设计模式 模式 基础 信息

### 一、需求分析 如图所示，一般网站的登录界面都会有一个 **`[记住我]`** 按钮，当你勾选它登录后，即使你关闭浏览器再次打开网站，也依然会处于登录状态，无须重复验证密码： ![../static/login-view.png](https://oss.dev33.cn/sa-token/d ......

C++ 单例模式有两种写法： 饿汉模式 和 懒汉模式 饿汉模式： 优点：对象提前创建好，使用的时候无需等待，效率高 缺点：对象提前创建，所以占用内存高 以空间占时间 懒汉模式： 优点：使用对象时，对象才创建，不会提前占用内存 缺点：首次使用对象时，需要等待对象的创建，效率低 以时间换空间 饿汉模式： ......

# redis ## 1、redis的基本使用 学习网址 http://redisdoc.com/ - 说明：redis安装好后，有16个数据库，初始默认使用0号库，编号是0...15 - 1、添加key-val [set] - 2、查看当i去哪redis的所有key [keys *] - 获取ke ......

> 2023/6/18 > > 本篇章记录学习过程C++的基础概念和代码测试实现，还有很多需要补充。一是还不清楚，二是还没有学到。打算学习过程中后面再做补充。先看完《C++primer 》书之后再慢慢来添加补充 # 1.函数重载 1. 一个函数名可以实现多个功能，这取决于函数参数不同来实现判断对应的 ......

## 数据类型 ### INFINITY和NaN ```java // INFINITY定义 public static final double POSITIVE_INFINITY = 1.0 / 0.0; public static final double NEGATIVE_INFINITY ......

原生模式下, 服务端通过 @ServerEndpoint 实现其对应的 @OnOpen, @OnClose, @OnMessage, @OnError 方法, 客户端创建 WebSocketClient 实现对应的 onOpen(), onClose(), onMessage(), onError(... ......

### 概述 单例模式 (Singleton Pattern) 又称单件模式、单态模式。确保一个类只能有一个实例，同时保证该类的实例只能在类内部创建，提供给整个系统使用。 **优点**：节约系统资源，提高系统性能。 **缺点**：扩展困难，一定程度上违反了“单一职责原则”。 ```java clas ......

课程设计工作日报表 时间： 2023年 6 月 18日 序号 工作分类 工作任务 完成情况 待解决问题 解决方法 备注 1 平衡二叉树的根 将给定的一系列数字插入初始为空的AVL树，请你输出最后生成的AVL树的根结点的值。 对于给定一系列数字，插入初始为空的AVL树，可以输出最后生成的AVL树的根结 ......

### 概述 原型模式 (prototype pattern) 是将某个类实例作为原型，对这个原型进行复制得到相同类型的多个实例。 **优点**：当需要创建的类型比较复杂时，使用原型模式可以简化创建过程。 **缺点**：每个类都需要有一个克隆方法，对于深复制比较复杂。 Java 中，实现 Clone ......

**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实 ......

创建对象有几种方式 （1）new创建对象；（2）反射创建对象；（3）采用clone机制；（4）序列化机制。 创建反射对象的几种方式 （1）类.class：通过 类名.class 创建反射获取对象； 类.class 是静态加载，是JVM编译时就要加载。 Class<ClassDemo> oClass ......

## 二、微程序设计 组合方式进行控制器的设计结构清晰，简单明了，但是电路庞杂，每一个控制信号都需要设计单独的电路来完成控制信号的生成，修改起来十分困难，因此产生了这种设计容易，修改容易的控制器设计方法 ### 1.微程序设计思想 一条机器指令对应一个微程序，一个微程序包含多个微指令，一个微指令包含 ......

ABP无权访问API时，返回的是403 Forbidden 和重定向 Localtion ，但不知道具体是哪个Policy受阻。 整改思路： 1. 重写 ```MethodInvocationAuthorizationService```, 抛出```AbpAuthorizationExceptio ......

**描述** 给定一个非负整数数组，统计里面每一个数的出现次数。我们只统计到数组里最大的数。 假设 Fmax （Fmax using namespace std; int main(){ int n,x; int fmax=0;//数组里最大的数 int a[10000]={0}; cin>>n; ......

[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......

[toc] 1. 引言 数据分析和数据处理是数据科学和人工智能领域的核心话题之一。数据科学家和工程师需要从大量的数据中提取有用的信息和知识，以便更好地理解和预测现实世界中的事件。本文将介绍Python编程和数据科学中的数据处理技术，帮助读者从数据中提取有用的信息和数据。 2. 技术原理及概念 - 2 ......

[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......

[toc] 数据科学中的数据挖掘是一门探索如何将海量数据转化为有用信息和模式的学科。在这篇文章中，我们将介绍数据挖掘中的技术原理、概念、实现步骤和优化改进。我们将重点讨论如何从海量数据中提取有价值的信息和模式，以及如何处理和分析数据，以提取有意义的见解和预测结果。 ## 1. 引言 数据挖掘是指在大 ......

[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......

[toc] 1. 引言 数据科学是一个快速发展的领域，涵盖了从计算机科学、统计学到数据处理和分析等多个学科。在这个领域中，数据可视化和探索性数据分析是至关重要的技能。本文将介绍数据可视化和探索性数据分析的基本概念和技术，帮助读者更好地理解和掌握这些技能。 2. 技术原理及概念 - 2.1 基本概念解 ......

[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家，需要具备扎实的数据分析基础，熟悉各种数据分析工具和技术，能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识”，从基本概念、技术原理、实现 ......

[toc] 人机交互是人工智能领域的一个重要研究方向，尤其是在聊天机器人领域。聊天机器人是一种能够与人进行自然对话的虚拟智能助手，具有广泛的应用前景。因此，如何设计一个易于使用、易于理解的用户界面对于聊天机器人的发展至关重要。本文将介绍如何设计一个聊天机器人的人机交互界面，从技术原理、实现步骤、应用 ......

[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......

[toc] 智能家居系统是基于语音识别技术的系统设计与实现，通过将语音技术应用于智能家居设备之间的交互，实现家庭设备的自动化控制。本文将介绍智能家居系统设计与实现的技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容，以便读者更好地理解和掌握相关技术知识。 一、引言 随着智能家居技术的发展，越来越多的家庭开 ......

[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......

[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......

[toc] 智能教育系统是当前人工智能技术应用的一个热门话题。随着人工智能技术的不断发展，智能教育系统也在逐渐完善，能够为学生提供更加智能化的学习体验。本文将介绍基于语音识别的智能教育系统设计与实现，希望能够帮助到读者。 一、引言 智能教育系统是一种基于人工智能技术的教育系统，能够实现人机交互，为学 ......

[toc] 随着人工智能技术的快速发展，聊天机器人逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。聊天机器人不仅是企业展示品牌形象、提高品牌知名度的工具，更是用户获取信息、解决问题、辅助决策的有效手段。本文将介绍聊天机器人的工作原理，以及如何设计一个能够进行智能问答的系统。 一、引言 聊天机器人是一种能够与 ......

8086汇编语言基础学习（二）—— 汇编指令和伪指令 数据传输指令： 1. MOV 指令 描述：赋值指令 格式：MOV DST，SRT 功能：双操作数，将SRT 赋值给DST 注意： DST，SRT不能同时为mem，对于所有的双操作数皆是如此。 不允许对CS赋值 其中一个是段寄存器时，另一个就必须是 ......