解释器interpreter ithinkair案例
初识前后端通信&前后端通信的过程与概念解释&前后端的通信方式
初始前后端通信 1.前后端通信是什么 前端和后端数据交互的过程 浏览器和服务器之间数据交互的过程 2.后端向前端发送数据 访问页面（后端发送数据 前端响应接收并且展示页面） 3.前端向后端发送数据 用户注册（前端页面注册 后端响应接收数据 前端展示） 前后端通信的过程与概念解释 前后端通信的过程（举 ......
lambad表达式案例
案例1： 代码实现： package 黑马程序员;import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;public class text { public static void main(String[] args) { girl gf1 = n ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......
flask-结合vue2小案例
flask后端代码 先安装插件:flask-cors pip install flask-cors app.py from flask import Flask,jsonify,abort from flask_cors import cross_origin # cross_origin这个装饰器 ......
linux下mysql配置文件my.cnf最详细解释
MySQL配置文件在Windows下叫my.ini，在MySQL的安装根目录下；在Linux下叫my.cnf，该文件位于/etc/my.cnf。 可以查找下：find / -name my.cnf my.cnf的文件内容： 复制代码 [client] port = 3306 socket = /us ......
初识python之 正则案例：找到记录中所有user_name的值
数据样例 user_info.txt user_name={李大牛} age={29} phone_no={13856819955} user_name={李二牛} age={26} phone_no={13956819955} phone_no={13256819955} user_name={李 ......
mysql 查询案例(1)
-- 建表 CREATE TABLE `t_award_record` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ids', `u_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '获奖者名称', `award_le ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees
对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例 第 1 章 Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK St ......
PLG SaaS 案例：如何实践外链自动增长策略？
首先任何的商业逻辑，光流量增长，没法变现是没用的。 就像博客群发提效工具，得有对应的用户，更得有对应付费用户群体的画像。剩下的就是靠增长，被动让他们找到你的产品，用产品解决他们痛点，他们自然而然会付费。 下面大致分享下从三个方向分享下： 用户痛点 -> 真正的付费用户群体 产品价值 PLG 增长 一 ......
Linux用户和用户组管理/etc目录解释
1. Linux /etc/passwd内容解释Linux 系统中的 /etc/passwd 文件，是系统用户配置文件，存储了系统中所有用户的基本信息，并且所有用户都可以对此文件执行读操作。 首先我们来打开这个文件，看看到底包含哪些内容，执行命令如下： [root@localhost ~]# vi ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
vue3中vue-router一个简单使用案例
 表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
通信基础知识-名词解释
AWGN : 加性高斯白噪声（AWGN）是一个数学模型，用于仿真发射机和接收机之间的信道。这个模型是线性增加的宽带噪声，具有恒定的频谱密度和高斯分布的幅度。AWGN 不适用于衰落、互调和干扰测试。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/283287032 Demapper以及LL ......
从0开始自制解释器——添加对括号的支持
在上一篇我们添加了对乘除法的支持，也介绍了BNF范式，并且针对当前的算术表达式写出了对应的范式，同时根据范式给出相应的代码实现。这篇我们将继续为算数表达式添加对括号的支持。 对应的BNF 范式 在上一篇我们给出了乘除法对应的范式 <expr>::=<term>{(PLUS|MINUS)<term>} ......
2 - 线程 - Windows 10 - CPython 解释器 - 多线程并行(实际并发)
@(目录) 测试环境： 操作系统： Window 10 工具：Pycharm Python: 3.7 一、线程和进程介绍 进程基本概念 进程（Process），是计算机中已运行程序的动态实体，曾经是分时系统的基本运作单位。 在面向进程设计的系统（如早期的Unix、Linux2.4及更早的版本）中，进 ......
Python安装和解释器
开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。 安装Python 3.X 目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于 ......
sed命令常用参数及案例
一、删除 1、删除指定行（-i指定是否对源文件进行修改）： sed -i '3d' data.csv //删除文件第三行 2、删除指定范围行数： sed -i '1，3d' data.csv //删除文件第1-3行 3、删除空行： sed '/^$/d' data.csv //删除空行 4、删除指定 ......
grep命令常用参数及案例
参数列表： -v：反向搜索 history | grep -v sdb -n：返回匹配字符串所在的行号 history | grep -n sdb -c：返回匹配的到指定字符串的数量 grep -c db generate.js -e：指定多个匹配模式 history | grep -e new - ......
使用awk进行小数运算及其他案例
1、将mysql的字段类型替换成其他数据库的字段类型，本案例中其他数据库类型为SequoiaDB： mysql -h localhost -u admin -padmin -e "describe $tableName" | awk '{ if(NR!=1){ fname=$1 ftype=$2 g ......
Vue.js 求和案例-mapActions和mapMutations
视频 mapActions方法：用于帮助我们生成与actions对话的方法，即：包含$store.dispatch(xxx)的函数 methods:{ //靠mapActions生成：incrementOdd、incrementWait（对象形式） ...mapActions({incrementO ......
Vue.js 求和案例-mapState和mapGetters
视频 6.四个map方法的使用 mapState方法：用于帮助我们映射state中的数据为计算属性 computed: { //借助mapState生成计算属性：sum、school、subject（对象写法） ...mapState({sum:'sum',school:'school',subje ......
如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理
Zendesk 是一家 SaaS 公司，该公司以简单为本，专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务，该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队，使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来，Zende ......
Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions
Article: l 论文标题：Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions（通过关注用户交互的可解释性的微博谣言检测） l 论文作者：Ling Min Serena Khoo, Hai L ......