论文 资料cv
1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
传统cv识别颜色
import cv2 import numpy as np class FindConTours: def __init__(self, path): self.img = cv2.imread(path) self.box_list = [] def common_contours(self): ......
研究生论文处理的数据
数据的特征是反射率每一个波长代表一个维度。 数据的横轴代表像素数，纵轴代表不同频率，里面的内容表示不同频率的反射率。 物体反射的辐射能量占总辐射能量的百分比，称为反射率。不同物体的反射率也不同，这主要取决于物体本身的性质(表面状况），以及入射电磁波的波长和入射角度，反射率的大小范围总是小于等于1，利 ......
2023年第十二届数据技术嘉年华（DTC）资料分享
2023数据技术嘉年华（DTC 2023）已圆满落幕，本文整理了1主论坛与12场分论坛的68场主题演讲PPT资源，分享给大家学习参考。 ......
【论文笔记】A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT 使用ChatGPT增强提示工程的提示模式目录
简介 论文原文 https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf 参考笔记 https://qiita.com/sonesuke/items/981925cfcc610a602e94 16种prompt模式并附例 prompt patterns是什么 A prompt is ......
CV语义分割到工作氛围杂谈
CV语义分割到工作氛围杂谈 华人团队颠覆CV！SEEM完美分割一切爆火，一键分割「瞬息全宇宙」 Meta的「分割一切」的横空出世，让许多人惊呼CV不存在了。 基于这一模型，众网友纷纷做了进一步工作，比如Grounded SAM。 将Stable Diffusion、Whisper、ChatGPT结合 ......
中国的世界遗产结课论文
中国的世界遗产结课论文 先上正文 中国是一个拥有悠久历史和丰富文化遗产的国家，这些遗产不仅代表着中国人民的智慧和创造力，也是世界文化遗产的重要组成部分。在中国境内，共有56处世界文化和自然遗产，涵盖了古代建筑、自然风光、历史文化等多个方面。 本文将重点介绍几处代表性的中国世界遗产。首先是位于 ......
Split to Be Slim: 论文复现
摘要：在本论文中揭示了这样一种现象：一层内的许多特征图共享相似但不相同的模式。 本文分享自华为云社区《Split to Be Slim: 论文复现》，作者： 李长安 。 Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution ......
ElasticSearch学习资料
elasticsearch集群正确关闭、重启方式 问题原因： 在elasticsearch集群中，当集群发现某个节点关闭时，将延迟一分钟后（默认）再开始将该节点上的分片复制到集群中的其他节点，这可能涉及很多I / O。由于该节点不久将要重新启动，因此该I / O是不必要的。您可以通过在关闭节点之前禁 ......
编程之路资料
【rd2coding/Road2Coding】https://github.com/rd2coding/Road2Coding 【嵌入式】https://mp.weixin.qq.com/s/AJqbhz3InV3G8TVjTHn6dg 【C语言、C++学习路线】https://mp.weixin. ......
数学建模论文排版（表格篇）
本文为学习清风数学建模排版的word部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 三线表制作 先插入一个表格然后删除边框（在表格工具--布局--查看网格线（打开），即可看见去除边框后的虚线）再利用表格工具--表设计--边框刷为表格刷上边框，第一条线和最后一条 ......
论文推荐：基于联合损失函数的多任务肿瘤分割
以FFANet为主干，加入分类的分支，将模型扩展为多任务图像分割框架，设计了用于分类和分割的联合损失函数。 FFANet+MTL 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/6a605da56978443bb548e8f342cbda37 ......
Dlib 结合 Opencv 识别技术代码资料
结合Dlib shap 64面部识别 #include <dlib/opencv.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/imag ......
论文解读（VAT）《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koya ......
干货分享：用ChatGPT调教批量出Midjourney咒语，出图效率Nice ，附资料。
Prompts就是AI绘图的核心竞争力。 您是不是觉得用Midjourney生成的图不够完美？ 又让ChatGPT去生成Prompt，然后效果还不理想？ 其实ChatGPT你给他投喂资料后，经过调教的ChatGPT，生成的Prompt效果会很不错。 文末附《一整套MidJourney指令大全》+《C ......
ChatGPT 可以写你的论文，但你应该使用它吗？
随着在线写作工具的日益普及，您可能想知道：我可以使用ChatGPT来写我的论文吗？如果您从未使用过聊天机器人，它可以在几秒钟内生成几段文本。这肯定比任何人打字都快，但使用它也有很多限制。以下是您需要了解的有关 ChatGPT 在撰写论文方面的表现以及您是否应该使用它的所有信息。 快速回答 ChatG ......
论文解读《Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?》
论文信息 论文标题：Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?论文作者：Takashi Ishida, I. Yamane, Tomoya Sakai, Gang Niu, M. Sugiyama论文来源：20 ......
论文解读（PGD）《Towards deep learning models resistant to adversarial attacks》
论文信息 论文标题：Towards deep learning models resistant to adversarial attacks论文作者：Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Ad ......
MapReduce论文阅读报告
1 背景 MapReduce可以简单理解为一个函数式编程框架，因为对于大量数据处理在分布式场景下会有各种各样的麻烦，比如错误处理，数据集划分，分布式调度等问题。Google的两位工程师提出了这一个框架，就可以让一个没有分布式经验的普通用户（比如我），只通过实现map和reduce函数，就能轻松完成分 ......
论文解读（FGSM）《Explaining and Harnessing Adversarial Examples》
论文信息 论文标题：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy论文来源：ICLR 2015论文地址：download 论文代码：dow ......
import cv2
pip install opencv_python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ......
猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification
动机 解决（1）对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索（2）细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......
猛读论文6 |【CVPR 2022】Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification
用于孤立摄像机监督行人重识别的摄像机条件稳定特征生成 动机 常规ReID，对于一个ID，在不同摄像头拍摄的图片上提取跨相机视图不变特征 而 ISCS情况下，无法做到同一个ID采集到不同摄像头图片 由于跨相机样本在人体 Re-ID 模型训练中起着重要作用，而在 ISCS 设置下不存在此类配对图像，因此 ......
出版学术研究论文的一些小技巧
动动发财的小手，点个赞吧！ 本文的目的是与研究生分享一些关于在期刊和会议上发表文章的指南。这是基于我过去作为博士生的经验。我的一篇 AI（深度学习）论文最近在 Google Scholar中被引用了 1000 次。根据 Web of Science™ 数据库，只有约 0.026% 的论文被引用次数超 ......
论文解析 -- A Survey of AIOps Methods for Failure Management
此篇Survey是A Systematic Mapping Study in AIOps的后续研究 对于AIOPS中占比较高的Failure Management进行进一步的研究 Compared to traditional approaches, AIOps is: • fast, becaus ......
参考资料以及比赛分析
目标检测综述：(199条消息) 目标检测（Object Detection）_图像算法AI的博客-CSDN博客 目标检测涨点方法：目标框加权融合-Weighted Boxes Fusion（源码分享） (qq.com) 图像分割涨点技巧！从39个Kaggle竞赛中总结出的分割Tips和Tricks ......
2023年4月份工作资料
如何防止架构师PM化https://mp.weixin.qq.com/s/N0uQ1GrjTVJHn4O4EdipCw Java异常处理和最佳实践（含案例分析）https://mp.weixin.qq.com/s/7MbgphfBDBHWLx9nx5lHqA 扒一扒抖音是如何做线程优化的https: ......