评估指标 模型 性能 指标
Xilinx XCZU7EV评估板规格书（四核ARM Cortex-A53 + 双核ARM Cortex-R5 + FPGA，主频1.5GHz）
1 评估板简介 创龙科技TLZU-EVM是一款基于Xilinx UltraScale+ MPSoC系列XCZU7EV高性能处理器设计的高端异构多核SoC评估板，处理器集成PS端（四核ARM Cortex-A53 + 双核ARM Cortex-R5） + PL端UltraScale+架构可编程逻辑资源 ......
三电平svpwm模型针对三电平逆变器的研究，所搭建的matlab仿真模型。
三电平svpwm模型针对三电平逆变器的研究，所搭建的matlab仿真模型。三电平SVPWM模型是一种用于研究三电平逆变器的仿真模型，在Matlab中进行搭建。这种模型主要用于模拟和分析三电平逆变器的工作原理和性能。三电平逆变器是一种常见的电力电子设备，用于将直流电转换为交流电。它具有三个电平的输出电 ......
盒子模型
盒模型都是由四个部分组成的，分别是margin、border、padding和content 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时，所对应的范围不同： 标准盒模型：width = content + padding + border + margin IE盒模型：width ......
搭建自动化 Web 页面性能检测系统 —— 实现篇
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：琉易 [liuxianyu.cn](https://link.juejin.cn/?target=h ......
php和java在web中的性能对比
心血来潮，搭了三套环境：php-thinkphp5.1、php-laravel、java-spring boot web 以下是thinkphp VS spring boot web 
SMIT Denemarken丹麦拖轮船3D打印文件图纸 下载附件 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 编辑切换为居中 添加图片注释，不超过 14 ......
pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法
转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522 ......
【操作系统】【网络系统】高性能网络模式：Reactor 和 Proactor
1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析与Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) # ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206 最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。 模型背景 当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会 ......
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401 最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告 结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的 ......
R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 原文出处：拓端数据部落公众号 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客 ......
让性能腾飞！亚马逊云科技的 Java 云端之旅
在上篇文章中，我们为大家介绍了亚马逊的 Java 生态及丰富的开发工具、框架。本文将分享亚马逊的 Java 架构、迁移途径，并分享一个具体实例，介绍如何使用机器学习来构建 Java 应用和提升 Java 性能。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专 ......
如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测
# 如何使用YOLOv8训练自己的模型和进行预测 ## 准备文件夹 删除重复的照片。然后以图片采集的日期新建一个文件夹，如“2023.6.19”，并在其中新建一个名为VOCdevkit的文件夹，VOCdevkit里面创建一个名为JPEGImages的文件夹存放需要打标签的图片文件；再创建一个名为An ......
TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载
一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
扩散模型在文本生成领域的应用
## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决（小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸）
我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了（同时纸质旋转和缩放），其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。 ......
【资料分享】全志科技T507-H评估板规格书（4核ARM Cortex-A53，主频1.416GHz）
1 评估板简介 创龙科技TLT507-EVM是一款基于全志科技T507-H处理器设计的4核ARM Cortex-A53国产工业评估板，主频高达1.416GHz，由核心板和评估底板组成。核心板CPU、ROM、RAM、电源、晶振等所有器件均采用国产工业级方案，国产化率100%。同时，评估底板大部分元器件 ......
windows ,go powershell 测试并且性能分析
#benchamark 并且性能分析 `go test -run none -bench . -benchmem -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof; Start-Job { go tool pprof -http=:10000 .\cpu.prof ......
基于ChatGPT函数调用来实现C#本地函数逻辑链式调用助力大模型落地
6 月 13 日 OpenAI 官网突然发布了重磅的 ChatGPT 更新，我相信大家都看到了 ，除了调用降本和增加更长的上下文版本外，开发者们最关心的应该还是新的函数调用能力。通过这项能力模型在需要的时候可以调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据， ......
云上使用 Stable Diffusion ，模型数据如何共享和存储
随着人工智能技术的爆发，内容生成式人工智能（AIGC）成为了当下热门领域。除了 ChatGPT 之外，文本生成图像技术更令人惊艳。 Stable Diffusion，是一款开源的深度学习模型。与 Midjourney 提供的直接将文本转化为图像的服务不同的是它允许用户自行搭配并训练自己的图像风格，这 ......
冠军！天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中拔得头筹！
6月7日，国际人工智能顶会CVPR 2023举办的第一届大模型挑战赛（CVPR 2023 Workshop on Foundation Model:1st foundation model challenge）落下帷幕，本次比赛吸引了来自全球著-名高校和知名企业的1024名参赛者。经过为期2个月的激... ......
详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......