计算器 算法noip 2000

基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向,可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中,以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP(Iterative Closest Point)算法是一种常用的三维点云模型配准算法,具有高效、精确的特点。本文将 ......
算法 模型 matlab ICP

为什么计算机算乘法比算加法费时间

因为计算机机用的是二进制算法也就是只有0和1.也就是说逢2进1.二进制加法 有四种情况: 0+0=0 0+1=1 1+0=1 1+1=0 进位为1 二进制乘法 有四种情况: 0×0=0 1×0=0 0×1=0 1×1=1 如果要算高位数的乘法就得转换为加法所以会比加法算的时间长 ......
加法 计算机

代码随想录算法训练营第十三天|单调数列:滑动窗口最大值(力扣239.)、优先级队列:前k个高频元素(力扣347.)

## 单调数列:滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围,求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列,对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value):如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......
随想录 数列 最大值 优先级 队列

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (76)-- 算法导论7.3 1题

# 一、如果用go语言,为什么我们分析随机化算法的期望运行时间,而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言: 在分析算法的性能时,期望运行时间是一个重要的指标,它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况,包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法,最坏情况下的运行时间可能 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步,我们创建一些测试数据,用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系,所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......
算法 Metropolis Hastings 语言 代码

代码随想录算法训练营第十一天|力扣20.有效的括号、力扣1047.删除字符串中所有相邻重复项、力扣150.逆波兰表达式求值

## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中,要求括号的顺序是一样的 - 有左括号,那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false 第二种情况 ......

视频云存储平台EasyCVR视频汇聚接入AI算法接口后,如何在智能检测中对视频流画框?

安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活,平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等,也能接入AI智能分析的能力,包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......
视频 视频流 画框 算法 接口

异构计算场景下构建可信执行环境

本文转载自 OpenHarmony TSC 官方微信公众号《峰会回顾第4期 | 异构计算场景下构建可信执行环境》 演讲嘉宾 | 金意儿 回顾整理 | 廖 涛 排版校对 | 李萍萍 嘉宾简介 金意儿,华为可信计算首席科学家,IEEE硬件安全与可信专委会联席主席,OpenHarmony技术指导委员会安全 ......
可信 场景 环境

RGBA alpha 透明度混合算法

Alpha 透明度混合算法,网上收集整理,分成以下三种: 一、 R1,G1,B1,Alpha1 为前景颜色值,R2,G2,B2,Alpha2 为背景颜色值,则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ; G = G1 * Alpha1 + G2 ......
透明度 算法 alpha RGBA

立创贴片DCDC分压电阻、运放分压电阻计算器

转载自:立创贴片DCDC分压电阻、运放分压电阻计算器 - 立创社区 (szlcsc.com) #!/usr/bin/python K = 1000 M = 1000000 # 标准电阻表(1%精度) R_VALUES = ( 10, 33, 100, 332, 1*K, 3.32*K, 10.5*K ......
电阻 贴片 计算器 DCDC

贪心算法初步

贪心算法的核心思想是通过局部最优解得到或近似取得全局最优解, 此时有几个待解决的问题:1. 怎么判断题目是否应用贪心策略求解?2. 怎么寻求局部最优与全局最优的关系?3. 如何选择最优的贪心标准以得到全局最优/较优解? <!--more-->## 思想理解可以参阅知乎答主"冒泡"的一篇回答 [如何理 ......
算法

esXGray开发笔记:基于直线检测的文本倾斜自动校正算法实现(python+opencv)

昨日采用最小面积矩形的方式实现文本倾斜自动校正,但后面的角度有点麻烦,于是改用基本直线检测的算法。 算法简介: 检测直线,自动调节参数,至少获取11条直线(直线条数调节) 计算每条直线与x轴夹角 从返回的角度中找到出现次数较多的直线角度平均值并返回作为图片倾斜角度 检测到角度后,就可以将图片进行校正 ......
算法 直线 文本 esXGray 笔记

已知两个128维向量,向量格式为list,计算两个向量的余弦相似性

计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式: 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中,向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积(内积),||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数(模)。 下面是一个示例代码,展示如何计算两 ......
向量 两个 余弦 相似性 格式

day34 贪心算法part3

[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1076992/20 ......
算法 part3 part day 34

基因型比值比(genotypic odds ratio)和等位基因比值比(allelic odds ratio)的计算

基因型比值比(genotypic odds ratio)和等位基因比值比(allelic odds ratio)是两个不同的概念。一般而言,通过PLINK、GCTA等工具计算得到的比值比指的是等位基因比值比。 以下是基因型比值比和等位基因比值比的各自计算公式。假设有`a/a`,`A/a`,`A/A` ......
比值 基因 ratio odds genotypic

栈(Stack)的基本原理及算法实现

# 栈(Stack)的基本原理及算法实现 ## 一、栈的基本概念 栈(Stack)是一种后进先出(LIFO,Last In First Out)的线性表,其特点是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作。栈的基本操作有:入栈(push)、出栈(pop)、查看栈顶元素(top)等。 ## 二、 ......
算法 原理 Stack

