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论文 资料cv

End-to-End Object Detection with Transformers论文阅读笔记

## 摘要 作者提出了一种新的基于Transformer的目标检测模型DETR，将检测视为集合预测问题，无需进行nms以及anchor generation等操作。同时，对模型进行简单的修改就可以应用到全景分割任务中。 ## 方法 ### Object detection set predictio ......
Transformers End-to-End End Detection 笔记

P2097 资料分发

题目描述 有一些电脑，一部分电脑有双向数据线连接。如果一个电脑得到数据，它可以传送到的电脑都可以得到数据。现在，你有这个数据，问你至少将其输入几台电脑，才能使所有电脑得到数据。 输入格式 第一行两个数n，m。n是点数，m是边数。 接下来m行，每行2个整数p，q表示p到q有一条双向数据线。 输出格式 ......
资料 P2097 2097

资料分析——由月份算季度的一整道题目

遇到有点懵逼，不知道如何去下手，故此记录。 ![image.png](https://img08.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722DC/748d62ca8f6bc0470a2d9409d5e6ac73.png) ![image.png](https://img06.mifile ......
季度 题目 月份 资料

[论文阅读] DGFont++ Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation

## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......
Unsupervised Deformable Generative Generation Networks

[论文阅读] Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity

## Pre title: Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2301.10008 code: ......
Difference Generation Similarity Few-shot Learning

[论文速览] RectifiedFlow@Flow Straight and Fast{colon}Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow

## Pre title: Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow accepted: ICLR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2209 ......
Flow RectifiedFlow Rectified and Learning

[论文阅读] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis

## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......
Diffusion Synthesis Models 论文 Image

科研学术：我们应该看什么样的论文

1）顶级会议上发表的论文 各个细分的研究方向都有顶级会议或知名权威会议。 部分行业对会议进行分级，A级（A类）会议，B级（B类）会议。 例如：科研学术：深度学习机器学习顶会（顶级会议） 2）顶级期刊上发表的论文 顶级期刊：如Science，Natue 等，Science和Natue的部分子刊。 TO ......
科研学术 科研 学术 论文

【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》

# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
Revisited Sampling Random 论文 Joins

cv2 用jpg格式存储ndarray时，像素值发生变化

1. cv2将ndarray存储为图片时，像素值都会变成整数，如果ndarray存在小数，则需要用np.save存成npy格式 2. cv2存储为jpg时，为有损压缩，保存下来的整数也和之前不同，在保存为png或者bmp时，只是根据四舍五入去掉小数，如下图： ......
像素 ndarray 格式 cv2 jpg

研究生计算机技术论文选题

基于深度学习的图像识别技术研究 基于区块链技术的数据安全与隐私保护 云计算环境下的资源调度与优化算法研究 人工智能在医疗领域的应用与发展 基于大数据分析的智能交通系统设计与优化 虚拟现实技术在教育领域的应用研究 基于机器学习的自然语言处理技术研究 基于物联网的智能家居系统设计与实现 面向多核架构的并 ......
技术论文 选题 研究生 计算机 论文

研究生计算机技术论文怎么写

查到的回答： 研究生计算机技术论文的写作步骤如下： 研究题目选择：选择一个有足够研究价值的计算机技术问题作为研究题目。 文献综述：对已有的相关文献进行综述，了解研究领域的研究现状、研究方法和研究成果。 研究设计：设计研究方法、实验方案和数据处理方法等，明确研究的目的和方法。 实验实施：按照研究设计进 ......
技术论文 研究生 计算机 论文 技术

鼎捷T100二次开发资料大全 T100 webservice开发明细 4GL从入门到实战 T100实战例子 鼎捷二次开发DEMO 鼎捷单档双档开发

下载地址 https://www.syjshare.com/res/Y8GX6HHE ......
实战 T100 100 资料大全 webservice

首个机器学习实时特征平台测试基准论文被 VLDB 2023 录取

首个机器学习实时特征平台测试基准论文 FEBench: A Benchmark for Real-Time Relational Data Feature Extraction 被 VLDB 2023 录取 ......
基准 实时 特征 机器 论文

论文解析 -- A Survey of Large Language Models

什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
Language Survey Models 论文 Large

[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation

## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......
Image Image-to-Image Translation Zero-shot 论文

资料分析——两期平均数比较（通过增长率a和b）

如题： ![image.png](https://img06.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722DC/f63f9f9fb006af5f5ce6c333d306366c.png) 如果按照纯计算方法， ![image.png](https://img03.mifile.cn/v1/ ......
平均数 增长率 资料

2千8从药品商店里采集的药品资料数据库[含高清图]

