥python说 ,一名10年程序猿。 今天我来演示一下:通过百度AI开放平台,利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析,并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。 二、操作步骤 首先,打开百度AI首页:百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台 ......
倾向 情感 教程 python 平台

开源大模型(large language model, LLM)介绍

作为如今LLM圈内绝对的领头羊,OpenAI并没有遵从其创立初衷,无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型,OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源,开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言,不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的,自研L ......
language 模型 large model LLM

LLM(大语言模型)解码时是怎么生成文本的?

Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址:transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址:Generation (huggingfa ......
模型 文本 语言 LLM

乌合之众再次上演,打工人将被AI一键淘汰?

ChatGPT,是一场以硅谷为圆心,辐射至全球的人工智能竞赛,人们关于人工智能的担忧与思考从未停歇。一起来看看这篇文章,了解一下——大浪来袭,要怎么做才能保证自己不会溺水? 上个月底,千余名科技界领袖呼吁暂停开发人工智能至少6个月,以避免对社会和人类构成“深远风险”及产生“灾难性”的影响。乌合之众的 ......
乌合之众 再次

ai聊天问答知识库机器人源码,基于gpt实现的本地知识库问答实现,聊天对话效果,发送回复以及流式输出

现在基于gpt做自己项目的问答机器人,效果非常的好。可以把自己的文档上传上去,让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能,现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是:上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询: 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
知识库 知识 机器人 源码 机器