角色扮演 模型 角色ai
AI测试101：测试AI系统的实用技巧&ML和AI自动化工具
基于人工智能的系统，也称为神经网络（NN Neural Networks），和其他应用程序一样是 "系统"，因此需要测试。本文将指导你测试AI和基于NN的系统，并理解相关概念。 测试人工智能系统的不同之处是什么？ "传统 "的软件是建立在内部确定的算法基础上的。例如，对于将摄氏度转换为华氏度的系统， ......
《花雕学AI》用ChatGPT创造猫娘角色：人工智能角色扮演聊天对话的风险与对策
出于好奇心，我以“ChatGPT，调教猫娘”为题，开始了解ChatGPT角色扮演提示语的用法。ChatGPT给出的介绍是，调教猫娘是一种利用ChatGPT的角色扮演功能，让模型模仿一种类似猫的拟人化生物的行为和语言的活动，并且AI作画出来。 ChatGPT认为：ChatGPT是一个由OpenAI开发 ......
AI智能视觉识别在智慧城市中的应用
基于AI智能的视觉识别，是当前人工智能最主要的应用功能之一。通过对工业相机、摄像头、视觉传感器拍摄采集到的图像/视频进行算法分析，实现对画面中人体、物体、事物运动状态、变化情况的感知与反馈，最后实现业务流程自动自主，从而有效提高生产力和效率。 ......
大模型入门（三）—— 单张A100微调LLAMA-7B
单张V100的GPU内存只有16G，LLAMA-7B模型大小就有约27G，在单张16G的V100上微调LLAMA-7B呢？这里需要用到几个技巧：1）lora微调；2）混合精度训练；3）梯度累积。目前github上已经有不少用lora微调llama的代码，但基本都是完全基于hugging face的库 ......
《花雕学AI》23：中文调教ChatGPT的秘诀：体验测试与通用案例，解锁无限有趣玩法！
引言： 你有没有想过和一台智能机器人聊天？你有没有想过让一台智能机器人为你创作诗歌、故事或歌曲？你有没有想过让一台智能机器人陪你玩游戏、学习或社交？如果你的答案是肯定的，那么你一定会对ChatGPT感兴趣。 ChatGPT是一个基于深度学习的中文对话生成系统，它可以根据用户的输入，生成流畅、自然、有 ......
走向更好的指令伴随的汉语语言模型：研究训练数据和评估的影响
Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/ ......
试用VScode的AI助手,体会到了AI的强大
今天试用了一下VSCode的AI助手Extension “Tabnine”,体会到了AI辅助编程的强大,现在vscode的AI Extendion中使用最多,最强大的可能是Microsoft Coplit了, 但是这个东西是需要收费的,而且还需要翻墙,先找了一个Free的tabnine试用一下,确实 ......
# threejs 加载第三方模型
threejs 加载第三方模型 接专栏的上一篇博文，这是加载第三方模型相关的。这篇博文拖了很久了哈，简单说一下吧，本来不想写了的，觉得相对来说比较简单，但是还是稍微一扯。为啥要加载第三方呢，上一篇我们绘制的小立方体很简单啊，但是有一些模型可能比较复杂，比如一辆小汽车，一个大楼，我们用代码一行一行的写 ......
软件行业迫切需要基于正向生成的编码模型
软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限。软件行业迫切需要一个完整的正向生成编码模型与之对应，真正实现「说需求，出系统」的软件生产自动化新范式 ......
基于LLaMA的指令微调模型--Alpaca（大羊驼），Vicuna（小羊驼）
Alpaca-7B 文章：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html 想要在预算内训练一个高质量的指令微调模型，就必须面临2个重要的挑战： 一个强大的预训练语言模型 LLaMA 一个高质量的指令遵循数据 Self-Instruct: Aligni ......
3D轻量化引擎推出新技术，模型渲染更逼真！
HOOPS Communicator在2021版本中，推出了基于PBR（Physically Based Rendering）的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。 PBR将材料表示为一系列方程，这些方程对光如何从表面反射进行建模，再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。 一、工程领域可视化问题 ......
关于 ModelScope 的视频 “AI 换脸” 优化方案
前言 前面一文，初步完成了一下 “AI 换脸” 视频处理程序。完成了视频拆帧，拆帧图片人脸融合，已经音频提取和最后的人脸融合图片的整合（也就是将图片和音频组成视频）。但是在人脸融合部分由于是单线程，处理起来非常耗时，所以这里就对那部分进行优化。 优化前情况 "敏捷开发，快速迭代"，好像这种思维从多年 ......
生成式模型与辨别式模型
分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/9dc20966c4824be18ef7e9fd1acabe51 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
asp.net core系列 26 EF模型配置(实体关系)
一.概述 EF实体关系定义了两个实体互相关联起来(主体实体和依赖实体的关系，对应数据库中主表和子表关系)。 在关系型数据库中，这种表示是通过外键约束来体现。本篇主要讲一对多的关系。先了解下描述关系的术语。 (1) 依赖实体： 这是包含外键属性的实体(子表)。有时称为 child 。 (2) 主体实体 ......
任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能 ......
【爆肝强烈推荐】 十多款2023年必备国内外王炸级AI工具 (免费 精品 好用) 让你秒变装逼佬,感受人工智能带来的生产力!
🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 前言 ❤️ 现在AI人工智能一直是一个热门话题，尤其是最近ChatGPT各种充斥着AI领域的词 ......
【专题】2022中国AI人工智能技术应用场景市场研究及选型评估报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处：拓端数据公众号 目前，我们正处在一个“弱人工智能”的阶段，在这个领域里，有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，目前正处于弱人工智能阶段，而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中， ......
第一章 CLR执行模型
1.程序的编译 所有支持CLR的语言都会使用其编译器将源代码编译为托管模块； 什么是托管模块？ 托管模块是需要CLR才能执行标准的PE文件。 PE文件就是可以被执行或者间接执行的可移植执行体(在windows之间可移植)。如.exe,.dll文件等。 但C/C++生成的.exe或者dll并不是托管模 ......
非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
为什么2017年之后操作系统仍将扮演重要角色？
操作系统的历史虽然不像计算科学那么久远，但却也已经拥有相当可观的发展历程。大型机客户于上世纪五十年代末编写了第一批操作系统，这些系统直到数十年后的今天仍拥有相当的知名度——其中包括来自IBM公司的OS/360以及贝尔实验室打造的Unix。 在可预期的未来，操作系统仍将继续存在并保持活跃。 操作系统的 ......
为什么2017年之后操作系统仍将扮演重要角色？
操作系统的历史虽然不像计算科学那么久远，但却也已经拥有相当可观的发展历程。大型机客户于上世纪五十年代末编写了第一批操作系统，这些系统直到数十年后的今天仍拥有相当的知名度——其中包括来自IBM公司的OS/360以及贝尔实验室打造的Unix。 在可预期的未来，操作系统仍将继续存在并保持活跃。 操作系统的 ......
为什么2017年之后操作系统仍将扮演重要角色？
操作系统的历史虽然不像计算科学那么久远，但却也已经拥有相当可观的发展历程。大型机客户于上世纪五十年代末编写了第一批操作系统，这些系统直到数十年后的今天仍拥有相当的知名度——其中包括来自IBM公司的OS/360以及贝尔实验室打造的Unix。 在可预期的未来，操作系统仍将继续存在并保持活跃。 操作系统的 ......
优化故事: BLOOM 模型推理
经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只 ......
模型剪枝
细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
css-2(盒子模型)
页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......