这是从一个药品在线商店里采集的药品数据库，每一个药品对应一个1240X1240的高清产品图片，而且还有市场价格、网上价格字段数据，虽然数量量不多，但是都是日常药店常用药品。 模块包含药品、保健品、医疗器械、成人用品、母婴用品，并且每个模块下又包含数个至数十个二级分类，详见截图。 每一个药品对应一个1 ......
药品 高清 商店 数据库 数据

资料分析——平均数的增长量

对于平均数的增长量，一般公式用：A/B*(a-b)/1+a，做题遇到一个新方式（根据所给数据判断，考的原式），做记录。 **平均数增长量=现期平均数-基期平均数**，后面所得公式为化简所得 ![image.png](https://img06.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722D ......
增长量 平均数 资料

资料分析——年均增长量

年均增长量的考法，头一次遇见，记录一下题干出题方式： ![image.png](https://img08.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722DC/f46cdcf0beb7efb2a841d107448147fa.png) 年均增长量=现期-基期/年份差 ![image.png] ......
增长量 资料

GB28181国标平台资料整理

介绍 GB28181协议指的是国家标准GB/T 28181—2016《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》1，该标准规定了公共安全视频监控联网系统的互联结构， 传输、交换、控制的基本要求和安全性要求， 以及控制、传输流程和协议接口等技术要求，是视频监控领域的国家标准。GB28181 ......
国标 资料 28181 平台 GB

PCIe 载板设计资料原理图：382-基于FMC+的XCVU3P高性能 PCIe 载板

基于FMC+的XCVU3P高性能 PCIe 载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx UltraScale+16 nm VU3P芯片（XCVU3P-2FFVC1517I）。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM，支持 IOX16或者 JTAG 口，支持PCIe X 16 ReV3. ......
PCIe 高性能 原理 XCVU3P 资料

Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with MaskCLIP论文阅读笔记

这篇文章的arxiv版看着太折磨了，可以直接看openreview上作者修改后的版本https://openreview.net/forum?id=zWudXc9343以及rebuttal帮助理解。 ## 摘要 本文提出了一个新任务：开放词汇全景分割，同时作者给出了基于ViT CLIP骨干的base ......
Open-Vocabulary Segmentation Vocabulary MaskCLIP Panoptic

梯度降方差/全量数据的近似评估-系列论文小结

问题建模: Model 参数 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3204317/202305/3204317-20230523124133563-2035768409.svg), 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
方差 梯度 小结 数据 论文

PMP之挣值管理（PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI）的记忆方法

挣值管理法中的PV、EV、AC、SV、CV、SPI、CPI这些英文简写相信把大家都搞得晕头转向的。在挣值管理法中，需要记忆理解的有三个参数：PV、AC、EV。 ``` json PV：计划值，在即定时间点前计划完成活动或WBS组件工作的预算成本。 记忆技巧：PLaned，计划，Value，数值，简写 ......
记忆 方法 PMP CPI SPI

CLIP-S^4：Language-Guided Self-Supervised Semantic Segmentation论文阅读笔记

## 摘要 作者提出了CLIP-S4，借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务，不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后，为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割，作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......
Language-Guided Self-Supervised Segmentation Supervised Language

红帽SELinux资料-翻译（持续更新中。。。）

红帽企业 Linux 7 SELinux 用户和管理员指南 翻译者：李天聪 第一章 介绍 安全性增强型 Linux （SELinux） 提供了额外的系统安全层。SELinux从根本上回答了这个问题：“<subject>可以对<object>做<action>吗？”，例如：“一个网络用户主 可以 访问 ......
红帽 SELinux 资料

手把手教你如何下载知到智慧树课件资料

前言：很多同学都想知道知到智慧树课程中的课件资料怎么下载，但是知到智慧树中某个课程的目录中展示的课件有时候是不提供直接下载方式的，所以下面就教大家如何下载目录中展示的资料，包括PPT和PDF。 提示：操作需要用到Windows电脑，Mac还不支持 一、电脑登录知到智慧树网页版，复制课程链接 网页版知 ......
课件 智慧 资料

资料分析——增长最快

因为每一次遇到**增长最快**的题干就去计算了增长量，其实不然，应该计算增长率r 故进行记忆，以后一定不错 ![image.png](https://img08.mifile.cn/v1/MI_542ED8B1722DC/06f982f3a1140a9dde5dbc31e1404930.png) ......
资料

PCIe 载板设计资料原理图：382-基于FMC+的XCVU3P高性能 PCIe 载板

基于FMC+的XCVU3P高性能 PCIe 载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx UltraScale+16 nm VU3P芯片（XCVU3P-2FFVC1517I）。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM，支持 IOX16或者 JTAG 口，支持PCIe X 16 ReV3. ......
PCIe 高性能 原理 XCVU3P 资料
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