解释器 底层 源码 深度
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
Spring源码解析——@Transactional注解的声明式事物介绍
正文 面的几个章节已经分析了spring基于@AspectJ的源码，那么接下来我们分析一下Aop的另一个重要功能，事物管理。最全面的Java面试网站 事务的介绍 1.数据库事物特性 原子性 多个数据库操作是不可分割的，只有所有的操作都执行成功，事物才能被提交；只要有一个操作执行失败，那么所有的操作都 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
Netty源码编译
Netty源码编译 想了解Netty源码，最好先从 netty-example 开始，多跑几个 example，了解Netty的实际应用。 编译 netty-example 会出现很多乱七八糟的问题，根本原因是因为缺少 io.netty.util.collection 包。 解决方法 1.先 ins ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | JDK源码刨析
JDK源码：线程并发协调神器CountDownLatch和CyclicBarrier 引言 我一直认为程序是对于现实世界的逻辑描述，而在现实世界中很多事情都需要各方协调合作才能完成，就好比完成一个平台的交付不可能只靠一个人，而需要研发、测试、产品以及项目经理等不同角色人员进行通力合作才能完成最终的交 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | SpringBoot源码刨析
SpringBoot是一个快速开发框架，快速的将一些常用的第三方依赖整合（原理：通过Maven子父工程的方式），简化XML配置，全部采用注解形式，内置Http服务器（Jetty和Tomcat），最终以java应用程序进行执行，它是为了简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等而出现的，使用它可以 ......
SI解释4
谈了通道响应，再之前又谈了好几篇的S参数相关的内容。可以说S参数是我们了解无源通道的最主要手段。S参数可以用仿真软件提取出来，或者用VNA实测出来。这里我们主要介绍下仿真。 之前我们说过ibis的仿真，它主要用于低速信号的有源仿真。这里的S参数仿真则主要用于高速信号的无源仿真。提取s参数的工具有很多 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Spring源码刨析
别再盲目的说spring有三级缓存了，两个缓存只是启动时为了解决循环依赖，spring启动后只有一个缓存有用 一、什么是循环依赖 循环依赖指的就是循环引用，就是两个或多个 bean 相互之间的持有对方，比如 CircleA 引用 CircleB , CircleB 引用 CircleC, Circl ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Tomcat源码刨析
Tomcat系统架构设计 1.前言 很多人谈到架构感觉是一个非常高大尚的东西，觉得自己目前不太可能接触到或者没有实力接触和学习它。这其实是一个非常错误的认识，事实上我们作为开发人员每天都在和架构打交道。比如当你接到一个功能模块的需求时，你首先要做的就是分析和设计，例如技术选型、功能拆分、设计合理的开 ......
SI解释3
上一篇为止我们总结了一下关于S参数的一些应用，总共10点(实际也许还不止)。最后在时域的应用尤其是TDR用的很多。还有几个关于Sp转TDR小细节，没有在上一篇里面写完。这次我们单独提一下。 窗 在得到S参数之后，可以通过IFT得到冲激响应，还有阶跃响应。但是不管是VNA仪器还是我们用HFSS,ADS ......
SI解释2
作者：EE野蛮人链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/406168077来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 SI前4篇，我们深入理解了下反射系数以及阻抗这两个东西。他们是SI的地基。接下来就到两样工具S参数和TDR。这个学习理解的 ......
基于知识图谱建模、全文检索的智能知识管理库（源码）
一、项目介绍 一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统，应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能……知识图谱，正成 ......
【源码解读(一)】EFCORE源码解读之创建DBContext查询拦截
引言 在网上很少看到有关于系统讲解EFCore源码的，可能大概也许是因为EFCore的源码总体是没有asp.net web的源码流程清晰，正如群友所说，EFCore的源码大致看起来有点凌乱，与其说凌乱，不如说是没有一个好的方向；然后昨天在群里有一个朋友再说，EfCore的拦截器如何注入Web的服务， ......
PHP+MySQL制作简单动态网站（附详细注释+源码）
项目介绍 项目名称：图书管理系统 项目实现的内容： 1.用户登录、用户注册、登录界面验证码功能。 2.退出登录功能、内容查看、内容添加、内容修改。 前端页面设计得有点可能不太专业，将就着用。主要专注在功能的实现。 具体实现步骤根目录布置： 1.登录界面实现具体步骤参照文章： PHP+MySQL制作简 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | MyBatis源码刨析
Mybatis底层源码分析1.概要介绍 MyBatis 是一款优秀的持久层框架，也是当前最流行的java持久层框架之一，它内部封装了jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对 ......
手机直播源码，当前页卡指示器的简单实现方法
手机直播源码，当前页卡指示器的简单实现方法 初始化的时候先初始化与list集合size相等的圆点个数： int size = mList.size(); initPageIndicator(size); 然后是给ViewPager设置监听事件，并在onPageSelected方法中设置被选中的当 ......
SQLite源码编译、修改、调试
Windows平台Visual Studio 2022 主要涉及到nmake、makefile文件和windb的使用 配置Windows平台下的环境，Visual Studio, C++, 文档 在SQLite官网文档查看所需参数，然后在makefile中对应查找 比如，-DSQLITE_DEBUG ......
SI解释
估计大多数硬件工程师在工作的头几年，都读过Eric版的《信号完整性分析》这本书。我的第一份工作也是做SI。当时从学校毕业出来也没接触过SI，能在学校里面接触SI的机会应该也非常少。后来也是开始啃这本《信号完整性分析》，然后知道了始端匹配，末端端接，传输线的特性阻抗等等。学了有一段时间之后，也总有这样 ......
最直观的GS与MAS公式解释
MAS (标记辅助选择，Marker-Assisted Selection): MAS 主要基于特定的遗传标记来选择有利的基因型。一个简化的公式描述为： 其中， Y 是性状的观测值。 μ 是整体平均值。 M 是标记值（通常为0, 1或2，表示特定标记的等位基因数量）。 β 是标记效应。 e 是误差项 ......
Django中关于路由匹配的源码分析
1: 关于路由 # django中， 路由的写法有很多，从最早一点几版本的 url(xxxxx) 的形式到后面re_path(xxxx) ,以及参考flask的 path(xxxx) 的格式。 # 无论是哪种 ，实现的功能本质上就是，匹配url和对应的额视图函数，换言之，就是，找到用户访问的url对 ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
Assembly demo 1 (解释待完善)
1 import cadquery as cq 2 3 # Parameters 4 H = 400 5 W = 200 6 D = 350 7 8 PROFILE = cq.importers.importDXF("vslot-2020_1.dxf").wires() 9 10 SLOT_D = ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
SRM供应商招采系统（源码）
前言： 随着互联网和数字技术的不断发展，企业采购管理逐渐走向数字化和智能化。数字化采购平台作为企业采购管理的新模式，能够提高采购效率、降低采购成本、优化供应商合作效率，已成为企业实现效益提升的关键手段。 系统获取在文末。 一、建设的必要性 数字化采购平台的应用具有以下优势： 1、提高采购效率：通过数 ......