有向图的Tarjian算法

## 强连通分量 对于一张有向图,对于图中任意两个节点$x,y$,$x$能到$y$,$y$也能到$x$,则称其为强连通图。有向图的极大联通子图被称为强连通分量,简记为SCC(Strongly Connected Component)。 有时候,我们需要将一张有向图分成几个强连通分量,这时候可以基于T ......
有向图 算法 Tarjian

Vue computed 计算属性语法

1. 不传参 import { ref, computed} from "vue"; let carnoColor = computed(()=>{ return formatterCarnoColor(model.value.carnoColor) }) 2. 传参 <div v-for="ite ......
语法 computed 属性 Vue

[信息安全] 加密算法:md5摘要算法 / sha256算法

# 1 MD5 ## 1.1 算法定义 + MD5的全称为 **Message-Digest Algorithm**,是一种被广泛使用的**单向**散列函数、属于Hash算法中一种比较重要算法——具有**单项加密**、**加密结果唯一**、**安全性能好**等优点。 + MD5算法可以产生出一个** ......
算法 摘要 信息 md5 256

2023-08-14:用go语言写算法。给出两个长度相同的字符串 str1 和 str2 请你帮忙判断字符串 str1 能不能在 零次 或 多次 转化 后变成字符串 str2 每一次转化时,你可以将

2023-08-14:用go语言写算法。给出两个长度相同的字符串 str1 和 str2, 请你帮忙判断字符串 str1 能不能在 零次 或 多次 转化 后变成字符串 str2, 每一次转化时,你可以将 str1 中出现的 所有 相同字母变成其他 任何 小写英文字母, 只有在字符串 str1 能够通 ......
字符串 字符 str str1 str2

敏感词过滤算法实现(前缀树)

## 前缀树 **前缀树**是N叉树的一种特殊形式,也叫Trie、字典树、查找树。通常来说,一个前缀树是用来存储字符串的。前缀树的每一个节点代表一个 字符串 ( 前缀 )。每一个节点会有多个子节点,通往不同子节点的路径上有着不同的字符。子节点代表的字符串是由节点本身的**原始字符串**,以及 通往该 ......
前缀 算法

(继续)完善PS端YOLO网络前向计算函数

# 继续完善PS端YOLO网络前向计算函数 ## 目标 - 在PS端实现YOLO网络的前向计算 - 对不同的卷积层进行配置和优化 - 比较PS端和Python端的计算结果 ## 前提 - PS端使用卷积计算模块,可以同时处理8个通道的数据 - PS端使用量化模块,可以对数据进行量化和反量化,以减少内 ......
函数 网络 YOLO

类欧几里得算法

## 类欧几里得算法 定义 $$\displaystyle\begin{aligned} f(a,b,c,n) &= \sum\limits_{i = 0}^{n}\left\lfloor\dfrac{ai + b}{c}\right\rfloor \\ g(a,b,c,n) &= \sum\lim ......
算法

【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明

# 【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明 - 本文讨论无权图 - 思维上没什么难度,但是文字量却比自己想的要多…… ## 0. 一些前置 - 什么是二分图上的匹配?什么是匈牙利算法? [“二分图最大匹配概念、匈牙利算法”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ......
正确性 算法 问题

什么是计算机编程领域的乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁是计算机编程领域中用于处理并发访问数据的两种不同策略。它们的主要目标是在多个线程或进程同时访问共享数据时,保证数据的一致性和完整性,避免出现竞态条件(Race Condition)。在不同的情景下,选择合适的锁策略可以提高程序的性能和可靠性。 ### 1. 悲观锁(Pessimisti ......
领域 计算机

编程题算法总结

# 求最大公约数 最小公倍数 ## 最大公约数 ### 辗转相除法 > 大的a除小的b,得到余数如果是0,那么b就是最大公约数,否则就取余数做那个小的,本来的b就成了大的继续操作。 ``` int n,m; //辗转相除法,ab最大公约数 = ab余数和b的最大公约数 int yu,a,b; a = ......
算法

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(七)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d712ed4f2b38417181e983b1457931be.png) ## Numpy遍历数组 当处理大量数据时,Python中的NumPy(Numerical Python)库是一个非常强大和高效的工具。它提供 ......
软件测试 神器 科学 教程 Python

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(八)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/933c1217347449d6a32466ed60d37c7e.png) ## NumPy相关数组操作 ### 前言 NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作 ......
软件测试 神器 科学 教程 Python

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(九)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ccac068bb27742f5ab1a8a9cadfec6e0.png) ## NumPy实现数组元素的增删改查 ### 前言 NumPy是Python中最常用的科学计算库之一,它提供了高性能的多维数组对象和各种用于 ......
软件测试 神器 科学 教程 Python

位运算 学习笔记【C++ 算法竞赛】

> 大家好,欢迎来到我的第一篇博客 > > 位运算和移位运算作为计算机的基本运算之⼀,其都是对⼆进制位进⾏操作。作为近年算法竞赛笔试较热门的考点,它能够快捷地完成特定的应用。掌握它是⾮常有必要的。 以下是目录: [TOC] ## 1. 位运算的优先级 C++运算符的具体优先级详见[大佬的文章](ht ......
算法 笔记